Ergebnisse, die für sich sprechen.

DemoBeispielansicht mit dem erfundenen Beispielbetrieb Falkenberg Dicht- und Dämmsysteme GmbH. Firmennamen, Datensätze und Zahlen in dieser Darstellung sind frei erfunden, der gezeigte Ablauf entspricht dem echten Projekt.

1. 1Datensatz aufnehmenEin Datensatz geht mit allen Lücken in die Pipeline. Bereits vorhandene Felder werden als Referenz mitgeführt, nicht überschrieben.
2. 2Zehn Quellen prüfenHandelsregister, Branchenverzeichnisse, Kartendienste und die Firmen-Website werden parallel abgefragt. Jede Quelle liefert einen eigenen Treffer mit eigener Gewichtung.
3. 3Confidence-GateDie Treffer werden gegeneinander abgeglichen. Nur was über der Schwelle liegt, wird automatisch übernommen. Alles darunter geht in die manuelle Prüfliste.
4. 4Diff zurückschreibenDer Datensatz geht mit einem nachvollziehbaren Diff zurück ins CRM: pro Feld NEU oder AKTUALISIERT, mit Quelle und Confidence-Score.

Angereicherte Kontaktebereinigt, gescort, dublettenfrei

CRM-ready

FirmaKontaktQuelleScore

Industriewerk NordvollständigApollo0,96

Mechanik Süd GmbHvollständigPlaces0,91

Anlagenbau WestTelefon fehltNorth Data0,74

✓ 1.842 Dubletten zusammengeführt, Confidence je Datensatz

DemoBeispielansicht mit dem erfundenen Beispielbetrieb Hallenpartner Invest GmbH. Firmennamen, Datensätze und Zahlen in dieser Darstellung sind frei erfunden, der gezeigte Ablauf entspricht dem echten Projekt.

1. 1Dokument hochladenExposé, Grundbuchauszug oder Mietvertrag wird hochgeladen. Die KI erkennt den Dokumenttyp selbst, eine Auswahl ist nicht nötig.
2. 2Felder extrahierenOCR und Sprachmodell lesen Flächen, Baujahr, Nutzung, Mieten und Lasten aus und ordnen sie den Feldern der Objektakte zu.
3. 3Werte validierenJedes Feld wird gegen Plausibilitätsregeln geprüft. Widersprüche zwischen zwei Dokumenten werden markiert statt still überschrieben.
4. 4Bewertung rechnenAus den geprüften Daten berechnet die Plattform Marktwert und Buchwert und stellt die stille Reserve je Objekt und übers Portfolio dar.

Beleg-ErfassungOCR + KI-Validierung

geprüft

RE-2026-04817

Lieferanterkannt

Betrag1.284,50 €

Datum14.04.2026

Steuersatz19 %

An DATEV übergeben✓ verbucht

DemoBeispielansicht mit dem erfundenen Beispielbetrieb Klangfeld Distribution GmbH. Firmennamen, Datensätze und Zahlen in dieser Darstellung sind frei erfunden, der gezeigte Ablauf entspricht dem echten Projekt.

1. 1Ticket aufnehmenAnfragen laufen über das Ticketsystem ein. Der Bot liest Betreff, Text und Anhänge und erkennt Marke, Produkt und Anliegen.
2. 2Wissensbasis durchsuchenEine Vektorsuche über Handbücher, FAQ und Wiki holt die passenden Stellen. Nur Treffer über der Relevanzschwelle gehen weiter.
3. 3Entwurf mit QuellenDer Bot schreibt dem Agenten einen fertigen Antwortentwurf und hängt an jede Aussage die Fundstelle. Nichts geht ohne Beleg raus.
4. 4Aus der Korrektur lernenWeicht die gesendete Antwort vom Entwurf ab, vergleicht ein Lern-Lauf beide Fassungen und ergänzt die Wissensbasis um die fehlende Information.

DemoBeispielansicht mit dem erfundenen Beispielbetrieb Dachpilot Software GmbH. Firmennamen, Datensätze und Zahlen in dieser Darstellung sind frei erfunden, der gezeigte Ablauf entspricht dem echten Projekt.

1. 1Anruf annehmenDie Telefonassistentin nimmt den Anruf sofort an, begrüßt mit dem Firmennamen und lässt den Anrufer sein Anliegen frei schildern.
2. 2Anliegen strukturierenAus dem Gespräch entstehen Modul, Intent, Rückrufnummer und eine Zusammenfassung. Fehlende Angaben fragt sie gezielt nach.
3. 3Entwurf gegen Handbuch prüfenIm Hintergrund entsteht ein Antwortentwurf aus der Wissensbasis. Ein Verify-Schritt prüft jede Aussage gegen die Quelle und verwirft, was nicht belegt ist.
4. 4An den Menschen übergebenAnruf, Zusammenfassung und Entwurf landen im Dashboard. Der Support gibt frei, korrigiert oder ruft zurück. Es geht nichts automatisch an Kunden.

Anruf-ZusammenfassungDauer 03:42 · automatisch protokolliert

heißer Lead

Anrufer besitzt ein Einfamilienhaus mit Süddach und wünscht ein Angebot für eine PV-Anlage mit Speicher. Die KI hat die Eckdaten aufgenommen, Rückfragen zu Förderung und Montagedauer beantwortet und direkt einen Termin vereinbart.

AnliegenAngebot Photovoltaik

TerminDi, 10:30 Uhr

CRM-Eintragangelegt

an #vertrieb übergebennur qualifizierte Leads

DemoBeispielansicht mit dem erfundenen Beispielbetrieb Seeblick Hotelgruppe. Firmennamen, Datensätze und Zahlen in dieser Darstellung sind frei erfunden, der gezeigte Ablauf entspricht dem echten Projekt.

1. 1Preise beobachtenDreimal täglich werden die Preise der Vergleichshäuser je Termin erfasst und dem eigenen Preis gegenübergestellt.
2. 2Empfehlung ableitenAus Abstand, Belegung und Termin entsteht eine Preisempfehlung pro Haus und Nacht. Die Direktion bestätigt oder überschreibt sie.
3. 3Vorfälle strukturierenDie Crew meldet Vorfälle über ein kurzes Formular. Die KI ergänzt Kategorie, Dringlichkeit und Zusammenfassung und fragt Fehlendes nach.
4. 4Wissen verfügbar machenEin mehrsprachiger Chat-Bot beantwortet Fragen aus Handbüchern und Dienstanweisungen, im selben Tool, in dem das Team ohnehin arbeitet.

WissensagentAntwort auf Firmenwissen, mit Quellen

Teams

Welche Freigabegrenze gilt für Bestellungen über 5.000 €?

Bestellungen über 5.000 € netto benötigen die Freigabe der Bereichsleitung, ab 25.000 € zusätzlich die der Geschäftsführung. Der Antrag läuft über das Freigabeformular im Einkaufsportal (Durchlaufzeit aktuell 1 bis 2 Werktage).

Einkaufsrichtlinie v4SOP Freigaben

✓ zentrale Antwort statt Suche in Excel und Köpfen

DemoBeispielansicht mit dem erfundenen Beispielbetrieb Nordlicht Immobilien GmbH. Firmennamen, Datensätze und Zahlen in dieser Darstellung sind frei erfunden, der gezeigte Ablauf entspricht dem echten Projekt.

1. 1Portale abgrasenEin Scraper läuft mehrmals täglich über die relevanten Portale und legt jedes neue Inserat strukturiert ab, inklusive Bildern und Historie.
2. 2Objektdaten extrahierenAus dem Fließtext des Inserats werden Fläche, Zimmer, Baujahr, Energiekennwert und Zustand herausgelesen und vereinheitlicht.
3. 3KI-Score vergebenLage, Energie, Bausubstanz und Preis-Leistung ergeben einen Score von 0 bis 100 mit schriftlicher Begründung und A/B/C-Kategorie.
4. 4Sofort alarmierenA-Objekte lösen unmittelbar eine Benachrichtigung aus, der Rest liegt nach Score sortiert in der Akquise-Liste.

DemoBeispielansicht mit dem erfundenen Beispielbetrieb Felgenpark Direkt GmbH. Firmennamen, Datensätze und Zahlen in dieser Darstellung sind frei erfunden, der gezeigte Ablauf entspricht dem echten Projekt.

1. 1Wettbewerber scannenEin Scraper liest täglich die Preise von acht Wettbewerbsshops und legt sie historisiert ab, inklusive Verfügbarkeit und Versandkosten.
2. 2Artikel zuordnenBild- und Textmodelle erkennen Ausführung und Optik, damit der eigene Artikel auch ohne einheitliche Artikelnummer korrekt gematcht wird.
3. 3Matrix bildenJeder Artikel wird gegen alle Quellen gestellt, gewichtet nach Quellen-Tier. Ausreißer und veraltete Treffer fallen raus.
4. 4Preis empfehlenDas Sprachmodell schlägt einen Zielpreis samt Begründung vor, immer innerhalb der hinterlegten Preisuntergrenze. Freigabe bleibt beim Team.

DemoBeispielansicht mit dem erfundenen Beispielbetrieb Weitblick Consulting GmbH. Firmennamen, Datensätze und Zahlen in dieser Darstellung sind frei erfunden, der gezeigte Ablauf entspricht dem echten Projekt.

1. 1Quellen anzapfenFür jedes Altsystem entsteht eine eigene Extraktion: Datei-Export, API und direkter Lesezugriff auf die Legacy-Datenbank.
2. 2VereinheitlichenKostenstellen, Standorte und Perioden werden auf ein gemeinsames Modell gemappt. Abweichungen werden protokolliert statt stillschweigend geglättet.
3. 3Warehouse ladenDie Daten landen in einem zentralen Warehouse und werden mandantenübergreifend zusammengeführt, mit laufender Synchronisation statt Monatslauf.
4. 4Cockpit ausspielenEin Read-only-Dashboard zeigt Ampeln je Bereich und erlaubt den Drilldown bis auf Kostenstelle, Deckungsbeitrag und offene Posten.

DemoBeispielansicht mit dem erfundenen Beispielbetrieb Farbton Malerbetrieb GmbH. Firmennamen, Datensätze und Zahlen in dieser Darstellung sind frei erfunden, der gezeigte Ablauf entspricht dem echten Projekt.

1. 1Leistungsverzeichnis importierenDie GAEB-X83-Datei wird eingelesen, Struktur und Positionstexte bleiben unverändert erhalten.
2. 2Positionen matchenJede Position wird semantisch gegen die historischen Preisdaten des Betriebs gematcht, inklusive Lohn- und Materialanteil.
3. 3Ampel prüfenDer Kalkulator sieht pro Position Trefferquote und Herkunft des Preises. Grün wird durchgewinkt, Gelb und Rot einzeln entschieden.
4. 4X84 exportierenDas bepreiste Leistungsverzeichnis geht als GAEB X84 zurück, direkt einreichbar, ohne Nachbearbeitung in einem zweiten Programm.

DemoBeispielansicht mit dem erfundenen Beispielbetrieb Klinikverbund Am Park. Firmennamen, Datensätze und Zahlen in dieser Darstellung sind frei erfunden, der gezeigte Ablauf entspricht dem echten Projekt.

1. 1Datenbasis konsolidierenDie Exporte aus Patientenverwaltung und Abrechnungssystem laufen fortlaufend in eine gemeinsame Steuerungsgrundlage zusammen, jeder Vorgang existiert genau einmal.
2. 2Fristen regelbasiert steuernJeder Vorgang steht mit Ampel auf einem Fristen-Board. Läuft er auf seine Frist zu, hält das System an und eskaliert sichtbar, statt still einen Schritt zu überspringen.
3. 3Korrespondenz entwerfenEine Entwurfs-KI bereitet die Schreiben an Kostenträger vor. Versendet wird erst, wenn eine Fachkraft den Entwurf freigegeben hat.

DemoBeispielansicht mit dem erfundenen Beispielbetrieb Fuhrpark Direkt GmbH. Firmennamen, Datensätze und Zahlen in dieser Darstellung sind frei erfunden, der gezeigte Ablauf entspricht dem echten Projekt.

1. 1Anruf annehmenDer Voice-Agent nimmt jede Meldung an. Während des Gesprächs baut sich das Transkript auf: Fahrzeug, Standort, Schadensart.
2. 2Ticket erzeugenIm Ticketsystem entsteht der Vorgang automatisch, klassifiziert nach Art und Dringlichkeit. Personenbezogene Angaben werden vor der Weiterverarbeitung maskiert.
3. 3Erst bestätigen, wenn es existiertDie Zusage an den Anrufer kommt erst, wenn das Ticket wirklich angelegt ist. Kein Anruf endet mit einem Versprechen, das im System nicht existiert.

Anruf-ZusammenfassungDauer 03:42 · automatisch protokolliert

heißer Lead

Anrufer besitzt ein Einfamilienhaus mit Süddach und wünscht ein Angebot für eine PV-Anlage mit Speicher. Die KI hat die Eckdaten aufgenommen, Rückfragen zu Förderung und Montagedauer beantwortet und direkt einen Termin vereinbart.

AnliegenAngebot Photovoltaik

TerminDi, 10:30 Uhr

CRM-Eintragangelegt

an #vertrieb übergebennur qualifizierte Leads

DemoBeispielansicht mit dem erfundenen Beispielbetrieb TenderNetz Energie. Firmennamen, Datensätze und Zahlen in dieser Darstellung sind frei erfunden, der gezeigte Ablauf entspricht dem echten Projekt.

1. 1Wissen indexierenDokumente und Tabellen werden in einen Vektorindex überführt, der in der Datenumgebung des Kunden läuft. Nichts verlässt die eigene Infrastruktur.
2. 2Im Chat antwortenGefragt wird im vorhandenen Chat-Werkzeug. Die Antwort baut sich mit Quellenangabe je Aussage auf, fehlt eine belastbare Quelle, sagt das System das offen.
3. 3Rechte serverseitig durchsetzenDieselbe Frage, andere Rolle, andere Antwort: Berechtigungen greifen auf dem Server, bevor Inhalte in eine Antwort einfließen.

WissensagentAntwort auf Firmenwissen, mit Quellen

Teams

Welche Freigabegrenze gilt für Bestellungen über 5.000 €?

Bestellungen über 5.000 € netto benötigen die Freigabe der Bereichsleitung, ab 25.000 € zusätzlich die der Geschäftsführung. Der Antrag läuft über das Freigabeformular im Einkaufsportal (Durchlaufzeit aktuell 1 bis 2 Werktage).

Einkaufsrichtlinie v4SOP Freigaben

✓ zentrale Antwort statt Suche in Excel und Köpfen