KI-Glossar
KI-Glossar: Komplette Übersicht aller KI-Begriffe & Definitionen
Das KI-Glossar bietet dir einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Begriffe und Konzepte der künstlichen Intelligenz. Von grundlegenden Technologien wie Deep Learning und Neural Networks bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten wie AGI und Transformer-Architekturen – hier findest du alle relevanten Definitionen verständlich erklärt.
Die rasante Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz bringt ständig neue Fachbegriffe hervor. Unser aktuelles Glossar deckt das komplette Spektrum ab: Von A wie "Attention Mechanism" bis Z wie "Zero-Shot-Learning". Dabei liegt der Fokus auf praxisnahen Erklärungen, die sowohl Einsteigern als auch Experten einen echten Mehrwert bieten.
Besonders wichtige Themenfelder wie Large Language Models (LLMs), Generative KI und Neural Networks werden detailliert beleuchtet. Du erfährst nicht nur was diese Technologien sind, sondern auch wie sie funktionieren und in welchen Anwendungsfällen sie zum Einsatz kommen. Aktuelle Entwicklungen wie Foundation Models, RAG (Retrieval Augmented Generation) und RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) sind ebenfalls ausführlich erklärt.
Neben technischen Aspekten behandelt das Glossar auch wichtige Grundlagenthemen wie KI-Ethik, Bias in KI-Systemen und die Bedeutung von qualitativ hochwertigen Trainingsdaten. Diese Themen sind essentiell für jeden, der KI-Systeme entwickelt oder einsetzt.
Das Glossar wird kontinuierlich aktualisiert, um neue Entwicklungen und Begriffe aus der KI-Forschung und -Praxis abzubilden. Durch die alphabetische Sortierung und die intuitive Suchfunktion findest du schnell die gesuchten Definitionen. Ob Machine Learning Engineer, Data Scientist oder KI-interessierte Führungskraft – dieses Glossar ist dein verlässlicher Guide durch die komplexe Welt der künstlichen Intelligenz.
Jeder Begriff wird dabei nicht nur definiert, sondern auch in den größeren Kontext der KI-Entwicklung eingeordnet. So verstehst du nicht nur die einzelnen Bausteine, sondern auch wie sie zusammenspielen und welche Rolle sie in modernen KI-Systemen spielen.
Darüber hinaus bietet das Glossar praktische Beispiele und Anwendungsfälle, die dir helfen, die theoretischen Konzepte besser zu verstehen und in die Praxis umzusetzen. Die Integration von Cross-Referenzen zwischen verwandten Begriffen ermöglicht es dir, Zusammenhänge zu erkennen und dein Wissen systematisch zu erweitern. Dies macht unser KI-Glossar zu einem unverzichtbaren Werkzeug für alle, die sich beruflich oder privat mit künstlicher Intelligenz beschäftigen.
