ChatGPT Codex: So baust du Apps mit einem Prompt

ChatGPT Codex: So baust du Apps mit einem Prompt
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ChatGPT Codex ist die Verschmelzung von OpenAIs Chat-Assistent und der Entwickler-Plattform Codex zu einem einzigen Agenten-Produkt. Sam Altman nennt es das größte Update seit drei Jahren. Wir zeigen, welche neuen Funktionen jetzt für Unternehmen zählen und warum lokale KI massiv aufholt.

ChatGPT Codex verschmilzt zur Super-App

Bisher waren ChatGPT und Codex zwei getrennte Produkte. Genau das ändert OpenAI jetzt. Beide verschmelzen in den nächsten Wochen zu einer einzigen Oberfläche. Deine Agenten arbeiten dann auf Desktop, Smartphone und im Browser.

Sie greifen direkt in Tools wie Excel, Slack und PowerPoint. Die Agenten ziehen dafür von der lokalen Ausführung in die Cloud. Dort laufen sie rund um die Uhr. Sie beschleunigen Arbeit im Hintergrund, auch wenn du gerade nicht am Rechner sitzt.

Für uns ist das ein klarer Wechsel von der Aufmerksamkeits- zur Intentionsökonomie. Agenten erkennen Probleme im Unternehmen und bauen proaktiv eine Lösung. Was das praktisch für Prozesse bedeutet, beleuchten wir in unseren KI-Implementierungs-Leistungen.

Plugins, Annotations und ein selbstlernendes Gedächtnis

OpenAI führt sechs rollenspezifische Plugins ein. Sie starten in Codex und kommen bald zu ChatGPT. Abgedeckt sind Datenanalyse, Vertrieb, Creative Production, Produktdesign, Equity Investing und Investment Banking.

Jedes Plugin bündelt Skills, Workflows und Anbindungen an Geschäftssysteme. Dazu zählen Salesforce, Databricks und Snowflake. Ein Agent bekommt damit Kontext, Fachwissen und ein bearbeitbares Ergebnis in einem Schritt.

Neu sind auch Annotations. Du markierst jedes Element in einem Ergebnis. Danach bittest du Codex, es zu erklären oder zu ändern. Das löst das berühmte Last-Mile-Problem zwischen fast fertiger und fertiger Arbeit.

Zusätzlich erinnert sich ChatGPT künftig an mehr. Die neue Memory-Architektur kuratiert das Gedächtnis im Hintergrund selbst. Ein Beispiel: Eine Reise nach Singapur im Juli verschwindet nach dem Trip automatisch. Der Rechenaufwand sank um rund den Faktor fünf. Deshalb bekommen jetzt auch Gratis-Nutzer das Gedächtnis.

Codex Sites: Eine ganze App mit einem Prompt

Das größte Update sind aus unserer Sicht die Codex Sites. Damit verwandelst du jedes Ergebnis in ein teilbares Erlebnis. Das reicht vom Dashboard über den Prototyp bis zur ganzen App.

Jeder im Team baut Software mit einem einzigen Prompt. Anschließend deployt Codex die App direkt und teilt sie im Unternehmen. Agenten pflegen das Ergebnis danach autonom weiter. Das ist ein direkter Angriff auf Lovable, Bolt und Base44.

Im Hintergrund nutzt Codex die Serverless-Datenbank Cloudflare D1. Sie speichert Daten der Mini-App ohne eigenes Setup. In einer Live-Demo entstand so aus einem Video-Thema eine deploybare App mit Login. Aktuell läuft die Funktion nur im Business-Plan. Wer Inspiration für eigene Fälle sucht, findet sie in unserem Report mit 45 KI-Use-Cases.

Lokale KI holt auf: Gemma 4 und CorporateLLM

Ein starker Vendor-Lock bei OpenAI ist riskant. Die Tool-Welt ändert sich im Wochentakt. Genau deshalb zählt der Fortschritt bei lokaler KI. Google brachte mit Gemma 4 12B ein neues offenes Modell.

Es versteht Text, Bilder, Audio und Video. Es läuft auf einem Arbeitslaptop mit 16 GB Arbeitsspeicher. Das Kontextfenster fasst 256.000 Token. Trotz nur 12 Milliarden Parametern erreicht es 77 bis 79 Prozent auf Benchmarks wie MMLU Pro. Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt sogar die kommerzielle Nutzung.

Noch wichtiger für den Alltag: CorporateLLM bindet lokale Modelle jetzt kostenfrei ein. Über die Einstellungen wählst du den Provider Ollama. Auf dem Mac lädst du das 12B-MLX-Modell mit nur 12 GB Speicher. Ein Cloudflare-Tunnel verbindet deine Maschine sicher. So bleiben Prompts und Daten zu 100 Prozent lokal. Nvidia legte mit dem Open-Weights-Modell Nemotron 3 Ultra nach. Es hat 550 Milliarden Parameter und arbeitet bis zu fünfmal schneller.

Roboter, Microsoft und Meta im Schnelldurchlauf

Bei humanoiden Robotern liefert Deutschland. Agile Robots aus München steht vor einer Runde über 800 Millionen Dollar. SoftBank stemmt davon laut Bloomberg über 300 Millionen. BYD entwickelt parallel eigene Roboter und verkauft sie bald über europäische Autohäuser. OpenAI gründete zudem die Abteilung OpenAI Robotics.

Microsoft will unabhängiger von OpenAI werden. Der Konzern zeigt sieben eigene MAI-Modelle für Copilot. Heraus sticht MAI-Transcribe 1.5 mit 43 Sprachen. Es soll das genaueste Transkriptionsmodell am Markt sein.

Meta rollte den Business Agent weltweit aus. Über eine Million Unternehmen nutzen ihn auf WhatsApp und Instagram. Doch der Bot zeigt schwere Sicherheitslücken. Angreifer übernahmen darüber sogar den Instagram-Account des Weißen Hauses. Das unterstreicht den Wert einer sicheren Umgebung wie CorporateLLM.

Wie autonom KI-Agenten schon arbeiten

Laut Cloudflare stammen fast 60 Prozent des Web-Traffics von Agenten. Anthropic reichte zudem einen S1-Entwurf bei der US-Börsenaufsicht ein. Konkrete Zahlen zu Umsatz und Bewertung fehlen aber noch.

Spannender ist der METR Time Horizon. Er misst, wie lange ein Mensch für eine Aufgabe bräuchte, die ein Modell allein löst. Claude Opus 4.6 und GPT-5.2 liegen bei fünf bis sechs Stunden. Die Spitze schafft schon 16 Stunden. METR baut den Benchmark jetzt um, weil längere Messungen unzuverlässig werden.

Fazit: ChatGPT Codex verschiebt die Spielregeln

ChatGPT Codex macht aus einem Chat-Tool eine Plattform für autonome Arbeit. Plugins, Annotations und Sites senken die Hürde für eigene Software drastisch. Gleichzeitig wird lokale KI als Gegengewicht zum Vendor-Lock immer stärker. Unternehmen sollten beide Wege parallel testen. So sichern sie Tempo und Datenhoheit zugleich.

Häufige Fragen

Was ist ChatGPT Codex?

ChatGPT Codex ist die geplante Verschmelzung von ChatGPT und der Coding-Plattform Codex zu einem Produkt. Statt zwei getrennten Apps arbeiten Nutzer in einer einzigen Oberfläche. Agenten laufen dort auf Desktop, Smartphone und im Browser. Sie greifen direkt in Tools wie Excel, Slack und PowerPoint. OpenAI verlagert die Ausführung von lokal in die Cloud. Dort arbeiten die Agenten rund um die Uhr.

Was sind Codex Sites?

Codex Sites verwandeln jedes Ergebnis aus Codex in eine teilbare Anwendung. Das reicht vom Dashboard über Prototypen bis zur ganzen App. Nutzer bauen die Software mit einem einzigen Prompt und deployen sie direkt. Im Hintergrund speichert die Serverless-Datenbank Cloudflare D1 die Daten. Anschließend pflegen Agenten das Ergebnis autonom weiter. Damit greift OpenAI Anbieter wie Lovable, Bolt und Base44 frontal an.

Für welchen Plan ist Codex Sites verfügbar?

Zum Zeitpunkt der Vorstellung läuft Codex Sites nur im Business- beziehungsweise Team-Plan. Der Grund liegt in der Team-Funktion: Nutzer teilen ihre Apps mit anderen Mitgliedern der Organisation. Eine Übersicht der Pläne zeigt die Codex-Pricing-Seite. Eine Freigabe für den normalen Plus-Plan gilt als wahrscheinlich. Offiziell bestätigt ist sie aber noch nicht.

Was kann das Gemma 4 12B Modell?

Gemma 4 12B ist Googles neues offenes KI-Modell. Es versteht Text, Bilder, Audio und Video. Trotz nur 12 Milliarden Parametern erreicht es 77 bis 79 Prozent auf Benchmarks wie MMLU Pro. Das Kontextfenster fasst 256.000 Token. Das Modell läuft auf einem Laptop mit 16 GB Arbeitsspeicher. Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt sogar die kommerzielle Nutzung in eigenen Workflows.

Kann ich lokale Modelle in CorporateLLM nutzen?

Ja, CorporateLLM bindet lokale Modelle jetzt kostenfrei ein. Du wählst in den Einstellungen den Provider Ollama. Auf dem Mac lädst du das 12B-MLX-Modell mit rund 12 GB Speicher. Ein kostenloser Cloudflare-Tunnel verbindet deine Maschine sicher mit der Plattform. So bleiben deine Prompts und Daten zu 100 Prozent lokal. RAG mit lokalen Modellen ist laut Team in Vorbereitung.

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EU-Inc wird Realität: Andreas Klinger erklärt die paneuropäische Gesellschaftsform, den 2026/2027-Zeitplan und warum Europa damit Start-ups & Investoren anzieht.

Everlast AI

KI-News27.1.2026

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KI-Experten analysieren die größten Tech-Entwicklungen 2026

Was passiert gerade wirklich in der KI? Drei Experten im Vorsprung Podcast (Everlast AI) über ChatGPT-Werbung, Claude, Agenten, Chips & den neuen Computer-Workflow.

Everlast AI

Interview29.1.2026

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Markus Hutter im Interview mit Leonard Schmedding

Markus Hutter erklärt AIXI: Warum Datenkompression der Schlüssel zur Superintelligenz ist

Leonard Schmedding

Ratgeber29.1.2026

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Clawdbot: Alles was du wissen musst (Deutsch)

Clawdbot (jetzt Moltbot) ist ein Open-Source-KI-Assistent, der lokal auf deiner Hardware läuft und Aufgaben autonom ausführt. Erfahre, was er kann, wie die Installation funktioniert und welche Sicherheitsrisiken du kennen musst.

Leonard Schmedding

Interview31.1.2026

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Leonard Schmedding trifft YC-Gründer im Silicon Valley

Leonard Schmedding trifft Kevin Wu von Leaping AI im Silicon Valley. Der YC-Gründer verrät, wie er 4,7 Mio. Dollar in 5 Tagen sammelte. Exklusive Einblicke!

Everlast AI

KI-News1.2.2026

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Google Genie 3: Das musst du wissen

Google Genie 3 erklärt: So generiert das Weltmodell von DeepMind interaktive 3D-Umgebungen in Echtzeit – für Robotik-Training, Gaming und den Weg zur AGI.

Leonard Schmedding

Ratgeber1.2.2026

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Die Wahrheit hinter Clawdbot (OpenClaw): Das kann es wirklich

Clawdbot im Realitätscheck: Wir haben den viralen KI-Assistenten getestet. Erfahre, was funktioniert, welche Risiken drohen und für wen sich OpenClaw lohnt.

Leonard Schmedding

Ratgeber3.2.2026

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Claude (Agent) Skills: So nutzt du sie richtig (Deutsch)

Claude Skills einfach erklärt: Was sie sind, wie du sie einrichtest und welche 5 Anwendungen sofort Zeit sparen. Praxis-Guide mit Beispielen.

Leonard Schmedding

Interview4.2.2026

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Prof. Dr. Gunter Dueck im Interview mit Leonard Schmedding

Gunter Dueck warnt: Deutschlands Autoindustrie wiederholt IBMs größten Fehler. 48.700 Jobs weg. Was Firmen jetzt von KI lernen müssen.

Leonard Schmedding

Ratgeber5.2.2026

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KI-Jobs: Das sind die besten Karrierewege

KI Karriere 2026: Diese 4 Wege und 10 Skills entscheiden über deine Zukunft. KI-Fluency wächst 7x schneller als jede andere Fähigkeit. Zum Guide.

Leonard Schmedding

KI-News8.2.2026

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Claude Opus 4.6: Alles was du wissen musst (deutsch)

Claude Opus 4.6 von Anthropic bietet 1 Mio. Token Kontext, Agent Teams und Adaptive Thinking. Preis: 5/25 $ pro Mio. Token. Alle Details hier.

Everlast AI

Ratgeber10.1.2026

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Claude Workspace: So nutzt du ihn richtig

Claude Workspace Tutorial 2026: So holst du 10x mehr aus Skills, Plugins & Agent Teams heraus. Komplett-Guide mit Praxis-Beispielen.

Leonard Schmedding

Interview11.2.2026

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Post Labor Economy: KI, Roboter und das Ende der menschlichen Arbeit

Post Labor Economy: Warum KI & Roboter 60–80 % der Jobs ersetzen werden. Leonard Schmedding und Prof. Mićić diskutieren Lösungen, Chancen und konkrete Strategien für deine Zukunft.

Everlast AI

Ratgeber14.2.2026

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KI-Agentur aufbauen: Darauf kommt es wirklich an

KI-Agentur aufbauen: Warum Positionierung wichtiger ist als Technik – und welche Nischen 2026 die höchste Nachfrage haben. Jetzt Strategie entdecken.

Leonard Schmedding

KI-News15.2.2026

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Chinas KI-Aufholjagd: Frank Sieren im Interview – Was der führende

Chinas KI Aufholjagd schockiert Silicon Valley: GLM-5 ohne US-Chips, MiniMax zu 1/20 der Kosten. Frank Sieren live aus Peking. Jetzt lesen.

Leonard Schmedding

KI-News17.2.2026

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KI-Experten reagieren: „12 Monate bis zum UMBRUCH!" Singularität

Prof. Moring, Prof. Mičić und Kim Isenberg diskutieren Claude Code, Seedance 2.0 und die KI-Singularität 2034. Experten-Analyse mit Praxisbezug.

Everlast AI

Ratgeber19.2.2026

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Die 10 besten KI Tools 2026: Mit diesen Tools verdienst du wirklich Geld

KI Tools 2026: Die 10 wichtigsten KI-Werkzeuge für Recherche, Automatisierung und Verkauf. Praxis-getestet mit echten Beispielen.

Leonard Schmedding

KI-News22.2.2026

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Claude Sonnet 4.6: Alles was du wissen musst (deutsch)

Claude Sonnet 4.6 erreicht fast Opus-Niveau – für einen Bruchteil der Kosten. Benchmarks, Praxis-Test & die wichtigsten Fakten für 2026.

Everlast AI

KI-News20.2.2026

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Google KI-Updates: Gemini 3.1, Pomelli Photoshoot und Lyria 3

Gemini 3.1, Pomelli Photoshoot & Lyria 3: Google liefert drei KI-Tools in einer Woche. Was sie können und wie du sie sofort nutzt – kompakt erklärt.

Everlast AI

Interview22.2.2026

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Browser Use: Magnus Müller im Interview bei Everlast AI

Browser Use: Magnus Müller im Interview. Wie sein Open-Source-Tool mit 78k GitHub Stars KI-Agenten den Browser steuern lässt. Technik, Praxis & Trends.

Leonard Schmedding

Ratgeber24.2.2026

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Claude Subagents vs. Agent-Teams: So nutzt du KI-Agenten richtig (Anleitung Deutsch)

Claude Subagents vs. Agent-Teams: Unterschiede, Kosten und Praxis-Setup erklärt. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitung für Opus 4.6 und Claude Code.

Leonard Schmedding

Interview26.2.2026

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Chinas KI-Dominanz: Frank Sieren erklärt, warum Europa den Anschluss verliert

Im Frank Sieren Interview analysiert der China-Experte Chinas KI-Strategie: Open-Source-Modelle mit 30 % Weltmarktanteil, 140+ Robotik-Startups, Chip-Offensive.

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Interview28.2.2026

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Ernst Dickmanns: Der wahre Vater des autonomen Fahrens

Ernst Dickmanns: 1.758 km autonom bei Tempo 175 – schon 1995. Warum kaum jemand den wahren Vater des autonomen Fahrens kennt. Exklusives Interview.

Leonard Schmedding

KI-News1.3.2026

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Claude Code, Cowork & Plugins: Alle Updates im Überblick

Claude Code Remote Control, neue Plugins & Scheduled Tasks – alle Updates 2026. Warum du deine Agents.md jetzt dringend überarbeiten solltest.

Everlast AI

Interview5.3.2026

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So schreibst du deine AGENTS.md: Dr. Mark Müller im Interview

Deine Agents.md schadet deinem KI-Agenten. ETH-Studie beweist: -3 % Erfolg, +20 % Kosten. Dr. Mark Müller zeigt, wie du es richtig machst.

Leonard Schmedding

KI-News3.3.2026

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SaaS-Disruption durch KI-Agenten: 1 Billion Dollar Kursverlust

285 Mrd. $ Kursverlust durch KI-Agenten: Die SaaS-Apokalypse ist da. Experten-Analyse mit 5 konkreten Handlungsschritten für Unternehmen.

Leonard Schmedding

Interview10.3.2026

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Mirelo AI: Das KI-Audio-Startup, das Sound für Videos revolutioniert

Mirelo AI generiert synchronisierte Soundeffekte für Videos per KI mit 41 Mio. $ Funding und eigenen Foundation Models. Interview mit CEO CJ Simon Gabriel.

Leonard Schmedding

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