Chinas KI-Strategie ist ein staatlich gesteuerter Vorstoß aus Open-Source-Modellen, Eigen-Chips und Robotik-Pilotwerken. Sie unterscheidet sich fundamental vom US-Modell. Im Interview mit Leonard Schmedding ordnet China-Experte Frank Sieren das aktuelle Tempo ein. Er erklärt, warum Modelle wie GLM-5 nun ausschließlich auf Huawei-Hardware trainieren.
GLM-5: 744 Milliarden Parameter ohne Nvidia
Zhipu AI hat in der vergangenen Woche GLM-5 veröffentlicht. Das Modell zählt 744 Milliarden Parameter und trainierte ausschließlich auf Huawei-Ascend-Chips. Damit fällt erstmals ein Top-Modell aus chinesischer Produktion ganz ohne Nvidia-Hardware aus. Frank Sieren spricht von einem Riesensprung kurz vor dem chinesischen Neujahrsfest.
Der Schub kommt nicht allein. Alibabas Robotik-Hirn Tiangong 3.0 erscheint parallel als Open Source. DeepSeek V4 steht laut Sieren unmittelbar bevor. Qwen 3.5 von Alibaba folgt in den Wochen danach. Chinas KI-Strategie zielt jetzt sichtbar auf Tempo.
Huawei-Chip-Cluster schlagen Nvidia im Verbund
Die einzelnen Huawei-Chips erreichen noch nicht das Nvidia-Niveau. Der Engpass liegt nicht in der Entwicklung. Er liegt bei der Fertigung. Die Lithografie-Maschinen kommen aus den Niederlanden und sind kaum nachzubauen.
Huawei hat den Umweg zur Abkürzung gemacht. Der Fokus liegt auf der Vernetzung in Chip-Clustern. Laut Hersteller liefern die neuen Cluster 60-faches Tempo gegenüber Nvidia. Damit kompensiert China den Rückstand bei einzelnen Chips. Diese Verschiebung passt zum Bild, das wir in unserer Analyse zu Chinas KI-Aufholjagd bereits gezeichnet haben.
Die US-Sanktionen haben das Gegenteil bewirkt. Statt Chinas Entwicklung zu bremsen, haben sie den letzten Akteur in den Hardware-Wettlauf gezwungen. Parallel bereitet Nvidia eine legale Lieferung von 80.000 H200-Chips nach China vor. Auf jede Einheit fällt 25 Prozent Zoll.
Open Source als nationale Wirtschaftsstrategie
Chinesische Modelle holen 17 Prozent globalen Download-Anteil. Vor einem Jahr lag der Wert bei 1,2 Prozent. OpenAI hält seine Modelle hinter Paywalls. Jetzt rollt das US-Unternehmen zusätzlich Werbung aus. Chinas KI-Strategie geht den umgekehrten Weg.
Auf den ersten Blick wirkt das paradox. Ein autoritärer Staat liefert offen, ein freier Markt liefert geschlossen. Sieren erklärt den Bruch ökonomisch. In den USA bestimmen Firmen die Richtung. Closed Source maximiert ihren Gewinn.
In China entscheidet der Staat. Der Staat denkt makro, nicht quartalsweise. Open Source verteilt Innovation schneller in die heimische Wirtschaft. Indien übernimmt Modelle ebenfalls in hoher Frequenz. Für Unternehmen vor Ort sinkt damit die Einstiegs-Hürde zu produktiven KI-Workflows.
Humanoide Roboter: Tiangong 3.0 als Open-Source-Plattform
Das Beijing Humanoid Robot Innovation Center hat drei Schritte gleichzeitig vollzogen. Eine 100-Millionen-Finanzierung steht. Die erste Pilot-Fertigung auf 9.700 Quadratmetern öffnet mit 500 Anlagen. Das Werk soll 5.000 Humanoide pro Jahr ausliefern. Die ersten 1.000 Einheiten haben das Band bereits verlassen.
Parallel veröffentlicht das Zentrum Tiangong 3.0 als Open-Source-Humanoiden. Damit zieht der Stack komplett offen in den Markt. Robotik-Startups in Asien können den Build direkt übernehmen. Das beschleunigt den globalen Hardware-Roll-out spürbar.
China braucht dieses Tempo. Die Gesellschaft altert schnell, junge Jahrgänge fehlen. Humanoide Roboter passen in bestehende Werkshallen, ohne Fabriken umzubauen. Ein Roboter mit acht Füßen wäre flexibler, aber inkompatibel mit Krankenhaus oder Werkshalle. Die menschliche Form bleibt der pragmatische Standard.
Was nach dem Neujahrsfest kommt
Ab Mittwoch beginnt das Jahr des Feuerpferdes. In den zwei Wochen Pause reisen Chinesen zurück in ihre Heimat. Neue Modell-Releases dürften in dieser Zeit seltener werden. Sieren erwartet danach eine Welle von Praxistests.
Die Tests entscheiden über die Reife der neuen Modelle. Erst der Realeinsatz zeigt, wie GLM-5, Tiangong 3.0 und DeepSeek V4 in Produktion skalieren. Unternehmen sollten diese Berichte beobachten. Sie liefern die belastbarste Datenbasis für eigene Make-or-Buy-Entscheidungen rund um Chinas KI-Strategie.
Fazit: Chinas KI-Strategie verschiebt den globalen Maßstab
Drei Säulen tragen Pekings Vorstoß: Eigen-Chips, Open-Source-Modelle und Humanoid-Plattformen. Alle drei laufen parallel und in hoher Frequenz. Die US-Sanktionen haben den Druck zur Eigen-Entwicklung eher erhöht als reduziert. Für Europa wird das Fenster zur eigenen Aufholjagd kleiner.
Wir beobachten den Markt eng und prüfen asiatische Modelle für unsere Kunden. Mehr Kontext zu ähnlichen Brüchen liefert unsere Analyse zur Agenten-Ökonomie. Wer den Anschluss halten will, baut Evaluations-Pipelines für chinesische Open-Source-Modelle frühzeitig auf.
Häufige Fragen
Was ist GLM-5 und wer steht dahinter?
GLM-5 ist das aktuelle Open-Source-Sprachmodell der chinesischen Firma Zhipu AI. Es zählt 744 Milliarden Parameter und erreicht laut Frank Sieren das Niveau führender westlicher Modelle. Bemerkenswert ist das Training: Es lief vollständig auf Huawei-Ascend-Chips, also ohne jede Nvidia-Hardware. Damit ist GLM-5 das erste Top-Modell, das die US-Exportkontrollen technisch umgeht und die Eigenständigkeit chinesischer KI-Infrastruktur belegt.
Auf welchen Chips trainiert China seine KI-Modelle?
Chinas führende Labore setzen zunehmend auf Huawei-Ascend-Chips, ergänzt durch eigene Spezial-Hardware. Die einzelnen Recheneinheiten erreichen noch nicht das absolute Spitzenniveau von Nvidia. Huawei kompensiert das durch eine deutlich höhere Cluster-Geschwindigkeit, laut Hersteller bis zu sechzigfach gegenüber Nvidia. Parallel bereitet Nvidia die Lieferung von 80.000 H200-Chips nach China unter US-Zollauflagen vor.
Warum setzt China auf Open Source und die USA auf Closed Source?
Die Erklärung ist ökonomisch. In den USA bestimmen Firmen die Richtung und verdienen am besten mit geschlossenen Modellen. In China gibt der Staat die Linie vor und denkt volkswirtschaftlich. Open Source verteilt Innovation schneller in die heimische Wirtschaft und an Partnerländer wie Indien. Langfristig setzt Peking damit auf Wachstum statt auf kurzfristige Plattform-Renten einzelner Konzerne.
Was ist Tiangong 3.0 und warum ist es relevant?
Tiangong 3.0 ist die dritte Generation des humanoiden Roboters aus dem Beijing Humanoid Robot Innovation Center. Das Zentrum hat ihn als Open Source veröffentlicht. Startups weltweit können den Build direkt übernehmen und nur Sensorik, Software oder Spezialhardware anpassen. Begleitend startet eine Pilotfertigung auf 9.700 Quadratmetern mit dem Ziel von 5.000 Einheiten pro Jahr. Die ersten 1.000 sind bereits ausgeliefert.
Welche Modell-Releases stehen nach dem Neujahrsfest an?
Frank Sieren erwartet kurz nach dem chinesischen Neujahrsfest die Veröffentlichung von DeepSeek V4. Alibaba arbeitet parallel an Qwen 3.5. In den ersten Wochen danach dürften Praxistests bestehender Modelle wie GLM-5 und Tiangong 3.0 dominieren. Diese Tests entscheiden über die Belastbarkeit in echten Produktiv-Umgebungen und liefern Unternehmen die Datenbasis für eigene Make-or-Buy-Entscheidungen.
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