Philipp Haban im Interview mit Leonard Schmedding

Philipp Haban im Interview mit Leonard Schmedding
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Von der Schwäbischen Alb ins Silicon Valley: Wie ein deutscher Designer die Zukunft der Mobilität gestaltet – vom legendären Google Self-Driving Car bis zu autonomen Flugtaxis, die in 1-2 Jahren Realität werden könnten.

Leonard Schmedding, KI-Experte und Co-Founder von Everlast AI, sprach mit Philipp Haban, Designchef von Joby Aviation und einem der Pioniere autonomer Mobilität. Haban hat am kugelrunden Google Self-Driving Car mitgearbeitet, hält über 30 Patente in der Advanced Mobility und gestaltet heute bei Joby Aviation – dem weltweit führenden Flugtaxi-Unternehmen – die dritte Dimension der Fortbewegung. Im Gespräch ging es um die letzten Hürden autonomer Fahrzeuge, die Realität fliegender Autos, KI im Fahrzeugdesign und die Frage, warum echte Innovation nur außerhalb Deutschlands möglich scheint.

Vom Lego-Baumeister zum Mobilitätspionier

Habans Geschichte beginnt auf der Schwäbischen Alb, in einem 1000-Einwohner-Dorf in der Nähe von Ulm. "Meine Karriere hat mit Lego begonnen, mit Carrerabahn – wie bei jedem kleinen Jungen", erzählt er. Die Mutter Architektin, der Vater aus der Automobilindustrie – Haban wuchs umgeben von Gestaltungsdrang und technischer Faszination auf.

Der Wendepunkt: Ein Praktikum bei Diana Trucks in den USA, wo er "wie ein Besessener" an großen Lastwagen und Zukunftsvisionen für Transportation arbeitete. Das Portfolio, das dabei entstand, brachte ihm einen der begehrten zehn Studienplätze am Art Center College of Design in Los Angeles ein – einer der selektivsten Design-Schulen der Welt.

Die Schule der Härte: "Zweimal die Woche haben wir All-Nighters geschoben, auf dem Tisch geschlafen oder in den Autos. Wenn man schlafen ging, wusste man: Die Klassenkameraden arbeiten weiter." Dieser Druck, diese Competition, diese Mentalität sollte Habans gesamten Weg prägen.

Google X: Als Science-Fiction Realität wurde

Dann kam der Anruf, der alles veränderte. Google X – die geheime Moonshot Factory, bei der man sich nicht bewerben konnte, sondern handselektiert wurde.

"Es war wie ein Science-Fiction-Film, der plötzlich Realität wurde. Plötzlich saß ich in unmarkierten Gebäuden mit Rocket Scientists, AI-Pionieren, NASA-Spezialisten. Ein komplett anderes Umfeld. Und da war absolut kein Ego dabei – wir hatten einfach eine Mission."

Die Mission: Das erste vollautonome Fahrzeug der Welt zu entwickeln. Das kugelrunde Google Self-Driving Car, das heute als Meilenstein der autonomen Mobilität Geschichte geschrieben hat.

Vertrauen durch Design

"Sergio Brin kam oft in unser Office und sagte: Das muss freundlich sein, approachable", erklärt Haban. "Natürlich hätte ich gerne ein Batmobil auf die Straße gesetzt. Aber es war die richtige Entscheidung – cute, approachable, freundlich."

Warum? "Die Öffentlichkeit kannte Google nur als Webseite, nicht als Produkt. Wir mussten Google erstmals in 3D übersetzen – und Vertrauen schaffen für Roboter auf der Straße."

Joby Aviation: Die dritte Dimension wird Realität

Heute arbeitet Haban an etwas noch Größerem: Flugtaxis, die die dritte Dimension für perfekte Transportation freischalten.

Was ist ein eVTOL?

Ein Electric Vertical Takeoff and Landing Vehicle ist ein Hybrid zwischen kleinem elektrischen Flugzeug und Hubschrauber. "Eine aerodynamische Kabine mit Flügeln und sechs Rotoren", erklärt Haban.

Das revolutionäre Konzept:

  • Beim Abheben tragen sechs Rotoren das Gewicht
  • Im Cruise-Mode drehen sich die Rotoren um 90 Grad
  • Das Flugzeug wird dann von den Flügeln getragen – extrem effizient

Der Unterschied zum Helikopter: "Bei einem Helikopter trägt der große Rotor das gesamte Gewicht – auch bei langen Distanzen. Das ist sehr ineffizient. Wir schweben auf den Flügeln."

Das Noise-Problem gelöst: "Unsere Blades sind so designt, dass sie super leise sind. Man kann sie kaum hören, wenn das Flugtaxi über eine Stadt fliegt."

Wann kommen Flugtaxis wirklich?

Die brennende Frage: Wann werden fliegende Autos Realität?

Habans Antwort überrascht: "Wir fliegen bereits regelmäßig Teststrecken. Noch nicht für die Öffentlichkeit, aber ich glaube, die Gesellschaft wird sehr bald – schneller als man jetzt erwartet – mit fliegenden Autos zur Arbeit gehen."

Zeitrahmen: "In den nächsten 1-2 Jahren."

Die letzten 1% sind das Bottleneck

Sebastian Thrun hatte es bereits im Interview mit Leonard Schmedding erklärt: Die letzten 0,1% Sicherheit sind das Bottleneck bei autonomen Fahrzeugen. Haban bestätigt:

"Die Technik funktioniert oft zu 99%, aber die letzten 1% – da geht die ganze Energie rein. Das ist der absolute letzte Schritt. Sobald Consumer einsteigen können, muss alles stimmen. Die letzten Millimeter, die Software – alles muss perfekt sein."

Bei Flugtaxis kommt hinzu:

  • Hand-in-Hand-Arbeit mit der FAA
  • Aufbau der gesamten Infrastruktur (Vertiports)
  • Vertrauen bei Städten und Nutzern gewinnen
  • Sicherheitszertifizierungen in völlig neuer Fahrzeugkategorie

"Du baust nicht nur das Fahrzeug – du baust das ganze Ökosystem drumherum."

Warum Taxi statt Privatbesitz?

Business Economics: "Der Business Use Case macht am meisten Sinn, wenn man sich in ein Netzwerk wie Uber oder Lyft einklinkt. Man hat eine riesige User Database, die man direkt unlockt."

Die Vision der nahtlosen Mobilität:

  1. Uber zum Vertiport in Manhattan
  2. Flugtaxi nach JFK
  3. Langstreckenflug nach London
  4. Wieder Uber zum Hotel

"Super seamless mobility experience."

Das Privatbesitz-Problem: "Wenn du das an Privatmenschen verkaufst, müssen die eine Fluglizenz bekommen. Dürftest du dann überall über Städte fliegen? Das ist eine ganz andere Geschichte."

Der Innenraum wird zur Bühne

Was passiert mit dem Innenraum, wenn Menschen nicht mehr selbst fahren müssen?

Habans Vision: "Vor allem in Robotaxis wird der Innenraum zur Bühne – zu einer schönen Lounge für Entspannung, Fokus und Verbindung. Das bedeutet adaptive Räume, personalisierte Erlebnisse und integrierte Interfaces."

Die Uber-Erfahrung: Zu langweilig?

Bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge für Uber machte Haban eine überraschende Entdeckung:

"Das war ziemlich uneventful, ziemlich langweilig. Man sitzt im Auto wie in einem Zug mit einem richtig guten Fahrer – und dann passiert nicht mehr viel."

Die Lösung: "Wir haben eine Selfie Cam eingebaut und mit anderen Tricks gearbeitet, um eine pleasant driving experience zu schaffen."

Das autonome Fahr-Problem: "Die Fahrzeuge fahren nicht über dem Tempolimit, machen keine Crazy Manöver. Sie fahren wie ein richtig guter Driver – und das ist manchmal uneventful."

KI im Fahrzeug vs. KI am Bildschirm

Die meisten kennen KI nur als ChatGPT. Aber wie setzt man KI in Fahrzeugen ein?

Habans Perspektive: "In meinem Bereich benutze ich KI ziemlich viel für Research oder um den ersten Schritt zu visualisieren. Aber die letzten 50% kommen dann wieder auf die individuelle Fachkraft zurück."

Der kritische Unterschied: "Bei ChatGPT können Fehler passieren. Im Fahrzeug dürfen keine Fehler passieren. KI ist ein richtig guter Anfangspunkt, spart Zeit – aber für den letzten Schritt wird die Fachkraft eingesetzt."

Silicon Valley Standard: "Jede Firma, die hier ansässig ist, experimentiert mit KI in ganz verschiedenen Bereichen. Aber KI kann man nicht mehr wegdenken."

Die Reaktion der Öffentlichkeit: Von Skepsis zu Begeisterung

"Die meisten Waymos, die hier rumfahren – die Touristen kommen, sind mega aufgeregt, machen Selfies, filmen die ganze Fahrt. Schon ziemlich cool zu sehen, wie die Welt sich auf die neue Technologie freut."

Von Science-Fiction-Träumen vor 15 Jahren zur Realität auf den Straßen – und bald in der Luft.

Bürokratie: China, USA, Deutschland

Habans klare Haltung: "Die verschiedenen Länder sollten Innovation pushen – natürlich in einem kontrollierten Raum. Viel Talent geht in die Länder, die Innovation pushen. Man muss Freiräume schaffen, wo Fehler passieren können."

Die Beispiele:

  • China: Private Inseln für Tests – "Super cool, da kann alles Mögliche in einem kontrollierten Bereich passieren"
  • USA: Airfields für tägliche Tests mit Dummies
  • Deutschland: ...?

Das Fazit: "Innovation sollte gepusht werden. Ansonsten liegt man natürlich hinten dran."

Karrieretipps: Wer sollte nach Silicon Valley gehen?

Haban ist der erste Arbeitnehmer (nicht Gründer) aus dem Silicon Valley im Everlast AI-Interview. Seine Perspektive ist Gold wert für alle, die nicht selbständig sein wollen, aber trotzdem im Tech-Mekka arbeiten möchten.

Mut ist wichtiger als ein Businessplan

"In Deutschland wollen viele zuerst alles durchdenken. In den USA heißt es: Mach mal, lerne, skaliere."

Habans Rat: "Wenn du fühlst, dass dein Spielfeld größer ist als nur Deutschland – dann guck dir Silicon Valley an. Geh zu dem hin, wo du wirklich was Neues bauen willst."

Deutschland braucht keine Flüchtigen, sondern Brückenbauer

"Ich habe immer noch meinen Draht zu Deutschland. Ich liebe Deutschland. Aber hier passiert so viel – tagtäglich."

Das Silicon Valley Umfeld: "Alle meine Freunde sind Gründer, haben Startups gebaut. Ich bin umgeben von Founder Environments."

Die Energie: "Jedes Mal, wenn ich in die Offices gehe – die Energie, der Spirit, ein neues Produkt von Grund auf neu aufzubauen – das ist überragend. Das kann man kaum beschreiben."

Die harte Wahrheit: Es ist nicht für jeden

"Es ist nicht für jeden. Da wird dir keiner die Hand halten. Du musst der Driver sein."

Das Tempo: "Was ein Jahr woanders ist, ist eine Woche dort. Mega intensiv, aber auch super rewarding."

Die Belohnung

"Von einer Idee auf einem kleinen Stück Papier – plötzlich wird die Vision zum fertigen Produkt. Du bist 8 Jahre in dem Silo, und dann ist es plötzlich da. Jeder ist fasziniert von der Technologie, die du gebaut hast. Das kann man kaum in Worte fassen."

Fazit: Die Zukunft fliegt – mit oder ohne Deutschland

Philipp Habans Geschichte ist inspirierend und ernüchternd zugleich.

Inspirierend: Ein Junge von der Schwäbischen Alb, der Monster zeichnete und mit Lego spielte, designt heute die Zukunft der Mobilität. Der Beweis, dass deutsche Kreativität und Ingenieurskunst Weltklasse sind.

Ernüchternd: Er musste nach Silicon Valley gehen, um diese Zukunft zu bauen. Nicht, weil Deutschland keine guten Universitäten hat. Sondern weil dort die Mentalität, die Freiräume und der Mut fehlen, wirklich Großes zu wagen.

Leonard Schmedding fasst das Gespräch so zusammen:

"Während Deutschland über Regulierung diskutiert, bauen deutsche Ingenieure im Silicon Valley bereits die Mobilität von übermorgen. Die Frage ist nicht, ob diese Zukunft kommt – sondern ob Deutschland dabei ist, oder nur zuschaut."

Zum Interview mit Philipp Haban

Das Gespräch mit Philipp Haban bietet noch weit mehr spannende Einblicke: von seinem Weg aus der Schwäbischen Alb zum Google X Project über die Design-Philosophie autonomer Fahrzeuge bis hin zur konkreten Timeline für kommerzielle Flugtaxis. Das gesamte Interview ist jetzt in voller Länge auf YouTube verfügbar.

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Interview mit Prof. Mario Chemnitz: Warum photonische Chips mit Licht rechnen, KI bis zu 1000× effizienter machen und wann optische KI-Beschleuniger GPUs ersetzen könnten.

Leonard Schmedding

Ratgeber14.1.2026

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Mitarbeiter will Wissen nicht weitergeben: So löst du es mit KI

Knowledge Hiding erklärt: Warum Mitarbeiter Wissen zurückhalten, wie der demografische Wandel den Wissensverlust beschleunigt und welche Folgen das für Produktivität, Innovation und Qualität hat.

Leonard Schmedding

Interview12.1.2026

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KI im Fitnessstudio: Mehr Umsatz und weniger Kosten (Fallstudie)

Fallstudie: KI im Fitnessstudio mit Voice Agents. 1.500–2.000 € Personalkosten gespart und über 10.000 € Zusatzumsatz in 500 Telefonaten – so wirkt KI-Telefonie 2025.

Everlast AI

Interview8.1.2026

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Wer haftet für KI-Roboter? Interview mit Tom Lausen

Interview mit Tom Lausen über KI als Systemwechsel: Massenentlassungen in den USA, Haftung bei Robotern, digitale ID und Human Verification

Everlast AI

Ratgeber6.1.2026

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Photonische Chips: Die Zukunft der KI

Photonische Chips rechnen mit Licht statt Strom und könnten den Energiehunger von KI-Rechenzentren drastisch senken. Wie die Technik funktioniert und was der Speicher-Durchbruch bedeutet.

Leonard Schmedding

Interview30.12.2025

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KI im Militär: Diese Risiken übersehen fast alle

KI im Militär: Autonome Waffen, Cyberwar, Bio-Risiken und Eskalationsgefahr – die wichtigsten Entwicklungen im Überblick.

Leonard Schmedding

Ratgeber30.12.2025

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KI Trends 2026: Diese 10 musst du kennen

KI Trends 2026 in Deutschland: Humanoide Roboter, KI-Agenten, Voice- & Browser-Agents, KI-Video, Coding-Automation, Infrastruktur & souveräne Corporate LLMs – die 10 wichtigsten Entwicklungen.

Leonard Schmedding

KI-News28.12.2025

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Top KI-News 2025: Die wichtigsten Entwicklungen im Überblick

Die wichtigsten KI-Entwicklungen 2025 in einem Überblick: große Modelle, Agenten, Bild/Video, Voice-AI und Robotik und was davon 2026 wirklich zählt.

Leonard Schmedding

Interview25.12.2025

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Humanoide Roboter: Alles was du wissen musst

Humanoide Roboter kommen schneller als gedacht: Was sie wirklich können, wo die Grenzen liegen und warum Trainingsdaten, Sicherheit und VLAs über den Durchbruch entscheiden.

Leonard Schmedding

KI-News24.12.2025

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KI-Entwicklungen 2026: Jahresausblick und Expertenmeinungen

Das Jahr 2026 wird zum Wendepunkt der KI-Revolution. Während OpenAI und Google um die Vorherrschaft kämpfen, bereitet sich das Pentagon auf die AGI-Ära vor. Hier erfährst du alles, was du jetzt wissen musst

Everlast AI

Ratgeber20.12.2025

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KI im Gefahrgutrecht: Die besten Anwendungsfälle

Künstliche Intelligenz revolutioniert den Transport von Gefahrgut in Deutschland. Der Artikel zeigt dir die wichtigsten KI-Anwendungen im Gefahrgutrecht und wie du damit Zeit sparen und Fehler vermeiden kannst.

Everlast AI

Ratgeber20.12.2025

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Die besten Geschäftsmodelle, um 2026 mit KI Geld zu verdienen

Die besten Geschäftsmodelle, um 2026 mit KI Geld zu verdienen: 4 skalierbare Wege (KI-Agentur, KI-SaaS, Content, Workshops) und typische Fehler.

Leonard Schmedding

Interview18.12.2025

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Deutschland in der Krise: Warum KI jetzt über Erfolg oder Niedergang entscheidet

Emanuel Böminghaus warnt: Industrieabbau + KI treffen Deutschland doppelt. Praxisbeispiele, Energie-Problem, Abwanderung und was das bedeutet.

Everlast AI

Interview17.12.2025

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Superintelligence Newsletter: Die Geschichte von Kim Isenberg

Der Superintelligence Newsletter zeigt, wie zwei Gründer mit kuratierten AI-News ein Millionenbusiness aufbauen und was das über die Zukunft von Medien, Wissen und Arbeit verrät. Im Interview erklären Kim Isenberg und Peter Thum ihre Wachstumstaktik, das Geschäftsmodell hinter 200.000 Abonnenten, warum Europa im AI-Rennen zurückfällt und welche konkreten AI-Trends 2025/2026 wirklich zählen.

Leonard Schmedding

KI-News14.12.2025

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GPT-5.2: Alles was du wissen musst (Deutsch)

GPT-5.2: Alles was du wissen musst – OpenAIs neues Flaggschiff-Modell setzt Maßstäbe für professionelle Wissensarbeit. Der Artikel erklärt Features, Benchmarks, Preise und Limits, vergleicht GPT-5.2 mit Gemini 3 und Claude und zeigt, wie Unternehmen das Modell über Corporate LLMs DSGVO-sensibel einsetzen können.

Leonard Schmedding

Interview11.12.2025

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Jürgen Schmidhuber im Interview mit Leonard Schmedding

Jürgen Schmidhuber Interview: Der Vater der modernen KI erklärt die Herkunft von ChatGPT, seine 2042-Prognose und warum Handwerk gewinnt.

Leonard Schmedding

KI-News9.12.2025

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KI-Experten reagieren: Das ist 2025 passiert und das kommt 2026

2026 wird zum KI-Turbo: Weltmodelle, Agenten & humanoide Roboter verändern Arbeit, Wirtschaft & Rente – Experten zeigen, wie du jetzt voraus bleibst.

Leonard Schmedding

Interview7.12.2025

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KI im Vertrieb: Die besten Anwendungsfälle für deutschen Mittelstand

Wie KI den Vertrieb radikal verändert: echte Use Cases, Voice Agents, automatisierte Angebote & CRM – und warum 08/15-ChatGPT-Nutzung nicht reicht.

Everlast AI

Ratgeber25.11.2025

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Nano Banana Pro: Alles was du wissen musst (Deutsch)

Nano Banana Pro bringt 4K-KI-Bildgenerierung, perfekte Texte und konsistente Charaktere. 32 Profi-Use-Cases zeigen, warum Unternehmen jetzt handeln müssen.

Leonard Schmedding

KI-News5.8.2025

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ChatGPT-OSS: Alles über das Open-Source-Modell (Deutsch)

GPT-OSS: OpenAIs erstes Open-Source-GPT seit 6 Jahren. Frei nutzbar, lokal ausführbar, hochleistungsfähig – mit Apache 2.0 Lizenz & Praxis-Tipps.

Leonard Schmedding

Ratgeber20.11.2025

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Corporate LLMs: So nutzt du sie richtig

Corporate LLMs: Schluss mit teuren ChatGPT-Lizenzen & DSGVO-Risiken. Corporate LLMs sparen Geld, sichern Daten & laufen unter eigener Kontrolle.

Leonard Schmedding

Ratgeber10.8.2025

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KI Cold Calling: Kaltakquise mit KI automatisieren

KI Cold Calling erklärt: Wie Sprach-KI die Kaltakquise automatisiert, Leads qualifiziert und worauf du bei Anbietern achten musst. Jetzt alles Wichtige erfahren.

Everlast AI

Ratgeber13.7.2025

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KI-Agentur: Beratung und Implementierung

Eine KI-Agentur ist weit mehr als nur ein IT-Dienstleister – sie ist ein strategischer Partner, der Unternehmen dabei hilft, die Chancen der künstlichen Intelligenz (KI) voll auszuschöpfen.

Everlast AI

Ratgeber3.6.2025

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AI Automations Manager Erfahrungen: Lohnt sich der Einstieg?

Die Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert branchenübergreifend den Arbeitsmarkt. Ein Beruf, der in diesem Kontext zunehmend in den Fokus rückt, ist der AI Automations Manager.

Everlast AI

Ratgeber30.3.2025

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Voice Agent AI echte Erfahrungen

Halten AI Voice Agents wirklich was sie versprechen? Voice Agent AI Erfahrungen aus der Praxis zeigen bereits jetzt erstaunliche Resultate – doch viele Entscheider sind unsicher. In diesem Artikel nehmen wir KI-Telefon Erfahrungen kritisch unter die Lupe.

Leonard Schmedding

Ratgeber31.12.2024

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Digitale Prozess Agentur für Unternehmen

Im digitalen Zeitalter stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihre Prozesse effizienter zu gestalten, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Hier kommt die Digitale Prozess Agentur ins Spiel. Sie bietet spezialisierte Dienstleistungen, um interne und externe Abläufe zu optimieren, zu automatisieren und zukunftssicher zu machen.

Everlast AI

Ratgeber7.11.2024

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Digitale Profis: So profitieren Sie von der Digitalisierung

Digitale Profis: KI clever einsetzen. Erfahren Sie, wie Automatisierung und Daten Sie zum Branchenvorreiter machen.

Leonard Schmedding

Ratgeber1.11.2024

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Everlast AI: Die schnellst-wachsende KI-Beratung Deutschlands

KI-Beratung: Startup-Erfolg aus Neu-Ulm. Entdecken Sie den Weg zur Marktführerschaft durch KI.

Leonard Schmedding

Ratgeber1.11.2024

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KI-Beratung: Neulandpro werden

KI-Beratung: Werden Sie zum Neulandpro! Erfahren Sie, wie Sie durch gezielte KI-Implementierung neue Maßstäbe setzen und Wettbewerbsvorteile sichern.

Marvin Schienbein

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