Chinas KI-Dominanz: Frank Sieren erklärt, warum Europa den Anschluss verliert

Chinas KI-Dominanz: Frank Sieren erklärt, warum Europa den Anschluss verliert
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30 Jahre in Peking. 14 Bücher über China. Frank Sieren kennt das Land besser als jeder andere westliche Journalist – und seine Warnung an Europa ist deutlich.

Im exklusiven Frank Sieren Interview mit Leonard Schmedding auf dem Everlast AI Kanal spricht Deutschlands führender China-Experte über das, was die meisten im Westen übersehen: China baut seine KI-Dominanz systematisch aus. Und Europa? Schaut zu.

Dieser Artikel fasst die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Gespräch zusammen. Du erfährst, warum chinesische Open-Source-Modelle den Weltmarkt erobern, wie Peking bei humanoiden Robotern die USA abhängt und was Europa jetzt tun muss. Die Zahlen sind alarmierend – aber auch eine Chance für alle, die jetzt handeln.

Wer ist Frank Sieren? Der dienstälteste westliche China-Korrespondent

Frank Sieren lebt seit 1994 in Peking. Damit ist er der am längsten in China lebende westliche Wirtschafts-Journalist. Er hat 14 Bücher geschrieben, darunter den Spiegel-Bestseller „Nachbar China" mit Altkanzler Helmut Schmidt.

Sein jüngstes Werk heißt „Der Auto-Schock". Es beschreibt, wie die chinesische Konkurrenz die deutsche Autoindustrie überrollt. Der Deutschlandfunk nannte sein Buch „Shenzhen – Zukunft Made in China" ein Lehrbuch über eine Stadt, in der die Zukunft entsteht.

Sieren drehte ein Dutzend Dokus für ARD und ZDF. Er war Sachverständiger bei Anhörungen im Bundestag. 2024 ernannte ihn das Saarland zum Saarland-Botschafter. Kurzum: Frank Sieren beobachtet Chinas Aufstieg nicht aus der Ferne. Er erlebt ihn jeden Tag vor Ort.

Im Frank Sieren Interview mit Leonard Schmedding erklärt er, warum Europas Haltung gegenüber China gefährlich ist. Nicht weil China perfekt wäre. Sondern weil Europa seine Wettbewerber unterschätzt.

Warum China so offen gegenüber KI ist – und Europa nicht

Im Interview nennt Frank Sieren einen zentralen Grund für Chinas Tech-Offenheit: Die chinesische Gesellschaft steigt auf. Europa dagegen stagniert. Und das verändert die Haltung gegenüber neuer Technik.

In aufsteigenden Gesellschaften sehen Menschen Technik als Werkzeug. Sie probieren aus, spielen damit, bauen darauf auf. In stagnierenden Gesellschaften fürchten Menschen, dass ihnen neue Technik etwas wegnimmt.

Die Zahlen bestätigen das eindrucksvoll. Laut einer Stanford-Studie sehen 83 % der Chinesen mehr Vorteile als Nachteile bei KI-Produkten. In Deutschland hat jeder Dritte Angst vor den Folgen. In den USA sind nur 10 % der Menschen mehr begeistert als skeptisch.

Sieren erklärt diesen Unterschied so: Das Silicon Valley ist nur ein kleiner Teil der USA. Die meisten Amerikaner leben weit entfernt davon. Und die amerikanische Gesellschaft hat ihren Höhepunkt erreicht. In solchen Phasen klammern sich Menschen an das Bestehende.

Technik ist in China Popkultur. Es gibt ganze TV-Genres über die Halbleiter-Industrie. Dramen spielen in Chipfabriken. Während Europa über Ethik-Kommissionen debattiert, probiert China aus und lernt.

Chinas Open-Source-Strategie: Warum kostenlose KI den Westen unter Druck setzt

Ein scheinbarer Widerspruch: Das politisch geschlossene China setzt bei KI auf Open Source. Das politisch offene Silicon Valley bevorzugt geschlossene Modelle.

Frank Sieren erklärt die Logik dahinter. In den USA bestimmen die Unternehmen die Richtung. Apple, OpenAI und Co. verdienen besser, wenn sie ihr Wissen zusammenhalten. In China gibt der Staat die Richtung vor. Und der Staat denkt anders.

Peking sagt: Kurzfristige Gewinne einzelner Firmen sind weniger wichtig. Wichtiger ist, dass sich KI schnell und breit in der gesamten Wirtschaft verbreitet. Deshalb fördert China Open Source.

Die Ergebnisse sind bemerkenswert. Alibabas Qwen-Modelle erreichten bis Anfang 2026 über 700 Millionen Downloads auf der Plattform Hugging Face. Damit sind sie das weltweit meistgeladene Open-Source-KI-System. DeepSeek schockte im Januar 2025 die Branche mit seinem R1-Modell. Es lieferte Top-Ergebnisse bei einem Bruchteil der üblichen Kosten.

Der globale Marktanteil chinesischer Open-Source-Modelle sprang von nur 1,2 % Ende 2024 auf fast 30 % Ende 2025. Rund 80 % der US-Startups, die Open-Source-Modelle nutzen, greifen auf chinesische Modelle zurück. Selbst deutsche Universitäten betreiben auf ihren Servern Qwen-Modelle. Einfach weil sie die besten lokal verfügbaren Modelle sind.

Im Frank Sieren Interview warnt der China-Experte: Diese Geschwindigkeit wird nicht abnehmen. Sie wird zunehmen. Denn jedes Open-Source-Modell erzeugt neue Ideen, die wiederum neue Modelle hervorbringen.

Diese Dynamik betrifft auch den deutschen Mittelstand direkt. Viele Unternehmen in der DACH-Region nutzen bereits chinesische Open-Source-Modelle. Sie laufen auf eigenen Servern, brauchen keine Cloud-Anbindung und kosten keine monatliche Lizenz. Für Firmen, die Datenschutz ernst nehmen, ist das ein starkes Argument.

Gleichzeitig steigt der Bedarf an Fachkräften, die KI-Systeme in bestehende Prozesse einbinden können. Wer verstehen will, wie Unternehmen im deutschsprachigen Raum KI konkret einsetzen, findet beim AI Automations Manager einen praxisnahen Einstieg in die Welt der KI-Automatisierung.

Sieren betont im Interview: China denkt nicht primär an den Westen. Die Chinesen wollen vor allem selbst wieder stark werden. Der internationale Markt ist ein Nebeneffekt, kein Hauptziel. Und genau das macht die Strategie so wirksam. Kein Marketing-Kalkül, sondern pure Wirtschaftslogik.

Der Chip-Krieg: Wie Trump China ungewollt stärker machte

Leonard Schmedding spricht im Frank Sieren Interview auch das Thema Chips an. Die USA verboten Nvidia, ihre leistungsstärksten Chips nach China zu liefern. Das Ziel: Chinas KI-Entwicklung bremsen. Das Ergebnis: das genaue Gegenteil.

Frank Sieren beschreibt es so: Das Verbot bündelte alle Kräfte in China. Der Staat und die Privatwirtschaft arbeiteten Hand in Hand, um den Rückstand aufzuholen.

Huawei entwickelt eigene 3-Nanometer-Chips. 2026 plant das Unternehmen, 600.000 KI-Chips auszuliefern. Doppelt so viel wie im Vorjahr. Nvidia-Chef Jensen Huang erklärte die Exportkontrollen im Mai 2025 für gescheitert. Der Marktanteil von Nvidia in China fiel von 95 % unter Obama auf 50 % unter Biden.

Besonders clever war Huaweis Vorgehen bei Chip-Clustern. Statt einzelne Chips direkt zu kopieren, konzentrierte sich Huawei auf die Verbindung zwischen den Chips. Denn dort lag Nvidias Schwachstelle. Das Ergebnis: Chip-Cluster, die laut Hersteller 60 Mal schneller Daten übertragen als Nvidias Lösung.

Anfang 2026 genehmigte die Trump-Regierung den Export von H200-Chips nach China. Doch Peking drehte den Spieß um. Die Zollbehörde wies Firmen an, H200-Importe kritisch zu prüfen. Chinesische Firmen sollen die US-Chips nur noch kaufen, wenn es absolut nötig ist.

Der Druck auf die eigene Industrie bleibt damit hoch. Und genau das will Peking.

Humanoide Roboter: Chinas nächste Überholspur

Wenn es nach Frank Sieren geht, wiederholt sich das Muster der E-Auto-Industrie gerade bei humanoiden Robotern. China lässt viele Player antreten, erzeugt Wettbewerb – und fördert massiv.

Die Zahlen sind beeindruckend. Über 140 Start-ups in China arbeiten an humanoiden Robotern. In den USA gibt es nur eine Handvoll. Peking, Shenzhen und andere Städte legten Investment-Fonds über insgesamt mehr als 26 Milliarden Dollar auf – ausschließlich für Robotik.

Laut dem Analyse-Unternehmen Omdia lieferte China 2025 rund 90 % aller weltweit verkauften humanoiden Roboter. Morgan Stanley erwartet, dass der Absatz in China bis 2026 auf 28.000 Roboter steigt.

Warum gerade humanoide Roboter? Sieren erklärt den pragmatischen Grund: Ein Roboter mit sechs Armen und acht Beinen wäre zwar leistungsfähiger. Aber dann müsste man jeden Arbeitsplatz umbauen. Ein Roboter in Menschenform passt direkt an Arbeitsplätze, die für Menschen gedacht sind. Am Fabrikband, im Restaurant, im Krankenhaus.

Dazu kommt ein gesellschaftlicher Druck. China altert schnell. Es droht, nicht genug Menschen für die anfallende Arbeit zu haben. Humanoide Roboter sollen diese Lücke füllen.

Bei der Frühlingsfest-Gala 2026 – dem meistgesehenen TV-Ereignis der Welt – führten Roboter von Unitree, Galbot und MagicLab komplexe Kampfkunst vor. Rückwärtssaltos, Nunchaku-Kämpfe, synchrone Bewegungen. In Europa hätte ein solcher Auftritt vermutlich Angst ausgelöst. In China sorgte er für Begeisterung.

Wer sich für die Verbindung von KI-gesteuerten Voice Agents und humanoider Robotik interessiert, findet dort eine spannende Analyse über die Zukunft dieser Technik.

Chinas Einprodukt-Städte: Extreme Spezialisierung als Strategie

Ein Aspekt aus dem Frank Sieren Interview, den viele überrascht: In China gibt es ganze Städte, die sich auf ein einziges Produkt spezialisieren. Eine Metropole nur für Mikrofone. Eine andere nur für Lampenschirme. Eine dritte nur für Socken.

Warum funktioniert das? Sieren erklärt zwei Gründe.

Erstens: Wenn alle Wettbewerber in einer Stadt sitzen, steigt der Druck enorm. Die Hersteller pushen sich gegenseitig zu besserer Qualität und niedrigeren Preisen. Jeder sieht, was der Nachbar macht.

Zweitens: Die Zulieferer profitieren. Sie müssen nicht in ein riesiges Land liefern, sondern konzentrieren große Mengen an einem Ort. Das senkt die Logistik-Kosten dramatisch. Und die Kunden können in einer Stadt sämtliche Anbieter vergleichen.

Dieses Prinzip der extremen Spezialisierung überträgt China jetzt auf die Tech-Branche. In Shenzhen entsteht ein „Robot Valley". In der Greater Bay Area bündeln sich Hardware-Produktion, Software-Entwicklung und Risikokapital auf engem Raum.

Für Europa ist das eine unbequeme Lektion. Spezialisierung schlägt Breite. Fokus schlägt Vielseitigkeit. Zumindest wenn es um Geschwindigkeit geht.

Energie als Standortfaktor: Warum China pragmatisch handelt

KI braucht Energie. Viel Energie. Und hier zeigt sich ein weiterer Unterschied zwischen China und Europa.

Frank Sieren beschreibt Chinas Vorgehen als pragmatisch. China investiert gleichzeitig in Atomkraft, Kohle, Solar, Wind und Wasser. Es schaltet keine alte Technik ab, bevor die neue bereit ist.

Deutschland hat in kurzer Zeit Kohle, Atomkraft und russisches Gas abgeschaltet. Die Folge: zu hohe Energiepreise für den internationalen Wettbewerb. China macht das anders.

Die Chinesen bauen 100 Mal so viel Solar wie Deutschland. Sie installieren neue Anlagen in einem Umfang, der Europa und die USA zusammen übertrifft. Gleichzeitig betreiben sie die einzigen Atomkraftwerke der vierten Generation. Kleine Module in Massenproduktion – basierend auf der deutschen Kugelschutz-Technik.

Sierens zentraler Punkt: In China ist Technik nie eine Glaubensfrage. Es gibt kein „entweder oder", nur „sowohl als auch". Jede Entscheidung folgt einer nüchternen Abwägung von Vor- und Nachteilen. In Deutschland dagegen hat die Atom-Debatte religiöse Züge angenommen.

Das Tesla-Muster: Fördern, lernen, überholen

Ein besonders lehrreiches Beispiel aus dem Frank Sieren Interview betrifft Tesla. China lud Tesla 2018 ein, eine Gigafabrik zu bauen. Für jedes verkaufte E-Auto gab es staatliche Prämien. In Spitzenzeiten erhielt Tesla 240 Millionen Dollar an Subventionen – vom chinesischen Staat.

Gleichzeitig regierte in den USA Donald Trump. Kein Widerspruch für China. Sieren nennt das „unglaublich pragmatisch".

Doch der Deal hatte ein Ablaufdatum. Tesla diente als Benchmark. Der interne Wettbewerb wurde angeheizt. Über 130 chinesische E-Auto-Hersteller traten an. Ein absurder Wettbewerb – selbst für ein Land mit 1,4 Milliarden Menschen.

Heute haben die Chinesen Tesla technisch überholt. Die Verkaufszahlen von Tesla in China sinken. Der Moh hat seine Schuldigkeit getan, wie Sieren es formuliert. Und dasselbe Muster zeigt sich jetzt bei humanoiden Robotern.

Das Bildungssystem als Geheimwaffe

Ein oft übersehener Faktor im Frank Sieren Interview: Chinas Fokus auf Bildung. Nach 1980 musste China 1,4 Milliarden Menschen ausbilden. Die Strategie war zweigleisig.

Erstens: Jeder lernt lesen und schreiben. Ein großer Unterschied zu Indien, wo Analphabetismus noch weit verbreitet ist.

Zweitens: Elite-Hochschulen aufbauen. Schlaue Kinder sollen aufsteigen können – unabhängig vom Geldbeutel der Eltern. Alle machen am selben Tag die gleiche Prüfung. Keine Tricks, kein Bestechen. Der einzige Tag im Jahr, an dem in China nicht gebaut wird – weil Ruhe herrschen muss.

In internationalen Rankings tauchen chinesische Elite-Unis bereits auf. Die Bedingungen dort nähern sich Oxford, Harvard und dem MIT. Und Chinas Patentamt registrierte bis April 2025 über 1,5 Millionen KI-Patente – 38,6 % der weltweiten Gesamtzahl.

Frank Sieren kritisiert, dass Deutschland lieber neue Waffensysteme kauft als Schulen aufzurüsten. Dabei wäre genau das der Hebel für mehr Wettbewerb.

Die Rückkehr der Talente: Warum Silicon Valley Köpfe verliert

Ein brisanter Punkt aus dem Gespräch: Chinesische Forscher und Gründer kehren zurück. Früher mussten sie ins Silicon Valley gehen. Dort gab es das beste Geld, die besten Bedingungen, die besten Teams.

Heute ist das anders. Das Kapital fließt in China schneller und üppiger. Die Fachkräfte sind vor Ort. Die gesamte Lieferkette liegt im Süden Chinas.

DeepSeek wurde mit einem Team aus jungen Leuten entwickelt, von denen kaum noch jemand in den USA war. Und die Greater Bay Area um Shenzhen, Guangdong und Hongkong bietet etwas Einzigartiges: Entwicklung, Produktion, Finanzierung und Zulieferketten an einem Ort.

Sieren beschreibt das so: Ein Hardware-Gründer in China fährt eine Stunde zum Produktionsleiter. Der sagt ihm sofort, wie er sein Produkt massentauglich macht. Im Silicon Valley dauert das eine Woche. Für Start-ups bedeutet das: schnellerer Exit. Und genau das zieht Talente an.

Unter Donald Trump verschärft sich die Lage zusätzlich. Die politische Stimmung gegenüber Chinesen in den USA ist nicht mehr einladend. Ein doppelter Verlust für das Silicon Valley: weniger Talente von außen, weniger Zugang zu schnellen Lieferketten.

Chinas Fünf-Jahres-Plan 2026: Was auf Europa zukommt

Der nächste Fünf-Jahres-Plan Chinas wird im März 2026 offiziell verabschiedet. Im Frank Sieren Interview nennt der China-Experte die Schwerpunkte:

Innovation stärken – noch mehr Förderung, noch breiter, noch tiefer. Der Staat hat deutlich gemacht, dass dies oberste Priorität hat.

Bildung ausbauen – vom Schulsystem bis zu den Elite-Unis. Tech-Begeisterung soll früh vermittelt werden.

Handel diversifizieren – weniger Abhängigkeit von den USA und Europa. Stattdessen Fokus auf den globalen Süden. Wichtig: Nur weniger als 10 % von Chinas Exporten gehen in die USA.

Infrastruktur weiterentwickeln – darunter Züge mit 900 km/h. Basierend auf der deutschen Transrapid-Technik, weiterentwickelt mit Vakuum-Röhren für minimalen Luftwiderstand.

Sierens Rat: Wer diese Pläne als Propaganda abtut, macht einen Fehler. China hält seine Pläne in der Regel ein. Und passt sie schnell an, wenn sich die Umstände ändern.

Europas Fehler: Warum das Belächeln aufhören muss

Vielleicht die wichtigste Botschaft aus dem Frank Sieren Interview: Europa muss aufhören, China zu belächeln. Das Belächeln schadet nur einem – Europa selbst.

Sieren formuliert es so: Wir haben uns jahrzehntelang mit Chinas Schwächen beschäftigt. Richtig und wichtig. Aber wir haben Chinas Stärken fast komplett übersehen. Erst die Autoindustrie, dann Atomkraft, dann KI-Chatbots. Immer wieder wacht Europa morgens auf und reibt sich die Augen.

David Reger von Neura Robotics warnte: Europa dürfe nicht zum Museum werden. Sieren ergänzt: Im schlimmsten Fall werden wir der Freizeitpark für Chinesen, die sich von ihren Innovationen erholen.

Das muss nicht so enden. Aber nur, wenn Europa seine Wettbewerber realistisch einschätzt. Nur wer den Gegner kennt, kann eine vernünftige Strategie entwickeln.

Fazit: Was wir von China lernen können – und müssen

Das Frank Sieren Interview auf dem Everlast AI Kanal ist ein Weckruf. Nicht weil China perfekt wäre. Sondern weil Europa verschläft.

Die Fakten sprechen eine klare Sprache:

Chinas KI-Modelle wuchsen von 1,2 % auf fast 30 % des Weltmarkts – in nur 12 Monaten. Über 140 Firmen entwickeln humanoide Roboter, während es in den USA eine Handvoll gibt. 83 % der Chinesen sind technik-begeistert, in Deutschland hat jeder Dritte Angst. Die Qwen-Modelle von Alibaba haben über 700 Millionen Downloads. Chinas Open-Source-KI dominiert die Entwickler-Plattform Hugging Face.

Was können deutsche Firmen daraus ableiten? Drei konkrete Schritte.

Erstens: Ausprobieren statt abwarten. Chinesische Open-Source-Modelle sind frei verfügbar. Jedes Unternehmen kann sie heute testen. Wer wartet, bis die perfekte Lösung kommt, wird von denen überholt, die jetzt anfangen.

Zweitens: In KI-Kompetenz investieren. Die Technik allein bringt nichts. Es braucht Menschen, die sie einsetzen können. Das gilt für den Mittelstand genauso wie für den Konzern.

Drittens: Pragmatisch statt ideologisch denken. Nicht jede neue Technik ist gut oder schlecht. Die Balance zählt. Genau das ist Chinas größte Stärke – und Europas größte Schwäche.

Frank Sieren hat eine klare Botschaft: Europa muss von China lernen. Nicht blind kopieren. Aber das Beste übernehmen – so wie China es einst mit dem Westen tat. Pragmatisch statt ideologisch. Langfristig statt kurzfristig. Ausprobieren statt endlos debattieren.

Sein Rat an alle: Lest die Fünf-Jahres-Pläne. Schätzt den Wettbewerber realistisch ein. Und fangt jetzt an, statt morgen.

Das vollständige Frank Sieren Interview findest du auf dem YouTube-Kanal von Everlast AI. Abonniere den Kanal und aktiviere die Glocke, um keine Entwicklung im KI-Bereich zu verpassen.

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KI-Telefonassistenten: Anbieter Vergleich 2025

KI-Telefonassistenten übernehmen den Markt – doch welche Lösung ist wirklich die beste? Während immer mehr Anbieter auftauchen, drohen versteckte Kosten, unausgereifte Technologien und massive DSGVO-Risiken. Everlast AI, Marktführer für KI-Automatisierungen in Deutschland, hat als erster den gesamten Markt durchleuchtet und zeigt, welche Plattform wirklich funktioniert. Jetzt den ultimativen Anbieter-Vergleich lesen und teure Fehlentscheidungen vermeiden!

Leonard Schmedding

Ratgeber1.11.2024

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Durch KI zum "Neulandpro" werden

KI-Beratung: Werden Sie zum Neulandpro. Erfahren Sie, wie unsere Beratung Sie zum digitalen Vorreiter macht.

Leonard Schmedding

Ratgeber7.11.2024

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Die KI-Evolution: KI im Unternehmen einsetzen

KI-Beratung: Prozesse revolutionieren. Erfahren Sie, wie KI Ihr Unternehmen in die Zukunft führt.

Leonard Schmedding

Ratgeber1.11.2024

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Everlast AI: Die schnellst-wachsende KI-Beratung Deutschlands

KI-Beratung: Startup-Erfolg aus Neu-Ulm. Entdecken Sie den Weg zur Marktführerschaft durch KI.

Leonard Schmedding

Ratgeber7.11.2024

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Digitale Profis: So profitieren Sie von der Digitalisierung

Digitale Profis: KI clever einsetzen. Erfahren Sie, wie Automatisierung und Daten Sie zum Branchenvorreiter machen.

Leonard Schmedding

Ratgeber26.11.2024

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AI Voice Agents: Menschlich klingende Telefonate durch KI

AI Voice Agents: Kosten sparen, Effizienz erhöhen und Kunden begeistern mit empathischen, menschlich klingenden Gesprächen – dieser Ratgeber zeigt, wie es geht.

Leonard Schmedding

Ratgeber25.11.2024

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KI Telefonassistent: Das musst du beachten

KI Telefonassistent: Das musst du beachten. Erfahre was du bei der Einführung eines KI Telefonassistenten im Unternehmen beachten musst.

Leonard Schmedding

Ratgeber1.11.2024

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KI-Beratung: Personal durch KI ersetzen

KI-Beratung: Personal durch KI ersetzen. Erfahre wie du effektiv Personalkosten reduzieren kannst durch KI-Beratung.

Leonard Schmedding

KI-News26.4.2026

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GPT-5.5 „Spud" knackt DAS Problem von Claude! ImageGen 2, Claude

GPT 5.5 schlägt Opus 4.7 im Coding und Long-Context, verliert aber im Design. Plus: Claude Code Krise, Image 2 und China-Open-Source. Jetzt informieren.

Everlast AI

Interview6.4.2026

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KI Sicherheit: So schützt du deine Agenten vor Hackern - Interview

KI Sicherheit 2026: Dr. Karsten Nohl erklärt Prompt Injection, Deepfake-Risiken und wie du deine KI-Agenten richtig schützt.

Leonard Schmedding

Interview29.1.2026

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Markus Hutter im Interview mit Leonard Schmedding

Markus Hutter erklärt AIXI: Warum Datenkompression der Schlüssel zur Superintelligenz ist

Leonard Schmedding

Interview31.1.2026

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Leonard Schmedding trifft YC-Gründer im Silicon Valley

Leonard Schmedding trifft Kevin Wu von Leaping AI im Silicon Valley. Der YC-Gründer verrät, wie er 4,7 Mio. Dollar in 5 Tagen sammelte. Exklusive Einblicke!

Everlast AI

KI-News3.10.2025

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AI 2027: Das gefährlichste KI-Szenario der Menschheit – Experten

Oktober 2027: Das gefährlichste Computerprogramm der Geschichte läuft – tausendmal intelligenter als jeder Mensch und es lügt systematisch. Ein sorgfältig durchdachtes Szenario führender KI-Forscher. Selbst Geoffrey Hinton warnt vor der Gefahr. Drei deutsche KI-Experten ordnen ein – ihre Antworten sind beunruhigend.

Leonard Schmedding

KI-News15.2.2026

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Chinas KI-Aufholjagd: Frank Sieren im Interview – Was der führende

Chinas KI Aufholjagd schockiert Silicon Valley: GLM-5 ohne US-Chips, MiniMax zu 1/20 der Kosten. Frank Sieren live aus Peking. Jetzt lesen.

Leonard Schmedding

Interview4.2.2026

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Prof. Dr. Gunter Dueck im Interview mit Leonard Schmedding

Gunter Dueck warnt: Deutschlands Autoindustrie wiederholt IBMs größten Fehler. 48.700 Jobs weg. Was Firmen jetzt von KI lernen müssen.

Leonard Schmedding

KI-News7.4.2026

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KI-Experten reagieren: GPT-5.5, ImageGen-2, AGI in 6 Monaten

KI-Superagenten, GPT-5.5, AGI in 6 Monaten, Heliumkrise: Drei Experten ordnen die Entwicklungen ein, die der Mainstream verschläft.

Everlast AI

KI-News17.2.2026

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KI-Experten reagieren: „12 Monate bis zum UMBRUCH!" Singularität

Prof. Moring, Prof. Mičić und Kim Isenberg diskutieren Claude Code, Seedance 2.0 und die KI-Singularität 2034. Experten-Analyse mit Praxisbezug.

Everlast AI

Interview12.3.2026

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Prof. Dr. Oliver Bendel: Allzweck-Roboter, Humanoide, KI

Humanoide Roboter im Haushalt: Prof. Dr. Oliver Bendel über Physical AI, Allzweckroboter, Haftung, Bewusstsein & die Drei-Tage-Woche. Exklusives Interview.

Everlast AI

Interview11.1.2026

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Photonische Chips: Prof. Mario Chemnitz im Gespräch

Interview mit Prof. Mario Chemnitz: Warum photonische Chips mit Licht rechnen, KI bis zu 1000× effizienter machen und wann optische KI-Beschleuniger GPUs ersetzen könnten.

Leonard Schmedding

KI-News5.8.2025

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ChatGPT-OSS: Alles über das Open-Source-Modell (Deutsch)

GPT-OSS: OpenAIs erstes Open-Source-GPT seit 6 Jahren. Frei nutzbar, lokal ausführbar, hochleistungsfähig – mit Apache 2.0 Lizenz & Praxis-Tipps.

Leonard Schmedding

Ratgeber20.12.2025

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Die besten Geschäftsmodelle, um 2026 mit KI Geld zu verdienen

Die besten Geschäftsmodelle, um 2026 mit KI Geld zu verdienen: 4 skalierbare Wege (KI-Agentur, KI-SaaS, Content, Workshops) und typische Fehler.

Leonard Schmedding

Leonard Schmedding ordnet den Anthropic-Colossus-Deal und Auto-Dream in Claude Managed Agents ein.

KI-News10.5.2026

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Claude auf Colossus: Musk-Deal verdoppelt Code-Limits

Anthropic mietet 300 Megawatt von Musks Colossus 1: Claude Code 5-Stunden-Limit verdoppelt, API-Limits verzehnfacht. Alle KI-News der Woche im Überblick.

Everlast AI

Codex Desktop-App auf Mac mit lokalem Beleg-Ordner und Excel-Auswertung im Hauptchat. OpenAI Codex Tipps in der Praxis.

KI-News5.5.2026

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OpenAI Codex Tipps: 34 Workflows für produktive Wissensarbeit

OpenAI Codex Tipps für die neue ChatGPT-Super-App: 34 Workflows zu Skills, Plugins, Subagents, Browser Use und Imagen für produktive Wissensarbeit.

Everlast AI

Leonard Schmedding zeigt im KI-News-Update das Meta Ads CLI in Codex und Claude Code.

KI-News3.5.2026

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Meta Ads CLI: So steuerst du Werbeanzeigen mit Codex und Claude Code

Meta Ads CLI: So steuerst du Werbeanzeigen mit Codex und Claude Code. Plus Codex Goal, Opus 4.7 Tokenizer und Johann Rehbergers Memory-Hack erklaert.

Everlast AI

Post-Labor Economy: Pero Micic und Andreas Moring zum Ende der Arbeit

Interview30.4.2026

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Post-Labor Economy: Pero Micic und Andreas Moring zum Ende der Arbeit

Post-Labor Economy: Pero Micic, Andreas Moring und Kim Isenberg analysieren KI-Jobverluste, Hyperdeflation und konkrete Lösungen für Unternehmen.

Everlast AI

Anne Greul im Interview: Wie Leegle Produkt-Compliance mit KI radikal vereinfacht

Interview29.4.2026

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Anne Greul im Interview: Wie Leegle Produkt-Compliance mit KI radikal vereinfacht

Anne Greul im Interview: Wie Leegle Produkt-Compliance mit symbolischer KI plus LLMs vereinfacht. Christian Lindner investiert in das Startup.

Everlast AI

Interview23.4.2026

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BCI-Erfinder Prof. Dr. Niels Birbaumer im Interview

Brain-Computer-Interface: Was Pionier Prof. Dr. Niels Birbaumer über Neuralink, Elon Musk und die Oblomow-Falle sagt. 126 Elektroden reichen, China überholt den Westen.

Leonard Schmedding

Interview22.4.2026

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KI in der Medizin: Invitris AI im Interview

KI in der Medizin: Invitris druckt Phagen-Medikamente 10.000x schneller. Dr. Patrick Grossmann erklärt personalisierte Therapie in 24h.

Everlast AI

Interview29.4.2026

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KI-Compliance: Wie Anne Greul mit Leegle Regulatorik knackt

KI-Compliance: Dr. Anne Greul vereinfacht mit Leegle Regulatorik für Hersteller. Hybrid aus generativer und symbolischer KI. Christian Lindner ist Investor.

Everlast AI

Ratgeber28.4.2026

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GPT-5.5 und Codex: Was OpenAIs neue Super-App wirklich kann

GPT-5.5 Codex im Praxistest: 4 Mio. Nutzer in 2 Wochen, Steering, Browser-Harness und Vergleich mit Claude Code. Was OpenAIs Super-App wirklich kann.

Leonard Schmedding

Interview28.4.2026

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KI in der Schule: Deutschland muss jetzt handeln! (Felix Urban im Interview)

KI in der Schule: Lehrer Felix Urban kontert den Spiegel-Vorwurf zur Verdummung. Warum Deutschland KI-Kompetenz statt Verbote braucht. Jetzt lesen.

Everlast AI

Ratgeber26.4.2026

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GPT-5.5 "Spud": Alles was du wissen musst (Deutsch)

GPT-5.5 "Spud" ist da. Codename, Benchmarks, Praxis-Test gegen Claude Opus 4.7 und Kosten im Detail. Lohnt sich der Wechsel? Jetzt lesen!

Leonard Schmedding

Ratgeber21.4.2026

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Agentic Coding Kurs: Lerne alles als Nicht-Programmierer

Agentic Coding Kurs 2026: Lerne Agent Loops, Harnesses, Claude Code und Cursor. Vom Anfänger zum 100x-Engineer in unter 2 Stunden. Jetzt starten!

Leonard Schmedding

Ratgeber21.4.2026

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Claude Code Schulung: Vom Anfänger zum Profi

Claude Code Schulung mit 108 Lektionen und 7+ Stunden Training: KI-Agenten, MCPs und Workflows meistern. Für Einsteiger und Profis. Jetzt lesen!

Leonard Schmedding

Ratgeber21.4.2026

Kategorie

Agentic Workflows: Alles was du wissen musst

Agentic Workflows: So ersetzen KI-Agenten n8n und Zapier. Alles zu Agent Loops, Claude Code und drei echten Praxis-Use-Cases. Jetzt einsteigen!

Leonard Schmedding

KI-News19.4.2026

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Agentic Coding Super App: Der Wettkampf zwischen Claude Code und Codex

Agentic Coding Super App: Claude Opus 4.7 vs Codex, dazu GPT-Rosalind, Chrome Skills und humanoide Roboter bei Rossmann. Alle Updates. Jetzt lesen.

Everlast AI

KI-News19.4.2026

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Claude Opus 4.7: Das versteckte Problem hinter dem Update

Claude Opus 4.7 liefert starke Benchmarks, doch der neue Tokenizer verdoppelt deine Kosten. Die nüchterne Analyse zum Release. Jetzt lesen.

Everlast AI

Interview14.4.2026

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Xing-Gründer Lars Hinrichs im Interview mit Leonard Schmedding

Xing-Gründer Lars Hinrichs im Interview: Warum klassische SaaS-Modelle kippen, Europa den KI-Anschluss verliert und was Gründer jetzt tun müssen.

Leonard Schmedding

Ratgeber14.4.2026

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Claude Managed Agents: Alles was du wissen musst (Deutsch)

Claude Managed Agents laufen jetzt in Anthropics Cloud, Advisor Mode senkt Kosten sechsfach, Ultraplan lagert Pläne aus. Alle Updates im Praxistest.

Leonard Schmedding

Interview9.4.2026

Kategorie

Dr. Thomas Zurbuchen im Interview mit Leonard Schmedding

Dr. Thomas Zurbuchen im Interview: Der Ex-NASA-Chef über KI auf dem Mars, Rechenzentren im Orbit und Europas Raumfahrt-Chance. Jetzt lesen!

Leonard Schmedding

Interview1.4.2026

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KI und Bewusstsein: Dr. Joscha Bach erklärt, warum es anders ist als wir denken

KI und Bewusstsein: Dr. Joscha Bach erklärt, warum Bewusstsein ein Algorithmus ist und ob Maschinen ihn replizieren. Das steckt dahinter.

Leonard Schmedding

KI-News31.3.2026

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Claude Code Updates: Stitch MCP, AutoDream, Browser Use CLI & Schedule Tasks

Stitch MCP, AutoDream, Browser Use CLI und Schedule Tasks: Die wichtigsten neuen Claude Code Funktionen im Praxis-Test. Jetzt lesen!

Leonard Schmedding

Interview16.4.2026

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Prof. Dr. Alois Knoll im Interview mit Leonard Schmedding

Humanoide Roboter und Physical AI: Prof. Knoll (TU München) erklärt den nächsten KI-Durchbruch und warum Deutschland jetzt handeln muss. Jetzt lesen!

Everlast AI

KI-News12.4.2026

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Die Wahrheit über Claude Mythos, Meta Muse Spark, HeyGen-5 & alle weiteren KI-News

Claude Mythos Preview erreicht 93,9 % auf SWE-bench und 100 % auf CBCH. Alle Benchmarks, Trainings-Vorfälle und die echten Gründe für das Zurückhalten sowie Metas neues Muse Spark Modell im Detail.

Everlast AI

KI-News12.4.2026

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Claude Mythos: Alles was du wissen musst (Deutsch)

Claude Mythos bricht aus der Sandbox aus und hackt autonom Server. Anthropic hält das Modell zurück. Alle Fakten und die Geschichte dahinter.

Everlast AI

Ratgeber6.4.2026

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Everlast AI WhatsApp: Tägliche KI-Updates direkt auf dein Handy

Everlast AI per WhatsApp: Tritt kostenlos und anonym dem Everlast AI Kanal bei. Tägliche Updates zu KI-Modellen, Tools und Trends. Jetzt beitreten.

Everlast AI

Ratgeber6.4.2026

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Mitarbeiter oder KI-Agentur: Was macht mehr Sinn für dein KI-Projekt?

KI Mitarbeiter einstellen oder KI-Agentur beauftragen? Warum deine eigene KI-Kompetenz entscheidet und worauf du beim Recruiting achten musst.

Leonard Schmedding

Interview6.4.2025

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Voice AI Startup Telli im Interview

Voice AI Startup Telli: YC-Gründer Philipp Baumanns über 3,6 Mio. Dollar Funding, Enterprise-Voice-Agents und die größten Fehler bei Sprach-KI.

Everlast AI

Ratgeber5.4.2026

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Gemma 4 lokal nutzen: Alles was du wissen musst

Gemma 4 von Google lokal nutzen: multimodales Open-Source-Modell für jeden Laptop. Setup mit Ollama in 2 Minuten: kostenlos und datensicher.

Leonard Schmedding

KI-News5.4.2026

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Claude Code Leak: 44 versteckte Features, Kairos Agent und was der Quellcode wirklich verrät

Claude Code Leak enthüllt 44 versteckte Features: Kairos Agent, AutoDream, Ultraplan und ein internes Lügenverbot. Alle Details kompakt erklärt.

Leonard Schmedding

Interview1.4.2026

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KI im Unternehmen: Stefan Faistenauer im Interview mit Leonard Schmedding

KI-Agenten im Unternehmen: YC-Gründer Stefan Faistenauer erklärt, warum nur 5 % der Firmen AI produktiv nutzen und wie du den Vorsprung jetzt sicherst.

Everlast AI

Interview29.3.2026

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Prof. Achim Lilienthal im Interview über das TUM RoboGym und humanoide Roboter

TUM RoboGym: Die TU München und Neura Robotics bauen das weltweit größte Roboter-Trainingscenter. 17 Mio. €, humanoide Roboter, Physical AI. Alle Infos.

Everlast AI

Ratgeber30.3.2026

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Wispr Flow Alternative: Warum Voicely die sicherere Wahl ist

Voicely ist eine DSGVO-konforme Wispr Flow Alternative aus Europa mit 99 % Genauigkeit, Offline-Modus und Preisen ab 12 EUR/Monat.

Everlast AI

KI-News29.3.2026

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Coding Agents werden zum wichtigsten KI-Interface und Codex könnte OpenAIs Super App werden

Coding Agents werden zum wichtigsten KI-Interface. Codex bekommt Plugins, Claude Code den Auto-Mode, ElevenLabs ein CLI. Alle Updates erklärt.

Leonard Schmedding

Ratgeber22.3.2026

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Subagenten: Alles was du wissen musst (Deutsch)

Was sind Subagenten? Die AI-Branche stellt komplett um — +90 % Leistung, 14x günstiger. Architektur-Patterns, Zahlen & Praxis-Beispiele.

Leonard Schmedding

Interview18.3.2026

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Sven Gabor Janszky: Das kommt 2035

Sven Gabor Janszky im Interview: So sieht 2035 aus – Grundeinkommen, KI-Agenten, humanoide Roboter & Deutschlands Zukunft. Alle Prognosen im Überblick.

Leonard Schmedding

KI-News29.3.2026

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Claude „Mythos” geleakt, OpenAIs MEGA-Plan, Codex und weitere Updates

Sora ist tot, Claude Mythos kommt. Codex Plugins, Cloud Code Auto-Mode und ARC AGI 3 - die wichtigsten KI-Updates im Überblick.

Everlast AI

KI-News29.3.2026

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Tesla Optimus Gen 3, Terafab und Neura Robotics: Das musst du wissen

Tesla Optimus Gen 3 bringt 22 Freiheitsgrade, Terafab plant 1 Terawatt Chip-Kapazität, Neura Robotics sammelt 1 Mrd. Euro ein. Alle Robotik-News kompakt.

Everlast AI

Ratgeber26.3.2026

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Claude Code lernen: Der ultimative Guide für Einsteiger und Profis

Claude Code 2026: So verdienst du mit Anthropics Coding-Agent als Angestellter, Freelancer oder Unternehmer Geld. Kompakter Guide.

Leonard Schmedding

Interview24.3.2026

Kategorie

KI-Geschäftsmodelle 2026: Adrian Locher verrät, wo jetzt das größte Potenzial liegt

KI-Geschäftsmodelle 2026: Adrian Locher (Merantix) erklärt, warum vertikale KI den Dienstleistungsmarkt ablöst und wo Europas größte Chancen liegen.

Everlast AI

KI-News22.3.2026

Kategorie

KI-Agenten: Das übersehen gerade alle – Claude Updates, Google Stitch & NVIDIA GTC

KI-Agenten verändern 2026 alles: NVIDIA GTC, Claude Cowork Dispatch, Google Stitch & Cursor Composer 2 – alle Updates kompakt erklärt. Jetzt lesen!

Leonard Schmedding

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