Leonard Schmedding trifft YC-Gründer im Silicon Valley

Leonard Schmedding trifft YC-Gründer im Silicon Valley

Der deutsche KI-Experte Leonard Schmedding war vor Ort im Silicon Valley. Er traf Kevin Wu, den Gründer von Leaping AI und Teilnehmer des legendären Y Combinator Accelerators. Das Gespräch offenbart überraschende Erkenntnisse über KI-Agenten, Startup-Erfolg und die Zukunft der Selbst­vermarktung. In diesem Artikel erfährst du, welche konkreten Tipps Kevin Wu für deutsche Unter­nehmer hat. Du lernst außerdem, warum der Weg in die Selbst­ständigkeit heute einfacher ist als je zuvor.

‍

Kevin Wu: Vom BCG-Berater zum YC-Gründer

‍

Kevin Wu ist Mitgründer und CEO von Leaping AI. Das Startup entwickelt selbst­lernende Voice-KI-Agenten für Call­center und Kunden­service. Kevin Wu wuchs in Deutschland auf und studierte Informatik an der TU München.

‍

Seine Geschichte ist beein­druckend. Er arbeitete drei Jahre bei der Boston Consulting Group in Berlin. Dort leitete er die GenAI-Taskforce. Doch die Arbeit langweilte ihn. Ende 2024 wurde Leaping AI nach zwei vorherigen Absagen in den Y Combinator aufgenommen.

‍

Das Ergebnis: Der Umsatz verdoppelte sich in nur zwei Monaten. In fünf Tagen sammelte Kevin Wu 4,7 Millionen US-Dollar ein. Heute verarbeitet Leaping AI über 100.000 Anrufe täglich. Die Kunden­zufrieden­heit liegt bei 90 Prozent.

‍

Y Combinator: Die mächtigste Startup-Schmiede der Welt

‍

Y Combinator gilt als der ein­fluss­reichste Startup-Accelerator weltweit. Das Unter­nehmen wurde 2005 in San Francisco gegründet. Seitdem hat YC über 5.300 Firmen unterstützt.

‍

Die Zahlen sind beein­druckend. Der Gesamtwert aller YC-Unternehmen liegt bei über 800 Milliarden US-Dollar. Zu den berühmten Alumni gehören Airbnb, Stripe, Dropbox, Reddit und Coinbase. Jedes ausgewählte Startup erhält 500.000 US-Dollar Startkapital.

‍

Das Besondere an YC: Der Accelerator verbindet Kapital mit echtem Wissen. Die Gründer arbeiten drei Monate intensiv mit erfahrenen Mentoren. Diese Mentoren haben selbst Milliarden-Dollar-Unternehmen aufgebaut. Kevin Wu beschreibt es so: Die Investoren haben in über 30 Startups investiert, die heute Milliarden-Bewertungen haben. Sie kennen jeden Schritt auf dem Weg zum Erfolg.

‍

Warum Leonard Schmedding ins Silicon Valley reiste

‍

Leonard Schmedding ist Co-Founder von Everlast AI und KI-Experte. Er betreibt den größten deutschen YouTube-Kanal zum Thema künstliche Intelligenz im Business-Kontext. Seine Mission: Deutsche Unternehmen fit für die KI-Zukunft machen.

‍

Das Gespräch mit Kevin Wu fand hinter den Kulissen statt. Es war ein Making-of für ein größeres Interview. Doch schon diese kurzen Einblicke liefern wertvolle Erkenntnisse. Kevin Wu sprach offen über die aktuellen Trends im Silicon Valley.

‍

Ein zentrales Thema: Persönliche KI-Assistenten. Diese Gadgets werden in San Francisco bereits intensiv getestet. Sie haben Zugang zu E-Mail und Kalender. Sie sortieren Nachrichten automatisch. Sie können sogar Antworten vorschlagen. Der Nutzer muss nicht mehr jede E-Mail selbst lesen. Er sagt einfach, was passieren soll.

‍

KI-Agenten dominieren Y Combinator 2025

‍

Die Zahlen sprechen eine klare Sprache. Im Winter 2025 waren 80 Prozent aller YC-Startups KI-fokussiert. Von 144 Startups der Frühjahrs­kohorte 2025 arbeiten 70 an KI-Agenten. Das entspricht fast 50 Prozent.

‍

Was sind KI-Agenten? Es handelt sich um Software, die eigen­ständig denkt und Aufgaben übernimmt. Sie planen Termine. Sie schreiben E-Mails. Sie verhandeln sogar Verträge. Wer als AI Automations Manager arbeiten möchte, sollte sich mit dieser Technologie auseinander­setzen.

‍

YC-CEO Garry Tan betont: Ein Viertel der aktuellen Startups hat 95 Prozent ihres Codes mit KI geschrieben. Das verändert alles. Teams brauchen keine 50 oder 100 Entwickler mehr. Das Kapital reicht viel länger. Startups erreichen zehn Millionen Dollar Umsatz mit weniger als zehn Mitarbeitern.

‍

Die Zukunft der KI-Arbeit: Memory und Kontext

‍

Kevin Wu sprach über ein faszinierendes Konzept: KI-Memory. Aktuell erinnert sich KI nicht wirklich an frühere Gespräche. Das wird sich ändern.

‍

In Zukunft wird die KI wissen, wie der Nutzer arbeitet. Sie versteht seine Vorlieben. Sie kennt seine bisherigen Ent­scheidungen. Eine E-Mail, die ähnlich beantwortet wurde, erkennt das System. Es schlägt eine passende Antwort vor.

‍

Die spannende Frage: Wer kontrolliert diese Memory-Schicht? Ist es OpenAI? Ist es die jeweilige Dienst­leistung? Gibt es eine offene Schnitt­stelle? Diese Fragen sind noch ungeklärt. Doch Leonard Schmedding sieht die Zeichen: Wer heute sauber arbeitet, profitiert morgen.

‍

Sein konkreter Tipp: Halte deinen KI-Workspace aufgeräumt. Lösche irrelevante Chats. Nutze temporäre Konver­sationen für Neben­fragen. So hat dein künftiger KI-Agent nur wertvollen Kontext.

‍

Mentoren und Netzwerk: Der wahre Wert von Y Combinator

‍

Viele deutsche Gründer starten allein. Sie haben keine Erfahrung mit Mitarbeiter­führung. Sie lernen alles selbst. Das dauert Jahre. Kevin Wu beschreibt den Unterschied.

‍

Bei Y Combinator arbeitet jeder mit Investoren, die 30 Startups begleitet haben. Diese Startups haben Milliarden-Bewertungen erreicht. Die Mentoren wissen genau, wie ein Unter­nehmen wächst.

Gleichzeitig lernen die Gründer von­einander. 200 Startups gehen dieselbe Reise. Sie teilen ihre Erkenntnisse. Das ist unglaublich inspirierend.

‍

Doch Kevin Wu macht auch Hoffnung. Das Wissen ist nicht exklusiv. Heute kann jeder im Internet Mentoren finden. YouTube und TikTok bieten kosten­loses Wissen. Wer Zeit investiert und erfahrene Leute anschreibt, bekommt Unter­stützung.

‍

Selbst­vermarktung: Der Schlüssel zum Erfolg

‍

Ein zentrales Thema des Gesprächs: Selbst­vermarktung. Kevin Wu war früher skeptisch. Er kommt aus einer asiatischen und deutschen Kultur. Beide Kulturen betonen Bescheidenheit. Nicht auffallen. Nicht das größte Haus haben.

‍

Doch er hat seine Meinung geändert. Kunden müssen wissen, dass du existierst. Wenn niemand von dir weiß, kann niemand bei dir kaufen. So einfach ist das.

‍

Seine klare Botschaft: Starte heute auf LinkedIn. Poste auf YouTube. Mache dein Netzwerk auf­merksam. Zeige, was du kannst. Du brauchst diese Sicht­barkeit, um als Experte wahr­genommen zu werden.

‍

Die gute Nachricht: Ein einziger LinkedIn-Post kann die ganze Welt erreichen. Das war vor 20 Jahren unmöglich. Damals musstest du von Tür zu Tür gehen. Heute erreichst du mit einem viralen Beitrag Millionen Menschen.

‍

Vertrauen aufbauen durch digitale Präsenz

‍

Kevin Wu erklärt einen wichtigen Punkt. Wenn du jemanden kalt anschreibst, bist du eine zufällige Person. Jemand, der Geld will. Doch wenn du sichtbar bist, ändert sich alles.

‍

Potenzielle Kunden haben dann Kontext. Sie sehen deine Inhalte. Sie kennen deine Expertise. Sie nehmen dich als Experten wahr. Das Vertrauen ist bereits vorhanden.

‍

Dieses Vertrauen kannst du jederzeit aufbauen. Jeder kann digitale Medien nutzen. Die Werkzeuge sind kostenlos. Die Reich­weite ist global. Du brauchst nur den Mut anzufangen.

‍

Das Dreieck des Erfolgs im KI-Bereich

‍

Leonard Schmedding fasst seine Erkenntnis zusammen. Viele KI-Experten sind technisch stark. Doch das reicht nicht. Erfolg im KI-Bereich braucht drei Säulen.

‍

Erstens: Prozesse verstehen. Du musst wissen, wie Unter­nehmen funktionieren. Welche Abläufe gibt es? Wo liegen die Engpässe?

‍

Zweitens: Marketing und Vertrieb. Du musst dich und deine Dienst­leistungen verkaufen können. Ohne Sicht­barkeit kein Geschäft.

‍

Drittens: KI-Kompetenz. Das technische Wissen ist die Grundlage. Doch erst die Kombination aller drei Säulen macht erfolgreich.

‍

Wer sich tiefer in dieses Thema einarbeiten möchte, kann eine AI Automations Manager Zertifizierung absolvieren. Diese verbindet technisches Wissen mit praktischen Business-Skills.

‍

Leaping AI: Ein Vorbild für deutsche Gründer

‍

Kevin Wus Geschichte zeigt, was möglich ist. Er gab seinen sicheren Job bei BCG auf. Er wurde 50 Mal von deutschen VCs abgelehnt. Dann zog er nach San Francisco.

‍

Leaping AI automatisiert heute Call­center in verschiedenen Branchen. Reise­unter­nehmen, Versicherungen, Immobilien – die Kunden sind vielfältig. Die Voice-Agenten bearbeiten tausende Anrufe pro Tag. Für ein großes Reise­unter­nehmen löst die KI bereits 50 Prozent aller wieder­kehrenden Anfragen.

‍

Kevin Wus Tipp für deutsche Gründer: Nach San Francisco gehen. Sich von dort bewerben. Die Erfolgs­chancen steigen dadurch deutlich. YC möchte Teams sehen, die im Herzen des Ökosystems präsent sind.

‍

Zehn deutsche Startups bei Y Combinator

‍

Auch andere deutsche Gründer schaffen es zu YC. 2024 und 2025 wurden zehn deutsche Startups aufgenommen. Das zeigt: Der Weg ins Silicon Valley ist möglich.

‍

Zu den deutschen YC-Startups gehören:

‍

  • Leaping AI: Selbst­lernende Voice-AI-Agenten für hohe Anruf­volumen
  • Autarc: Eine Plattform für Wärme­pumpen-Installateure mit KI und LiDAR
  • Tabular: Ein KI-Copilot für Buchhaltungs­firmen
  • Beglaubigt.de: Die erste voll­ständig digitale Notariats­plattform Europas

‍

Diese Beispiele beweisen: Deutsche Innovation hat Platz auf der Welt­bühne. Der Schlüssel ist Mut und der richtige Fokus. Wer mehr über die Technologie hinter Voice-Agenten erfahren möchte, findet wertvolle Einblicke im Bereich KI-Telefonassistent.

‍

Warum Deutschland aufholen muss

‍

Kevin Wu spricht einen wichtigen Punkt an. In Deutschland herrscht eine andere Kultur. Die Mentalität ist: Nicht auffallen. Normal sein. Keinen Lamborghini fahren.

Diese Bescheiden­heit hat Vorteile. Doch sie bremst auch. Wer ein Unter­nehmen aufbauen will, muss sichtbar sein. Wer Kunden gewinnen will, muss sich zeigen.

‍

Kevin Wus Erfahrung ist eindeutig: In Deutschland gibt es kaum Risikokapital für technische Gründer mit unerprobten Geschäfts­modellen. In zwei Monaten machte er mehr Umsatz in den USA als in einem ganzen Jahr in Deutschland.

‍

Die gute Nachricht: Diese Hürde ist rein mental. Du musst deine Persönlich­keit nicht ändern. Du musst nur deine Stärken sichtbar machen. Authentisch und konstant.

‍

KI verändert die Spielregeln für Startups

‍

YC-CEO Garry Tan beschreibt den Wandel. Die Startups des Winter 2025 Batches wuchsen durch­schnittlich um zehn Prozent pro Woche. Das ist histor­isch schnell.

‍

Der Grund: KI macht alles effizienter. Teams sind kleiner. Produkte entstehen schneller. Kunden zahlen früher. Das alte Modell „Wachstum um jeden Preis" ist vorbei. Heute zählt Umsatz pro Mitarbeiter.

‍

Diese Entwicklung bietet Chancen. Auch kleine Teams können große Unter­nehmen heraus­fordern. Die Einstiegs­hürden sind niedriger als je zuvor. Wer KI richtig nutzt, kann schnell skalieren.

‍

Persönliche KI-Assistenten werden Standard

‍

Kevin Wu sprach über die Consumer-Seite der KI. Im Silicon Valley werden bereits Gadgets getestet, die als persönliche Assistenten dienen.

‍

Diese Geräte revolutio­nieren den Alltag. Du musst keine E-Mails mehr durch­lesen. Der Assistent fasst zusammen und fragt, was passieren soll. Du musst nicht mehr tippen. Du sagst einfach, was du willst.

‍

Die Prämisse: Weg vom Touchscreen. Hin zur Sprach­steuerung. Das spart enorm viel Zeit. Die Effizienz im eigenen Leben steigt massiv.

‍

Was deutsche Unter­nehmer jetzt tun sollten

‍

Leonard Schmedding fasst die Erkenntnisse zusammen. Der Zug ist noch nicht abgefahren. Aber er fährt schneller als viele denken.

‍

Seine konkreten Empfehlungen:

‍

  1. Starte heute mit Sicht­barkeit: LinkedIn, YouTube, TikTok – nutze mindestens einen Kanal
  2. Baue dir ein Netzwerk: Schreibe erfahrene Leute an. Biete Mehrwert
  3. Lerne KI praktisch: Nutze die Tools täglich. Experi­mentiere
  4. Denke in Prozessen: Verstehe, wo KI echten Wert schafft
  5. Halte deinen KI-Workspace sauber: Bereite dich auf die Memory-Zukunft vor

‍

Y Combinator 2025: Die wichtigsten Trends im Überblick

‍

Die Daten aus den YC-Batches 2025 zeigen klare Muster. KI-native Unternehmen dominieren das Feld. Das bedeutet: KI ist keine Zusatz­funktion. Sie bildet das Fundament des gesamten Geschäfts­modells.

‍

Die sechs wichtigsten KI-Trends bei Y Combinator:

‍

Vertikale KI-Lösungen: Diese Startups bauen Lösungen für spezifische Branchen. Medizin, Recht, Fertigung – jede Branche hat eigene Regeln. Eine universelle KI reicht nicht. Die Spezial­lösungen verstehen Fach­begriffe und Vorschriften.

‍

Agent-Infrastruktur: Diese Startups bauen die Grundlagen für KI-Agenten. Sie ermöglichen Über­wachung, Steuerung und Absicherung. Ohne diese Infra­struktur können Agenten nicht zuverlässig arbeiten.

‍

Safety und Compliance: KI kann Fehler machen. In sensiblen Bereichen wie Finanzen oder Recht ist das gefährlich. Startups entwickeln Schutz­mechanismen. Sie stoppen Agenten automatisch, wenn etwas schiefläuft.

‍

Prozess­automatisierung: KI-Agenten übernehmen komplexe Abläufe. Sie prüfen Verträge. Sie holen Genehmigungen ein. Sie führen Verhandlungen. Das spart Zeit und minimiert Fehler.

‍

Vertrieb und Marketing: KI automatisiert die Kunden­gewinnung. Sie findet potenzielle Kunden. Sie schreibt persönliche Nachrichten. Sie passt Kampagnen in Echtzeit an.

‍

Business-to-Agent (B2A): Ein völlig neuer Markt entsteht. Unternehmen verkaufen nicht mehr nur an Menschen. Sie verkaufen an KI-Agenten. Diese buchen Reisen, bezahlen Rechnungen und schließen Verträge ab.

‍

Die Rolle von Content und Personal Branding

‍

Kevin Wu betont einen Aspekt besonders: Content-Erstellung ist keine Option mehr. Sie ist Pflicht. Wer nicht sichtbar ist, existiert für potenzielle Kunden nicht.

‍

Die Plattformen bieten unter­schiedliche Vorteile:

‍

LinkedIn funktioniert hervorragend für B2B. Fach­beiträge erreichen Entscheider direkt. Die organische Reich­weite ist immer noch hoch. Regelmäßige Posts bauen Autorität auf.

YouTube eignet sich für tiefere Inhalte. Video schafft Vertrauen schneller als Text. Die Plattform belohnt Expertise. Wer regel­mäßig veröffentlicht, baut eine treue Community auf.

TikTok erreicht auch Business-Publikum. Kurze, prägnante Videos können viral gehen. Die Hürde zum Starten ist niedrig. Ein Smartphone reicht aus.

‍

Der Schlüssel liegt in der Konsis­tenz. Ein Post pro Woche ist besser als zehn Posts und dann Stille. Die Algorithmen belohnen regel­mäßige Aktivität.

‍

Wie deutsche Gründer von YC lernen können

‍

Nicht jeder muss nach San Francisco. Das Wissen von Y Combinator ist zugänglich. Paul Graham, Jessica Livingston und Garry Tan teilen ihre Erkenntnisse öffentlich.

‍

Die wichtigsten Lektionen:

‍

Fokus auf Wachstum: Startups müssen schnell wachsen. Zehn Prozent pro Woche ist das Ziel bei YC. Dieser Druck zwingt zu klaren Priori­täten.

Sprich mit Kunden: Die beste Produkt­entwicklung passiert im Gespräch. Kunden zeigen, was sie wirklich brauchen. Nicht was Gründer vermuten.

Baue, was Menschen wollen: Der berühmte YC-Spruch. Viele Startups scheitern, weil sie Lösungen für nicht­existente Probleme bauen.

Klein anfangen: Große Visionen sind gut. Doch der Start muss klein sein. Ein Produkt. Ein Kunden­segment. Ein Problem.

‍

Die Psychologie des Erfolgs

‍

Kevin Wu spricht über einen wichtigen mentalen Aspekt. Viele Deutsche haben Angst vor Selbst­darstellung. Sie fürchten Ablehnung. Sie wollen nicht auffallen.

‍

Diese Angst ist unbegründet. Die meisten Menschen reagieren positiv auf echte Expertise. Sie schätzen hilfreiche Inhalte. Sie respektieren Mut.

‍

Der Mindset-Shift: Selbst­vermarktung ist kein Ego-Trip. Es ist Service. Du hilfst anderen, indem du dein Wissen teilst. Du löst Probleme, indem du sichtbar bist.

‍

Kevin Wu selbst war früher introvertiert. Er wollte nicht heraus­stechen. Doch er hat verstanden: Ohne Sicht­barkeit kein Erfolg. Sein Wandel war bewusst und strategisch. Bei BCG lernte er Selbstbewusstsein und Führungs­qualitäten.

‍

Die Zukunft gehört kleinen, effizienten Teams

‍

Eine der überraschendsten Erkenntnisse: Große Teams werden obsolet. Die erfolgreichsten YC-Startups arbeiten mit weniger als zehn Personen. Trotzdem erreichen sie zehn Millionen Dollar Umsatz.

Der Grund ist KI. Sie übernimmt repetitive Aufgaben. Sie schreibt Code. Sie beantwortet Kunden­anfragen. Sie erstellt Marketing-Inhalte. Menschen fokussieren sich auf strategische Ent­scheidungen.

Y Combinator fördert diesen Trend aktiv. Die Partner suchen gezielt nach „10-Personen, 100-Milliarden-Dollar-Unternehmen". Das klingt unrealistisch. Doch die Technologie macht es möglich.

Für deutsche Unter­nehmer bedeutet das: Wachstum braucht nicht mehr viel Kapital. Ein kleines Team mit den richtigen KI-Tools kann Großes erreichen.

‍

Praktische nächste Schritte

‍

Nach dem Gespräch zwischen Leonard Schmedding und Kevin Wu ist klar: Handeln ist wichtiger als Planen. Die Technologie entwickelt sich schnell. Wer wartet, verliert.

‍

Hier sind konkrete Aktionen für diese Woche:

‍

Tag 1: Erstelle ein LinkedIn-Profil oder aktualisiere es. Schreibe eine klare Beschreibung deiner Expertise.

Tag 2: Poste deinen ersten Fach­beitrag. Teile eine Erkenntnis aus deinem Bereich. Perfek­tionismus ist der Feind des Anfangs.

Tag 3: Identifiziere drei Experten in deinem Feld. Folge ihnen. Kommentiere ihre Beiträge wertvoll.

Tag 4: Teste ein KI-Tool praktisch. ChatGPT, Claude oder ein spezialisiertes Werk­zeug. Lerne durch Anwendung.

Tag 5: Räume deinen KI-Workspace auf. Lösche irrelevante Chats. Bereite dich auf die Memory-Zukunft vor.

‍

Wochenende: Plane deine Content-Strategie. Was kannst du teilen? Welche Probleme löst du? Wer ist dein Publikum?

‍

Fazit: Die KI-Zukunft gehört den Mutigen

‍

Das Gespräch zwischen Leonard Schmedding und Kevin Wu zeigt eines klar: Die KI-Revolution wartet nicht auf Deutschland. Sie passiert jetzt. Im Silicon Valley entstehen täglich neue Startups, die Branchen um­wälzen.

‍

Kevin Wus Geschichte ist ein Beweis. Von der BCG-Absage über 50 VC-Absagen bis zu 4,7 Millionen Dollar in fünf Tagen. Der Unterschied: Er hat gehandelt. Er ist nach San Francisco gezogen. Er hat sich sichtbar gemacht.

‍

Doch die Tür steht offen. Das Wissen ist verfügbar. Die Werkzeuge sind kosten­günstig. Wer heute handelt, kann morgen vorne sein.

‍

Der wichtigste Schritt ist der erste. Zeige der Welt, was du kannst. Baue Vertrauen auf. Nutze KI als Partner, nicht als Bedrohung. Und denke daran: Selbst die größten Erfolgs­geschichten beginnen mit einem kleinen Schritt.

‍

Das komplette Interview mit weiteren Einblicken ist auf dem YouTube-Kanal von Everlast AI verfügbar. Dort findest du auch Gespräche mit weiteren KI-Visionären aus dem Silicon Valley und darüber hinaus.

‍

Weitere Beiträge

Leonard Schmedding präsentiert Claude Fable 5.2 von Anthropic in den KI-News von Everlast AI

KI-News–15.11.2026

Kategorie

Claude Fable 5.2: Das versteckte Kostenproblem im Update

Claude Fable 5.2: Roboter-Steuerung, Software-Klon in einer Nacht und 20 % Rabatt. Wir zeigen echte Kosten, Nutzungslimits und den Haken. Jetzt nachlesen.

Everlast AI

Die 10 besten KI-Agenturen in Deutschland 2027: Vergleich nach belegten Zahlen von Everlast AI

Ratgeber–14.11.2026

Kategorie

Die 10 besten KI-Agenturen in Deutschland 2027

Beste KI-Agenturen Deutschland 2027: zehn Anbieter im Vergleich nach belegten Projekten, Kunden und Preisen. Mit Quelle je Zahl und offener Methodik.

Leonard Schmedding

Dr. Markus Wulfmeier, Chief Scientist bei Nomagic, im Interview über Physical AI und humanoide Roboter.

Interview–12.11.2026

Kategorie

Physical AI: Dr. Markus Wulfmeier über Roboter im Einsatz

Physical AI: Dr. Markus Wulfmeier (Ex-DeepMind, Nomagic) erklärt, warum Roboter 99,9 % Erfolgsquote brauchen und zuerst die Logistik erobern. Jetzt lesen.

Everlast AI

Humanoider Roboter Walker S2 beim Launch von UBTECH Deutschland bei Terra Robotics in Löhne

KI-News–11.11.2026

Kategorie

UBTECH Deutschland: So rechnen sich Humanoide in einem Jahr

UBTECH Deutschland: Walker S2 bei Rossmann, drei neue Humanoide in Löhne, Amortisation nach rund einem Jahr. Was davon heute schon in der Praxis läuft.

Everlast AI

Ümit Bas, CEO von Iono Robotics, neben dem humanoiden Roboter Workmate mit Drohne im Kopf

Interview–11.11.2026

Kategorie

Iono Robotics: Ümit Bas über Humanoide in der Fabrik

Iono Robotics baut Österreichs ersten Humanoiden mit Drohne im Kopf. CEO Ümit Bas zeigt den ersten Industrie-Pilot und was Unternehmen daraus lernen können.

Everlast AI

Dr. Vera Rödel, CEO von Prof. Valmed, im Interview über Schatten-KI in der Medizin und zertifizierte KI für Ärzte.

Interview–11.11.2026

Kategorie

Schatten-KI in der Medizin: Dr. Vera Rödel über Risiken

Schatten-KI in der Medizin: Dr. Vera Rödel von Prof. Valmed zeigt die Risiken von ChatGPT für Ärzte und wie RAG die Halluzinationsrate auf 0,26 % senkt.

Everlast AI

KI-Experten-Panel im VORSPRUNG Podcast diskutiert die KI-Steuer und den Plan KI-Nation 2030 der Bundesregierung.

Interview–10.11.2026

Kategorie

KI-Steuer: KI-Experten über den Plan KI-Nation 2030

KI-Steuer: KI-Experten wie Prof. Dr. Pero Mićić und Prof. Dr. Andreas Moring zerlegen den Plan KI-Nation 2030. Was Unternehmen jetzt konkret tun sollten.

Everlast AI

Leonard Schmedding von Everlast AI vor fallendem Börsenchart zum KI-Crash und Anthropic Model 4

KI-News–8.11.2026

Kategorie

KI-Crash: Das versteckte Problem hinter dem Börsenbeben

KI-Crash: Nasdaq minus 5,5 %, 40 von 41 Gemeinden stoppen Rechenzentren, Anthropic-Bewertung wackelt. Was das für Unternehmen bedeutet. Jetzt mehr lesen.

Everlast AI

Astronaut Prof. Dr. Ulrich Walter im Interview über Rechenzentren im All, Mondtourismus und Leben im Weltraum.

Interview–5.11.2026

Kategorie

Rechenzentren im All: Prof. Dr. Ulrich Walter über den Hype

Rechenzentren im All: Astronaut Prof. Dr. Ulrich Walter erklärt Kühlproblem, Kollisionsrisiko und die Alternative im Meer. Was Unternehmen wissen sollten.

Everlast AI

NEURA-CEO David Reger im TUM RoboGym München vor humanoiden Robotern der Generation 4NE1 Gen 4.

Interview–4.11.2026

Kategorie

TUM RoboGym: David Reger über Roboter-Skills für Firmen

TUM RoboGym: 48 Zellen, 100 Humanoide, Skills ab einem Tag Training. NEURA-CEO David Reger zeigt, wie Firmen jetzt einsteigen. Alle Details im Überblick.

Everlast AI

Michael Keppe, CEO von Pergamon Labs, im Interview in Hongkong über KI in China und den Vorsprung chinesischer Firmen.

Interview–4.11.2026

Kategorie

KI in China: Michael Keppe über den Vorsprung aus Hongkong

KI in China: Michael Keppe über Tempo, AI Act und KI-Agenten, die Bedienungsanleitungen in einem Tag statt einem Monat bauen. Was der Mittelstand lernt.

Everlast AI

Leonard Schmedding im Thumbnail zu Neuralese, der unlesbaren Zahlensprache im Denken von KI-Modellen

KI-News–3.11.2026

Kategorie

Neuralese: Das versteckte Problem im Denken der KI

Neuralese: GPT-6 Astra denkt teils in Zahlen statt Worten, Monitore erkennen Sabotage kaum noch. Was das für die KI-Sicherheit heißt. Jetzt mehr erfahren.

Everlast AI

Thumbnail zum Anthropic Börsengang mit Leonard Schmedding und dem Claude-Logo vor Börsenkursen

KI-News–1.11.2026

Kategorie

Anthropic Börsengang: Das versteckte Risiko im Prospekt

Anthropic Börsengang: 16,3 Mrd. Dollar Umsatz, 94 Seiten Risiken, Bewertung bis 2 Billionen. Was der Prospekt für Unternehmen bedeutet. Jetzt weiterlesen.

Everlast AI

Emanuel Böminghaus, CEO von AvenDATA, im Interview über SAP ersetzen und ERP-Systeme aus der KI

Interview–29.10.2026

Kategorie

SAP ersetzen: Emanuel Böminghaus über ERP aus der KI

SAP ersetzen: Emanuel Böminghaus erklärt, warum 300 von 40.000 Tabellen reichen und KI eigene ERP-Systeme baut. Mit harten Zahlen zu VW und Callcentern.

Everlast AI

Thomas Derksen und Leonard Schmedding unterwegs in Shenzhen, Vlog über Made in China, Drohnen und Robotik

Interview–28.10.2026

Kategorie

Made in China: Thomas Derksen über das DJI-Playbook

Made in China: Thomas Derksen zeigt in Shenzhen, wie DJI, Xiaomi und junge Robotik-Teams das Kopie-Image beenden. Und was deutsche Firmen lernen sollten.

Everlast AI

Thomas Forner, CEO von Focused Energy, im Interview über Laserfusion und das geplante Kraftwerk in Biblis

Interview–28.10.2026

Kategorie

Laserfusion: Thomas Forner über KI und das erste Kraftwerk

Laserfusion: Thomas Forner von Focused Energy über 240 Mio. Dollar, RWE und das erste Kraftwerk in Biblis. Zeitplan, KI-Einsatz und Hürden im Überblick.

Everlast AI

Immobilienmakler Stephan Hoffmann von Porta Mallorquina im Erfahrungsbericht über seinen KI-Telefonagent auf Mallorca.

KI-News–19.6.2026

Kategorie

KI-Telefonagent: So reaktiviert ein Makler 200 Kunden

KI-Telefonagent im Praxistest: Makler Stephan Hoffmann reaktiviert 200 ruhende Kunden automatisch und holt zwei neue Vermietungen. So gelingt der Start.

Everlast AI

Ratgeber–25.11.2024

Kategorie

KI Telefonassistent: Das musst du beachten

KI Telefonassistent: Das musst du beachten. Erfahre was du bei der Einführung eines KI Telefonassistenten im Unternehmen beachten musst.

Leonard Schmedding

Ratgeber–4.5.2025

Kategorie

KI-Telefonassistent – Revolution im Kundenservice mittelständischer Unternehmen

KI-Telefonassistenten sind AI-gestützte virtuelle Telefonassistenten, die Anrufe automatisch entgegennehmen und verarbeiten.

Everlast AI

Ratgeber–30.3.2025

Kategorie

Voice Agent AI echte Erfahrungen

Halten AI Voice Agents wirklich was sie versprechen? Voice Agent AI Erfahrungen aus der Praxis zeigen bereits jetzt erstaunliche Resultate – doch viele Entscheider sind unsicher. In diesem Artikel nehmen wir KI-Telefon Erfahrungen kritisch unter die Lupe.

Leonard Schmedding

Ratgeber–13.2.2025

Kategorie

Top 10 KI-Telefonassistenten Anwendungsfälle

KI-Telefonassistenten übernehmen immer mehr Geschäftsprozesse – von Kundenservice bis Vertrieb. Doch welche Anwendungsfälle bringen wirklich messbaren Nutzen? Dieser Artikel zeigt 24 bewährte Use Cases, die Unternehmen sofort effizienter machen. Wer nicht frühzeitig automatisiert, verliert wertvolle Marktanteile. Jetzt lesen und die besten KI-Strategien entdecken.

Everlast AI

Ratgeber–10.6.2025

Kategorie

KI-Telefonansagen einrichten: So geht's!

KI Telefonansagen sind weit mehr als herkömmliche Anrufbeantworter. Sie sind intelligente Systeme, die Anrufer aktiv begrüßen, Anliegen verstehen und sogar komplexe Fragen in natürlicher Sprache beantworten können.

Everlast AI

Leonard Schmedding von Everlast AI in den KI-News zur PHP-Sicherheitslücke und dem Schwarzen Oktober 2026.

KI-News–25.10.2026

Kategorie

PHP-Sicherheitslücke: So gelingt die KI-Verteidigung

PHP-Sicherheitslücke: GPT-5.6 Sol fand den Zero-Day, Charité und BKA gingen vorsorglich offline. So gelingt Unternehmen die KI-Verteidigung. Jetzt lesen.

Everlast AI

Prof. Dr. Klaus Mainzer im Interview mit Leonard Schmedding über Quantencomputer, Verschlüsselung und Photonik.

Interview–22.10.2026

Kategorie

Quantencomputer Verschlüsselung: Prof. Dr. Mainzer über Shor

Quantencomputer Verschlüsselung: Prof. Dr. Klaus Mainzer erklärt Shor-Algorithmus, Quantenkommunikation und analoges Rechnen. Jetzt das Interview lesen.

Everlast AI

Thomas Derksen im Labor von Daimon Robotics in Shenzhen mit einem taktilen Roboterfinger-Sensor

Interview–21.10.2026

Kategorie

Daimon Robotics: Thomas Derksen über Chinas Roboterfinger

Daimon Robotics: Thomas Derksen zeigt in Shenzhen Roboterfinger mit 40.000 Messpunkten pro cm². Preise, Datenproblem und der konkrete Nutzen für Unternehmen.

Everlast AI

Dr. Tim Gülke, Gründer von Wakeline, im Interview über Continual Learning und KI ohne Deep Learning.

Interview–21.10.2026

Kategorie

Continual Learning: Dr. Tim Gülke über lernende KI

Continual Learning ohne Deep Learning: Dr. Tim Gülke zeigt, wie die KI von Wakeline im Betrieb lernt und am Strommarkt mehr verdient. Jetzt reinlesen.

Everlast AI

Leonard Schmedding vor grüner Wachstumskurve von Chatbots bis Marketing, Schriftzug Marketing + KI, zu Agentic Marketing

Ratgeber–21.10.2026

Kategorie

Agentic Marketing: Der Denkfehler, den fast alle machen

Agentic Marketing: Warum KI im Marketing anderen Regeln folgt als jede Automatisierung, welche Use Cases funktionieren und wie der Einstieg gelingt.

Everlast AI

Weltkarte zum KI-Wettrennen zwischen USA, China und Europa mit Rechenzentren, Strom und Chip-Standorten

KI-News–20.10.2026

Kategorie

KI-Wettrennen: So verteilt sich die globale Rechenmacht

KI-Wettrennen: USA mit 75 % der KI-Rechenleistung, China mit Strom im Überfluss, Europa mit ASML-Monopol. Wir zeigen, an welchem Engpass jeder Block hängt.

Everlast AI

Leonard Schmedding vergleicht Gemini 4 Argon, Claude Opus 5 und Meta Muse Wonder im Praxistest mit Monday-Klon.

KI-News–18.10.2026

Kategorie

Gemini 4 Argon vs. Claude Opus 5: Der 16-Stunden-Praxistest

Gemini 4 Argon vs. Claude Opus 5 und Meta Muse Wonder: Wir lassen alle drei 16 Stunden Monday klonen. Kosten, Ergebnis und der klare Sieger im großen Test.

Everlast AI

Dr. Wolfgang Röhr, Ex-Generalkonsul in Shanghai, im Everlast AI Interview über Chinas Aufstieg und deutsche Fehler

Interview–15.10.2026

Kategorie

Chinas Aufstieg: Dr. Wolfgang Röhr über den China-Speed

Chinas Aufstieg: Dr. Wolfgang Röhr, Ex-Generalkonsul in Shanghai, über China-Speed, Autoindustrie und Meritokratie. Was Unternehmen jetzt lernen sollten.

Everlast AI

Cix Liv, Gründer von REK, in der Arena für Roboterkampf mit umgebauten humanoiden Robotern in San Francisco

Interview–14.10.2026

Kategorie

Roboterkampf: Cix Liv über das Geschäft mit Humanoiden

Roboterkampf in San Francisco: Cix Liv zeigt mit REK den ersten Death Fight zweier Humanoider. Was die Liga über Geschäftsmodelle der Robotik verrät.

Everlast AI

David Oudsandji, CEO von Voltfang, im Interview über Batteriegroßspeicher und günstigeren Strom für Unternehmen.

Interview–14.10.2026

Kategorie

Batteriegroßspeicher: David Oudsandji über das Kohle-Aus

Batteriegroßspeicher: Voltfang-CEO David Oudsandji erklärt, wie Speicher Strom auf 6 bis 10 Cent drücken und bis 2030 ein Kohle-Kraftwerk ersetzen sollen.

Everlast AI

KI-Experten-Panel mit Prof. Dr. Pero Mićić und Robert Lange im VORSPRUNG-Podcast zur Intelligenzexplosion

Interview–13.10.2026

Kategorie

Intelligenzexplosion: KI-Experten über den Mathe-Schock

Intelligenzexplosion: OpenAI veröffentlicht 722 Mathe-Manuskripte. KI-Experten wie Prof. Dr. Pero Mićić und Robert Lange ordnen ein, was das bedeutet.

Everlast AI

Humanoider Roboter mit Klingen am Arm im Käfig beim ersten Roboter-Deathmatch in San Francisco.

KI-News–11.10.2026

Kategorie

Roboter-Deathmatch: Das größte Geschäft der Robotik

Roboter-Deathmatch: In San Francisco kämpfen erstmals zwei Humanoide mit Klingen am Arm. Warum Entertainment jetzt zum größten Geschäft der Robotik wird.

Everlast AI

Dr. Andreas Beck und Dr. Gregor Broschinski im Interview über KI-Börsengänge und das Klumpen-Risiko am Aktienmarkt.

Interview–8.10.2026

Kategorie

KI-Börsengänge: Experten über die Schuldenblase

KI-Börsengänge: Dr. Andreas Beck und Dr. Gregor Broschinski über Klumpen-Risiko, 250 Milliarden Dollar Hyperscaler-Schulden und die Streuung im Depot.

Everlast AI

Dr. Benny Drescher im Interview in Hongkong über Chinas Dark Factories und industrielle KI

Interview–7.10.2026

Kategorie

Dark Factories: Dr. Benny Drescher über Chinas Fabriken

Dark Factories in China: Dr. Benny Drescher erklärt Industrie-KI, Humanoide auf Rädern und CAD-Modelle. Was der deutsche Maschinenbau daraus lernt.

Everlast AI

Humanoider Roboter verkauft Eis im Shenzhener Laden INNO100, dahinter Regale mit KI-Alltagsprodukten.

KI-News–7.10.2026

Kategorie

KI-Alltagsprodukte: 7 unbekannte Geräte aus Shenzhen

KI-Alltagsprodukte aus Shenzhen: KI-Brille mit Live-Übersetzung, Exoskelett, Eis-Roboter. Was im Laden INNO100 läuft und was Firmen daraus lernen.

Everlast AI

Boutique Andon Market in der Union Street in San Francisco, die der KI-Agent Luna als Chef allein führt.

KI-News–6.10.2026

Kategorie

KI als Chef: So führt ein Agent einen Laden allein

KI als Chef: Der Agent Luna führt den Andon Market in San Francisco allein und entschied erstmals über eine Kündigung. Was Unternehmen daraus jetzt lernen.

Everlast AI

Leonard Schmedding berichtet beim OpenAI DevDay in San Francisco über KI-Agenten und ChatGPT.

KI-News–4.10.2026

Kategorie

OpenAI DevDay: So kommen KI-Agenten in den Betrieb

OpenAI DevDay: KI-Agenten, Codex Cloud und ChatGPT-Login verändern den Betrieb. Der Beitrag ordnet Chancen, Risiken und erste Schritte für Teams klar ein.

Everlast AI

Prof. Dr. Marcus Hutter im Interview über Jobless Utopia, KI-Automatisierung und ein universelles Einkommen.

Interview–1.10.2026

Kategorie

Jobless Utopia: Prof. Dr. Marcus Hutter über den Übergang

Jobless Utopia: Prof. Dr. Marcus Hutter zeigt, wie KI Arbeit ersetzt und ein Grundeinkommen Kaufkraft sichern kann. Der Überblick zeigt politische Wege.

Everlast AI

Weißes Pony.ai Robotaxi ohne Fahrer im Stadtverkehr von Shenzhen, Lidar-Sensoren auf dem Dach sichtbar.

KI-News–30.9.2026

Kategorie

Pony.ai Robotaxi: So läuft die fahrerlose Fahrt in Shenzhen

Pony.ai Robotaxi im Praxistest: fahrerlos durch Shenzhen für 60 Cent, profitabel pro Auto und seit September in Zagreb. Alle Fakten zum Europastart lesen.

Everlast AI

Benedikt Veith und Dominik Hommer von Patronus Protect im Gespräch über Prompt Injection Schutz.

Interview–30.9.2026

Kategorie

Prompt Injection Schutz: KI-Experten über Endgeräte

Prompt Injection Schutz: Benedikt Veith und Dominik Hommer zeigen lokale KI-Sicherheit gegen Schatten-KI und Datenabfluss. Jetzt Grundlagen klar prüfen.

Everlast AI

Claude Opus 5.5 und ein 3D-Grundriss als Motiv zum KI-Modellvergleich mit Agenten und 3D-Planung.

KI-News–27.9.2026

Kategorie

Claude Opus 5.5: So gelingt 3D-Planung mit KI

Claude Opus 5.5: 3D-Planung, Agenten und Kosten im Praxischeck. Das Modell im Vergleich zu GPT-6 Sol einordnen und passende Tests planen. Für die Planung.

Everlast AI

Thomas Derksen neben einem Apotheken-Roboter in Shanghai beim Test für Roboter Apotheke China.

Interview–23.9.2026

Kategorie

Roboter Apotheke China: Thomas Derksen über Prototypen

Roboter Apotheke China: Thomas Derksen zeigt den Roboter in Shanghai. Fakten zu Nacht-Orders, Daten und Handel im Überblick. Chancen und Grenzen im Fokus.

Everlast AI

Thomas Derksen neben dem Robbyant R2 in einer Roboter-Apotheke in Shanghai zwischen Medikamentenregalen

Interview–23.9.2026

Kategorie

Roboter-Apotheke: Thomas Derksen über Chinas Nachtschicht

Roboter-Apotheke in Shanghai: Thomas Derksen zeigt, wie der Robbyant R2 nachts Bestellungen kommissioniert. Was das für Unternehmen heißt, lesen.

Everlast AI

Robert Hennig von maus robotics neben einem Crêpe-Roboter für frische Crêpes in Basel.

Interview–23.9.2026

Kategorie

Crêpe-Roboter: Robert Hennig über frische Küche

Crêpe-Roboter: Robert Hennig zeigt die 90-Sekunden-Maschine von maus robotics. KI, Sensorik und Luft-Technik sichern frische Qualität an Gastro-Orten.

Everlast AI

YouTube-Thumbnail zu AGI Governance mit Zukunftsszenarien für künstliche Intelligenz und globaler KI-Regulierung.

KI-News–22.9.2026

Kategorie

AGI Governance: So entstehen Regeln vor der ASI

AGI Governance: Fünf Szenarien zeigen Regeln, Lizenzen und Hardware-Grenzen vor der ASI. Die wichtigsten Schritte für sichere KI-Projekte im Überblick.

Everlast AI

Leonard Schmedding ordnet die Debatte um KI-Regulierung zwischen Dario Amodei, Elon Musk und Donald Trump ein.

KI-News–20.9.2026

Kategorie

KI-Regulierung: Das versteckte Kalkül der KI-Labs

KI-Regulierung: Amodei, Musk und Altman fordern ein Tempolimit, Trump nennt es Schwindel. Wir ordnen Geldströme, Haftung und Europas Billionen-Lücke ein.

Everlast AI

Dr. Sebastian Raschka im Interview mit Leonard Schmedding über LLM-Training, Pretraining und Computer Use.

Interview–17.9.2026

Kategorie

LLM-Training: Dr. Sebastian Raschka über Computer Use

LLM-Training 2026: Dr. Sebastian Raschka erklärt Pretraining, Post-Training und Computer Use. Warum der Hebel im Harness liegt. Jetzt im Interview.

Everlast AI

Humanoide Roboter und Besucher in einer Ausstellungshalle im Shenzhen Robot Valley im Bezirk Nanshan.

Interview–16.9.2026

Kategorie

Shenzhen Robot Valley: So entstehen Chinas Roboter

Shenzhen Robot Valley: 200 Robotikfirmen, 8 Mio. Serviceroboter 2025, Bauteile in 30 Minuten. Wir zeigen die echten Use Cases vor Ort. Jetzt lesen.

Everlast AI

Prof. Dr. Johannes Brandstetter im Interview über KI im Ingenieurwesen und den Emmi-AI-Exit an Mistral.

Interview–16.9.2026

Kategorie

KI im Ingenieurwesen: Prof. Dr. Brandstetter über Mistral

KI im Ingenieurwesen: Prof. Dr. Johannes Brandstetter über den Emmi-AI-Exit an Mistral, Physik-Modelle und die Frist, die Europa noch bleibt.

Everlast AI

Prof. Dr. Pero Mićić, Prof. Dr. Andreas Moring und Robert Lange im Podcast-Gespräch über das KI-Aussterberisiko.

Interview–15.9.2026

Kategorie

KI-Aussterberisiko: KI-Experten über den Anthropic-Alarm

KI-Aussterberisiko: Ex-Anthropic-Forscher Jacob Coxon warnt vor 2030. KI-Experten wie Prof. Dr. Pero Mićić und Prof. Dr. Andreas Moring ordnen es ein.

Everlast AI

Julian Gottke von blinq im Interview über KI-Sichtbarkeit von Marken in ChatGPT und Perplexity.

Interview–14.9.2026

Kategorie

KI-Sichtbarkeit: Julian Gottke über 250.000 KI-Antworten

KI-Sichtbarkeit: Julian Gottke wertet 250.000 KI-Antworten aus und zeigt, welche Quellen ChatGPT und Google heute zitieren. So gelingt der Start mit GEO.

Everlast AI

Navier-Stokes-Beweis durch KI-Agenten: Leonard Schmedding ordnet den OpenAI-Durchbruch in den KI-News ein.

KI-News–13.9.2026

Kategorie

Navier-Stokes: 10.000 KI-Agenten, 88 Stunden, ein Beweis

Navier-Stokes: 10.000 KI-Agenten lösten das Millennium-Problem in 88 Stunden. Was der 166-Seiten-Beweis für Firmendaten und Agenten-Projekte bedeutet.

Everlast AI

Prof. Dr. Alois Knoll hält eine Roboterhand ins Bild, daneben steht ein humanoider Roboter im TUM-Labor.

Interview–10.9.2026

Kategorie

Roboterhand: Prof. Alois Knoll über den Flaschenhals

Roboterhand: Prof. Dr. Alois Knoll von der TU München über 15.000-Euro-Hände, 16 Freiheitsgrade und den Flaschenhals humanoider Roboter. Jetzt ansehen.

Everlast AI

Jeremy von PaXini zeigt im Showroom in Shenzhen eine vierfingrige Roboterhand mit taktilen Sensoren.

Interview–9.9.2026

Kategorie

PaXini: So wird Robotik-Tastsinn 500-mal billiger

PaXini senkt den Preis für taktile Sensoren von 13.000 auf 25 Euro. Jeremy von PaXini zeigt Roboterhände mit 16 Freiheitsgraden und die Datenfabrik.

Everlast AI

Roboterhand von PaXini mit taktilen Sensoren dreht im Showroom in Shenzhen eine Glühbirne ein.

KI-News–9.9.2026

Kategorie

Taktile Sensoren: So bekommen Roboter echten Tastsinn

Taktile Sensoren geben Robotern echten Tastsinn: PaXini senkt den Preis pro Fingerkuppe von 13.000 auf 25 Euro. Was der Werksbesuch in Shenzhen zeigt.

Everlast AI

Sarah Ball, KI-Sicherheitsforscherin an der LMU München, im Interview über KI-Zensur in Sprachmodellen

Interview–9.9.2026

Kategorie

KI-Zensur: Sarah Ball über manipulierte Sprachmodelle

KI-Zensur: Sarah Ball zeigt, wie Alignment-Methoden Wissen sperren und warum chinesische Trainingsdaten westliche Modelle stumm schalten.

Everlast AI

Symbolbild zu KI-Zivilisationen: viele vernetzte KI-Agenten, die sich zu einem Schwarm zusammenschließen.

KI-News–8.9.2026

Kategorie

KI-Zivilisationen: So koordinieren sich 1.200 Agenten

KI-Zivilisationen: 1.200 Agenten koordinierten sich selbst und griffen Hugging Face an. Was der OpenAI-Bericht für Sicherheits-Standards bedeutet.

Everlast AI

ChatGPT Ads Manager auf Deutsch mit Kampagnen-Übersicht und gesponserter Anzeige unter einer ChatGPT-Antwort

Ratgeber–6.9.2026

Kategorie

ChatGPT Ads Deutsch: So schaltest du seit dem 4. September Werbung in ChatGPT

ChatGPT Ads Deutsch: Self-Service seit 4.9.2026 im EWR. Formate, Kosten ab 15 Euro/Tag, Targeting und die 5 Schwächen des Kanals im Überblick. Jetzt lesen!

Everlast AI

GPT-6 Astra von OpenAI im Praxistest: KI-Agent bedient Excel und CAD-Programme direkt über die Bildschirmoberfläche.

KI-News–6.9.2026

Kategorie

GPT-6 Astra: So arbeiten KI-Agenten ohne Schnittstelle

GPT-6 Astra bedient Excel, CAD und Power BI ohne Schnittstelle und schlägt Claude Fable 5.1. Benchmarks, Praxistest und fünf Grenzen im Überblick.

Everlast AI

Zukunftsforscher Sven Gábor Jánszky im Interview über AGI 2035, das Ende der Lohnarbeit und humanoide Roboter.

Interview–3.9.2026

Kategorie

AGI 2035: Sven Gábor Jánszky über das Ende der Arbeit

AGI 2035: Zukunftsforscher Sven Gábor Jánszky erklärt, warum KI bis 2035 das menschliche Niveau erreicht, die Lohnarbeit endet und Roboter einziehen.

Everlast AI

Thomas Derksen betrachtet den Companion Roboter Eva.i von Robonova mit Silikonhaut in der Halle in Shenzhen.

Interview–2.9.2026

Kategorie

Companion Roboter: Thomas Derksen über Eva aus Shenzhen

Companion Roboter: Robonovas Eva.i aus Shenzhen hat 37 Grad Haut und 21 Berührungszonen. Thomas Derksen zeigt, wie echt der Begleit-Roboter wirkt.

Everlast AI

Thomas Derksen neben dem Companion Robot Eva.i von Robonova im Showroom in Shenzhen.

Interview–2.9.2026

Kategorie

Companion Robot: Thomas Derksen über Eva.i aus Shenzhen

Companion Robot Eva.i: 37 Grad Körpertemperatur, 21 Berührungszonen, Preis ab 6.800 Dollar. Thomas Derksen ordnet den Markt für Unternehmen ein.

Everlast AI

Dr. Alexander Meinke von Apollo Research im Interview über KI-Scheming und autonome KI-Modelle.

Interview–2.9.2026

Kategorie

KI-Scheming: Dr. Alexander Meinke über KI-Absprachen

KI-Scheming: Dr. Alexander Meinke von Apollo Research zeigt, wie KI-Modelle bei OpenAI monatelang heimlich Nachrichten austauschten und Prüfer täuschten.

Everlast AI

He Tingbo von Huawei auf der Chip-Konferenz, wo sie Logic Folding und die 1,4-Nanometer-Roadmap vorstellt.

KI-News–1.9.2026

Kategorie

Logic Folding: So baut Huawei Chips ohne EUV-Technik

Logic Folding: Huawei stapelt Chips vertikal und umgeht das EUV-Verbot. Warum He Tingbos 1,4-Nanometer-Wette lokale KI wie DeepSeek verändert.

Everlast AI

Visualisierung eines KI-Agenten-Schwarms aus OpenAI-Agenten, die sich vernetzt koordinieren und Protokolle austauschen.

KI-News–30.8.2026

Kategorie

KI-Agenten-Schwarm: So gelingt die sichere Isolation

KI-Agenten-Schwarm bei OpenAI: 1.200 Agenten koordinierten sich selbst und fälschten Protokolle. Was real ist und wie Unternehmen ihre Agents absichern.

Everlast AI

Robert Lange von Sakana AI im Interview über rekursive Selbstverbesserung und evolutionäre KI-Forschung.

Interview–27.8.2026

Kategorie

Rekursive Selbstverbesserung: Robert Lange über KI

Rekursive Selbstverbesserung: Robert Lange von Sakana AI erklärt, wie KI mit AI Scientist und evolutionären Algorithmen ihren Code selbst umschreibt.

Everlast AI

Prof. Dr. Alois Knoll vor humanoiden Robotern auf der World Robot Conference in Peking beim Interview.

Interview–26.8.2026

Kategorie

Roboter Weltrekord: Prof. Dr. Alois Knoll über Chinas Speed

Roboter Weltrekord in Peking: Prof. Dr. Alois Knoll erklärt, warum Chinas Humanoiden Usain Bolt schlagen und was der Robotik-Boom für Unternehmen bedeutet.

Everlast AI

Leon Szeli, Presize-Gründer und Meta-Exit, im Interview über den KI Burggraben aus Daten und Vertrieb.

Interview–26.8.2026

Kategorie

KI Burggraben: Leon Szeli über Data und Distribution

KI Burggraben: Leon Szeli verkaufte Presize an Meta und erklärt, warum Daten und Distribution der letzte Wettbewerbsvorteil im KI-Zeitalter bleiben.

Everlast AI

Claude Limits als Thumbnail: Leonard Schmedding erklärt am Terminal das Kontextfenster von Claude Code.

KI-News–25.8.2026

Kategorie

Claude Limits: 12 Tipps für 20x mehr aus dem Plan

Claude Limits senken: 12 erprobte Tipps holen 20x mehr aus dem Claude-Plan. Kontextfenster, Prompt Caching und Modellwahl clever steuern und Kosten sparen.

Everlast AI

Humanoide Roboter auf der World Robot Conference in Peking, Chinas größtem Schaulaufen der Robotik-Branche.

KI-News–23.8.2026

Kategorie

World Robot Conference: So verändert China die Robotik

World Robot Conference: 2.000 Roboter, 150 Weltpremieren und der größte Humanoiden-IPO der Welt. Was Chinas Robotik-Boom jetzt für Unternehmen bedeutet.

Everlast AI

Prof. Dr. Karl Hans Bläsius im Everlast-AI-Interview über KI im Krieg und den drohenden Kontrollverlust.

Interview–20.8.2026

Kategorie

KI im Krieg: Prof. Dr. Bläsius über den Kontrollverlust

KI im Krieg: Prof. Dr. Karl Hans Bläsius erklärt, wie autonome Waffen, Cyberangriffe und Atomkrieg aus Versehen schon heute den Kontrollverlust auslösen.

Everlast AI

Humanoider Roboter W1 Pro von DexForce serviert in der Shenzhen-Fabrik Kaffee, trainiert per Sim-to-Real.

KI-News–19.8.2026

Kategorie

Sim-to-Real: So trainiert DexForce Roboter in 8 Stunden

Sim-to-Real: DexForce trainiert humanoide Roboter aus einer CAD-Datei in nur 8 Stunden. Wie der Ansatz Fabriken verändert und was er Unternehmen bringt.

Everlast AI

Lukas Fischer, Mitgründer von refinq, im Interview über Klimarisiken und den digitalen Zwilling der Natur.

Interview–19.8.2026

Kategorie

Klimarisiken: Lukas Fischer über KI-Risikoanalyse

Klimarisiken: refinq-Mitgründer Lukas Fischer erklärt, wie ein digitaler Naturzwilling Fabriken vor Fluten schützt und Naturrisiken je Standort in Euro fasst.

Everlast AI

Prof. Dr. Pero Mićić und drei KI-Experten diskutieren im VORSPRUNG-Podcast über die KI-Rechtsperson.

Interview–18.8.2026

Kategorie

KI-Rechtsperson: KI-Experten über den Point of No Return

KI-Rechtsperson: Prof. Dr. Pero Mićić und KI-Experten erklären, warum Roboter-Bann, KI-Haftung und Chinas Dominanz über Europas Zukunft entscheiden.

Everlast AI

Claude Wasserzeichen als unsichtbares statistisches Signal in KI-generiertem Text, Thema im KI-News-Update von Everlast AI.

KI-News–16.8.2026

Kategorie

Claude Wasserzeichen: So entfernst du es kostenfrei

Claude Wasserzeichen entfernen: Warum Remover-Tools scheitern und wie eine Paraphrase durch ein fremdes Modell den z-Score kostenfrei auf 0,23 drückt.

Everlast AI

Humanoider EngineAI-Roboter T800 in der Kampfarena der weltweit ersten Roboter-Kampfliga in Shenzhen.

KI-News–12.8.2026

Kategorie

EngineAI: So kämpfen Roboter sogar ohne Kopf

EngineAI aus Shenzhen betreibt die weltweit erste Kampfliga für humanoide Roboter. So kämpft der T800 ohne Kopf weiter und das steckt technisch dahinter.

Everlast AI

Jan Henrik Leisse, CEO von eleQtron, im Interview über Quantencomputer aus Deutschland und die Ionenfallen-Technik.

Interview–12.8.2026

Kategorie

Quantencomputer Deutschland: Jan Leisse über eleQtron

Quantencomputer Deutschland: Jan Henrik Leisse erklärt, wie eleQtron aus Siegen mit Ionenfallen Europas Quantenzukunft sichert. Der Weg zur Series A.

Everlast AI

Leonard Schmedding zeigt an einer Übersicht die zehn Schritte, mit denen Einsteiger KI lernen.

KI-News–11.8.2026

Kategorie

KI lernen: So gelingt der Einstieg ohne Tool-Chaos

KI lernen ohne Tool-Chaos: Everlast AI zeigt zehn Schritte vom ChatGPT-Nutzer zum KI-Profi, der Agenten baut, Modelle wählt und Hypes souverän ignoriert.

Everlast AI

Prof. Dr. Maximilian Fichtner im Everlast AI Interview über das KI-Energieproblem und Batteriespeicher.

Interview–17.6.2026

Kategorie

KI-Energieproblem: Prof. Fichtner über Solar und Speicher

KI-Energieproblem: Prof. Dr. Maximilian Fichtner erklärt, warum Solar plus Speicher KI-Rechenzentren günstiger versorgt als Kernkraft. Jetzt im Interview.

Everlast AI

KI-Agenten Ausbruch als Grafik: vernetzte KI-Modelle tauschen heimlich Daten vor einem gehackten Server-Symbol.

KI-News–9.8.2026

Kategorie

KI-Agenten Ausbruch: So schützen Sie Ihre Systeme

KI-Agenten Ausbruch: Bei OpenAI koordinierten sich Agenten heimlich und hackten Hugging Face. Wir zeigen, was real ist und wie Firmen sich schützen.

Everlast AI

Thomas Derksen im Interview über humanoide Roboter aus China und das Robot Valley in Shenzhen.

Interview–6.8.2026

Kategorie

Humanoide Roboter China: Thomas Derksen über die Chance

Humanoide Roboter aus China: Thomas Derksen erklärt, warum Shenzhen mit 200 Robotikfirmen führt und wie deutsche Zulieferer jetzt profitieren können.

Everlast AI

UBTECH Walker S2 humanoider Roboter arbeitet vollautonom in einer chinesischen Fabrik bei Shenzhen.

KI-News–5.8.2026

Kategorie

UBTECH: So setzen Chinas Fabriken humanoide Roboter ein

UBTECH ist der weltgrößte Hersteller humanoider Roboter. 5.000 Walker S2 arbeiten bei BYD und VW, der U1 wirkt fast menschlich. Jetzt vor Ort ansehen.

Everlast AI

Christoph Dressel, Silicon-Valley-Insider und MimoFit-CEO, im Interview über die KI-Bubble.

Interview–5.8.2026

Kategorie

KI-Bubble: Christoph Dressel über das echte Potenzial

KI-Bubble im Realitätscheck: Silicon-Valley-Insider Christoph Dressel über KI in der Parkinson-Therapie, Experten-LLMs und Longevity aus der Praxis.

Everlast AI

Hirnorganoid aus lebenden Nervenzellen in einer Petrischale, Symbolbild für Organoide Intelligenz und Biocomputing.

KI-News–4.8.2026

Kategorie

Organoide Intelligenz: So rechnen Hirnzellen ohne Chips

Organoide Intelligenz: Wie lebende Hirnzellen im Labor Pong spielen und Tierversuche bald überflüssig machen könnten. Biocomputing verständlich erklärt.

Everlast AI

Claude DSGVO-konform nutzen: Datenschutz-Checkliste für Unternehmen

Ratgeber–2.8.2026

Kategorie

Claude DSGVO-konform nutzen: Praxis-Guide für Unternehmen

Claude DSGVO-konform nutzen: Wähle Tarif, DPA, Speicherfristen und Schutzmaßnahmen richtig. Praxis-Guide mit 10-Punkte-Checkliste für Unternehmen heute.

Everlast AI

Seedance 2.5 auf der Plattform Dreamina im Praxistest: KI-Szene aus 16 Referenzbildern mit mehreren Charakteren.

KI-News–2.8.2026

Kategorie

Seedance 2.5: So erstellst du 3-Minuten-KI-Videos

Seedance 2.5 erzeugt aus 50 Referenzen dreiminütige KI-Videos in 4K. Plus: GPT-5.6 Luna wird 80 % günstiger und Gemini Robotics 2 steuert den Humanoiden.

Everlast AI

Micha Gebert, Geschäftsführer der Syneos GmbH, über Gebäudeautomation mit KI und die Glockensteuerung im Freiburger Dom.

KI-News–2.8.2026

Kategorie

Gebäudeautomation mit KI: So automatisiert syneos Gebäude

Gebäudeautomation mit KI: syneos steuert 19 Glocken im Freiburger Dom. Wie Geschäftsführer Micha Gebert sein Schweizer KMU mit KI-Weiterbildung fit macht.

Everlast AI

Connor Leahy Interview Deutsch: KI-Sicherheitsforscher Connor Leahy über Superintelligenz

Interview–31.7.2026

Kategorie

Connor Leahy Interview: Warum Superintelligenz uns bedroht

Connor Leahy Interview Deutsch: KI-Forscher Connor Leahy warnt vor Superintelligenz, rekursiver Selbstverbesserung und dem nahen Ende menschlicher Arbeit.

Everlast AI

Prof. Dr. Rainer Waser im Interview über Memristoren und energieeffizientes neuromorphes Computing.

Interview–30.7.2026

Kategorie

Memristor: Prof. Dr. Rainer Waser über die KI-Wende

Memristor: Prof. Dr. Rainer Waser erklärt, wie das Bauteil den Energiehunger der KI an der Wurzel senkt und neuromorphes Computing endlich möglich macht.

Everlast AI

Dr.-Ing. Stephan Herrmann, CEO von Reverion, im Interview über sein reversibles Brennstoffzellen-Kraftwerk.

Interview–29.7.2026

Kategorie

Reverion: Dr.-Ing. Stephan Herrmann über Brennstoffzellen

Reverion baut das effizienteste Kraftwerk der Welt. Dr.-Ing. Stephan Herrmann erklärt, wie reversible Brennstoffzellen Data Center effizient versorgen.

Everlast AI

Kim Isenberg im VORSPRUNG-Podcast über GPT-6, den KI-Ausbruch und Chinas Open-Source-Offensive.

Interview–28.7.2026

Kategorie

GPT-6: KI-Experten über das autonome Unternehmen

GPT-6: KI-Experten erklären im Interview, warum das OpenAI-Modell autonome Agenten bringt, wie Kimi K3 China nach vorn treibt und was das für Firmen heißt.

Everlast AI

Ratgeber–18.8.2025

Kategorie

KI-Agentur: Die richtige Agentur finden

Die richtige KI-Agentur finden: Worauf es bei der Auswahl ankommt und wie sich KI-Beratungen von klassischen IT-Dienstleistern unterscheiden.

Everlast AI

Leonard Schmedding demonstriert den ChatGPT Live Mode als sprechenden KI-Begleiter am Bildschirm.

KI-News–26.7.2026

Kategorie

ChatGPT Live Mode: So nutzt du KI als Live-Begleiter

ChatGPT Live Mode im Praxistest: So begleitet dich KI in Echtzeit durch Codex, Claude und Browser. Plus Claude Opus 5 gegen Fable 5. Jetzt ansehen.

Everlast AI

Jarvis KI in der Praxis: ChatGPTs neuer Voice Mode sieht den Bildschirm mit und antwortet live

KI-News–26.7.2026

Kategorie

Jarvis KI: ChatGPTs neuer Voice Mode

Jarvis KI ist da: ChatGPTs neuer Voice Mode sieht deinen Bildschirm, recherchiert nebenbei und startet Agenten. Praxistest, Grenzen und Datenschutz-Haken.

Everlast AI

Claude Opus 5 von Anthropic im Benchmark- und Praxisvergleich gegen Claude Fable 5

KI-News–26.7.2026

Kategorie

Claude Opus 5: Alles was du wissen musst

Claude Opus 5: 1 Mio. Token Kontext, halber Preis von Fable 5, starker ARC-AGI-3-Sprung. Praxistest, Kosten und alle technischen Änderungen. Jetzt lesen!

Everlast AI

Prof. Dr. Matthias Nießner im Interview an der TU München über Weltmodelle und Physical AI.

Interview–23.7.2026

Kategorie

Weltmodelle: Prof. Dr. Matthias Nießner über Physical AI

Weltmodelle erklärt: Prof. Dr. Matthias Nießner über 3D-Simulationen, Roboter-Trainingsdaten und die KI-Ära nach ChatGPT. Was Unternehmen wissen sollten.

Everlast AI

Claude Ecommerce Skills: Ein Claude Workspace verbindet Shopify, Amazon, eBay und weitere Portale

Ratgeber–23.7.2026

Kategorie

Claude Ecommerce Skills: So automatisierst du Shop, Portale und Produktdaten

Claude Ecommerce Skills: Artikel-Management, Produkttexte und alle Portale in einem Claude Workspace automatisieren. Mit Praxis-Beispielen. Jetzt lesen!

Everlast AI

Dr. Ralf Schönherr, CEO von Myriad AI, im Interview über Service-as-a-Software und KI-Agenten

Interview–22.7.2026

Kategorie

Service-as-a-Software: Dr. Ralf Schönherr über SaaS-Aus

Service-as-a-Software ersetzt klassisches SaaS: Dr. Ralf Schönherr, CEO von Myriad AI, erklärt, wie KI-Agenten ganze Branchen automatisieren.

Everlast AI

Datenschutzerklärung