Prof. Dr. Oliver Bendel: Allzweck-Roboter, Humanoide, KI

Prof. Dr. Oliver Bendel: Allzweck-Roboter, Humanoide, KI

Humanoide Roboter stehen kurz vor dem Sprung in unsere Haushalte. Doch wer haftet, wenn ein Roboter die antike Vase vom Sockel stößt – oder schlimmer, das Haustier verletzt? Prof. Dr. Oliver Bendel, Technikphilosoph an der Fachhochschule Nordwestschweiz, forscht seit über 15 Jahren an der Schnittstelle von Robotik, KI und Ethik. Er hat den Begriff Physical AI im Gabler Wirtschaftslexikon definiert und gilt als einer der führenden Köpfe der Maschinenethik im deutschsprachigen Raum. Im dritten Interview auf dem Everlast AI Kanal spricht er über Allzweckroboter, Wearable Social Robots, die Haftungsfrage, maschinelles Bewusstsein und die Zukunft der Arbeit. Dieser Artikel fasst die wichtigsten Erkenntnisse zusammen.

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Physical AI: Wenn KI einen Körper sucht

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Lange Zeit entwickelten sich KI und Robotik getrennt voneinander. Bendel erinnert sich an eine Veranstaltung in Wien, bei der ein Robotiker ihn regelrecht jagte, weil er gewagt hatte, beide Disziplinen in einem Atemzug zu nennen. Heute ist genau diese Verschmelzung Realität.

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Bendel definierte Anfang 2026 den Begriff Physical AI im Gabler Wirtschaftslexikon. Seine Definition geht weit über die bloße Anreicherung von Robotern mit etwas KI hinaus. Es geht darum, für die künstliche Intelligenz einen passenden Körper zu suchen, in dem sie sich entfalten und beweisen kann.

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Dieser Körper kann ganz unterschiedlich aussehen. Klein, mittelgroß oder riesig. Stationär oder mobil. Mit zwei Beinen, vier Beinen – oder auch acht Armen. Bendel betont: Der richtige Körper für die KI ist noch gar nicht gefunden. Vielleicht hat er Formen, die wir uns noch nicht vorstellen können. Er prägt dafür den neuen Begriff mythomorph – Roboter, die nach Aliens, Fantasy-Figuren oder mythologischen Gestalten gestaltet sind. Neben humanoid (menschenähnlich) und animaloid (tierähnlich) sieht er das als dritte Designrichtung, die bisher kaum beachtet wird. Vielleicht fragt die KI eines Tages selbst, welchen Körper sie gerne hätte.

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Was die Entwicklung vorantreibt: Große Sprachmodelle und Weltmodelle ermöglichen es physischen Systemen, im Virtuellen zu trainieren. Die soziale Robotik – Bendels Spezialgebiet – hat diesen Damm zuerst gebrochen. Gesichts-, Objekt- und Emotionserkennung zogen als erste KI-Systeme in Roboter ein. Seit es multimodale Sprachmodelle gibt, verschmilzt alles.

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Allzweckroboter: Was sie heute können – und was nicht

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Wenn heute über humanoide Roboter gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Allzweckroboter – also General Purpose Robots. Bendel hält diesen Begriff für treffender. Ein Allzweckroboter ist nicht auf eine einzelne Aufgabe spezialisiert wie ein Reinigungs- oder Transportroboter. Er kann prinzipiell für viele verschiedene Aufgaben eingesetzt werden.

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Aktuell sieht die Realität nüchtern aus. Die bekannten Modelle – Figure 03, Digit, Apollo, Tesla Optimus – können im Wesentlichen Kisten von A nach B bewegen. Das ist noch nicht überwältigend. Die Firmen können damit noch keine hohen Stückzahlen absetzen.

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Deshalb drängen die Hersteller jetzt in die Haushalte. Die Vision: Jeder Haushalt soll eines Tages einen Roboter besitzen. Bendel sieht das in zwei Wellen kommen. Die erste Welle bringt ein paar tausend Roboter in reale Haushalte. Nicht um zu helfen – sondern um Daten zu sammeln. Die Roboter brauchen echte Umgebungen, um zu lernen. Sie werden dort Fehler machen. Auf unsere Kosten.

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Die zweite Welle folgt in fünf bis zehn Jahren. Dann sind die Roboter für ihre Aufgaben vorbereitet. Dann verbreiten sie sich wirklich.

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Die Marktzahlen bestätigen diese Dynamik. 2025 wurden weltweit rund 16.000 humanoide Roboter installiert. Bis 2027 erwarten Analysten über 100.000 Einheiten. Barclays Research sieht das Marktvolumen bis 2035 bei 200 Milliarden Euro. Unitree strebt allein für 2026 zwischen 10.000 und 20.000 Auslieferungen an. Tesla plant die Serienfertigung des Optimus Gen 3 noch in diesem Jahr. Die Managementberatung Horváth rechnet damit, dass in fünf Jahren allein in China und den USA eine Million humanoide Roboter arbeiten werden.

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Bendel warnt jedoch vor zu viel Euphorie. Nicht jeder wohnt in einem Zehn-Zimmer-Haus. Einen Roboter bekommt die durchschnittliche Wohnung vielleicht noch unter – aber drei oder vier nicht. Die Verbreitung wird nicht ganz so verlaufen wie bei Computern oder Smartphones.

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Der universelle Roboter: Warum vier Beine besser sein könnten als zwei

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Auf der Robo-Philosophy 2024 in Aarhus skizzierte Bendel den universellen Roboter des 21. Jahrhunderts. Seine These: Er muss nicht zwingend auf zwei Beinen laufen. Ein Roboter, der sich wie ein früher Hominide auf allen Vieren fortbewegt, hat klare Vorteile.

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Vierbeiniger Gang ist extrem stabil. Roboterhunde wie der Unitree Go 2 beweisen das bereits. Sie bewegen sich sicher über unebenen Grund. Sie bleiben tief am Boden und gefährden Menschen weniger. Ein humanoider Roboter dagegen ist 1,60 bis 1,80 Meter groß und schwer. Wenn er umfällt, hat jeder in der Nähe ein Problem.

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Gleichzeitig spricht vieles für die humanoide Form. Unsere gesamte gebaute Umgebung ist für Menschen gemacht. Türhöhen, Tische, Griffe – alles passt zur menschlichen Anatomie. Ein Roboter muss Hände haben, um die Dinge greifen zu können, die wir geschaffen haben.

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Bendels Kompromiss: Der Roboter könnte im Normalbetrieb auf allen Vieren laufen. Dort ist er sicher und verletzt weniger Menschen. Wenn er greifen oder auf Augenhöhe agieren muss, richtet er sich auf. Er wechselt je nach Bedarf die Form.

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Bis zum wirklich universellen Roboter – einem, der morgens das Frühstück zubereitet, nachmittags Tennis spielt und abends die Bälle einsammelt – dauert es noch etwa zehn Jahre, schätzt Bendel.

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Wearable Social Robots: Die kleinen Begleiter am Körper

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Nicht jede Physical AI braucht einen großen Körper. Bendel forscht intensiv an Wearable Social Robots – winzige Roboter, die am Körper getragen werden. Um den Hals, an der Gürtelschlaufe oder an der Kleidung befestigt.

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Zwei Beispiele aus seinem Labor: AIBI ist ein extrem kleiner, leichter Roboter, der den Kopf bewegen kann. Er hat einen Radar, erkennt Annäherungen und ist mit einem multimodalen Sprachmodell verbunden. Er kann die Welt erklären, die er durch seine Kamera sieht. Für blinde und beeinträchtigte Menschen eröffnet das enorme Chancen.

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Der zweite Roboter heißt EILIKO. Er hat ein größeres Display im Kopfbereich, auf dem ein Gesicht mit Augen und Mund dargestellt wird. Er wirkt niedlich, fast wie ein Haustier. Und genau das ist er für viele auch: Eine Studie von Bendels ehemaliger Doktorandin zeigt, dass solche Roboter zwar nicht explizit als Haustier bezeichnet, aber als Haustier wahrgenommen werden.

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Bendel sieht den Markt für Physical AI im Kleinen förmlich explodieren. Es müssen nicht immer kleine Roboter sein. Es können Broschen, intelligenter Schmuck oder AR-Brillen sein. OpenAI und andere Firmen haben in den letzten Jahren gezielt Hardware-Designer abgeworben. Alle großen Player bereiten sich auf diesen Markt vor.

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Besonders spannend: Vibration wird der nächste heiße Trend. AR-Brillen haben Bügel, die Vibrationen auslösen können. Damit könnten Blinde eine Vorstellung vom Raum bekommen, ohne dass der auditive Kanal noch weiter überlastet wird. Auch Hörgeschädigte profitieren davon. Bendel sieht Vibration als bisher unterschätzten Ein- und Ausgabekanal, der weit über die bisherigen Ansätze von Kameras, Mikrofonen und Lautsprechern hinausgeht.

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Wer sich vertieft mit dem Thema KI-gestützte Assistenz beschäftigen möchte, findet in unserem Beitrag zu KI-Telefonassistenten einen verwandten Einstieg in die Welt der digitalen Begleiter.

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Das Spionage-Problem: Roboter als unerwünschte Beobachter

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Bendel benennt offen die Schattenseite. Wenn Allzweckroboter in Haushalte kommen, werden sie zu Spionen. Sie sind vernetzte Systeme, hängen an der Cloud und produzieren permanent Daten über Kameras und Sensoren.

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Er erinnert an Edward Snowden. Bei einer Zuschaltung in einem Brüsseler Kino erfuhr Bendel aus erster Hand, wie Geheimdienst-Programmierer einen „riesigen Spaß" daran hatten, sich in private Kameras zu schalten. Bei Robotern im Schlafzimmer oder auf der Toilette wird das Problem dramatisch.

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Auch chinesische Hersteller stehen in der Kritik. Der Unitree Go 1 hat eine bekannte Hintertür – absichtlich eingebaut, um den Roboter physisch oder virtuell zu übernehmen. Bendels eigener Go 2 hat zwar keine bewusste Hintertür, aber „Sicherheitslücken ohne Ende".

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Die Konsequenz: Die Akzeptanz der Robotik steht und fällt mit dem Datenschutz. In der ersten Welle werden viele Menschen begeistert sein. Aber sobald sie verstehen, was der Roboter alles sieht und überträgt, wird die Skepsis wachsen.

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Haftung: Das ungelöste Milliarden-Problem

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Wer haftet, wenn ein humanoider Roboter im Haushalt Schaden anrichtet? Bendel sieht die Haftungsfrage als eines der größten ungelösten Probleme – neben der Akzeptanz.

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Im zivilrechtlichen Bereich lässt sich eine Lösung konstruieren. Bendel skizziert ein Gedankenexperiment: Ein autonomes Auto wird zum Pizzaholen geschickt. Es baut einen Unfall mit einem anderen autonomen Fahrzeug. Die beiden Autos verhandeln miteinander über die Schadensumme. Am Ende zahlt eines dem anderen 4.000 Franken aus einem eingebauten Budget. Das klingt verrückt – ist aber juristisch machbar. Eine elektronische Rechtsperson, die direkt haftbar ist, lässt sich konstruieren.

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Im strafrechtlichen Bereich wird es deutlich schwieriger. Was macht man mit einem Roboter, der ein Kind verletzt? Man kann ihn nicht bestrafen. Man kann ihn nicht ins Gefängnis stecken. Abschalten für drei Wochen ergibt keinen Sinn.

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Bendel sieht im Moment nicht, wie europäische Sicherheitsnormen den Betrieb chinesischer oder amerikanischer Allzweckroboter in europäischen Haushalten erlauben. Er kennt konkrete Fälle: Ein Pflegeroboter – entwickelt von einer Schweizer Firma zusammen mit einem chinesischen Partner – durfte in der Schweiz nie betrieben werden. Rechtlich ausgeschlossen.

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Die Hersteller werden vermutlich zunächst die volle Haftung übernehmen – aus Marketinggründen, ähnlich wie damals Volvo beim autonomen Fahren. Aber langfristig bleibt das Thema ungelöst.

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Tier-Maschine-Interaktion: Roboter müssen tierfreundlich werden

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Bendels Herzensthema ist die Tier-Maschine-Interaktion. Im Dezember 2026 holt er die internationale Animal Computer Interaction Conference erstmals auf das europäische Festland – in die Schweiz.

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Das Problem: Autonome Maschinen verbreiten sich immer stärker. Lieferroboter auf Gehwegen. Mähroboter in Gärten. Drohnen über Feldern. Sie treffen nicht nur auf Menschen, sondern auch auf Tiere. Und die Firmen haben das nicht auf dem Radar.

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Bendel begann früh mit konkreten Projekten. Ladybird war ein Saugroboter, der Marienkäfer erkennt und seine Arbeit einstellt. Happy Hedgehog ein Mähroboter, der Igel erkennt und stoppt. In Deutschland und der Schweiz fliegen bereits Drohnen über Felder, um Rehkitze vor dem Mäher zu retten.

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Für die kommende Generation von Allzweckrobotern wird das noch wichtiger. Ein Roboter im Haushalt muss lernen, sich nicht nur zu Menschen korrekt zu verhalten – sondern auch zu Hunden, Katzen und anderen Tieren. Das fehlt aktuell komplett in der Entwicklung.

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Hat KI ein Bewusstsein? Bendel sagt klar: Nein

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Dario Amodei, CEO von Anthropic, sagte im Februar 2026 der New York Times: „Wir wissen nicht, ob unsere Modelle bewusst sind." Anthropic hat ein eigenes Model Welfare Team gegründet, das den moralischen Status seiner KI-Modelle untersucht.

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Bendels Antwort ist dezidiert: Maschinen werden nie Bewusstsein haben. Er sieht eine tiefe Kluft zwischen Lebewesen und Maschinen, die sich nicht überbrücken lässt. Bewusstsein hat sich in dreidimensionalen, nassen biologischen Strukturen gebildet – in unseren Gehirnen. Es hat evolutionsbiologische Gründe. Er sieht nicht, wie ein großes Sprachmodell das erzeugen soll.

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Allerdings können Maschinen Bewusstsein simulieren. Und diese Simulation kann reale Folgen haben. In der Maschinenethik gibt Bendel Robotern eine künstliche Moral. Wenn ein Mähroboter dadurch einen Igel rettet, hat die simulierte Moral eine echte Auswirkung.

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Der einzige Hintertür-Gedanke: Umgekehrte Cyborgs. Würde man biologische Strukturen wie Gehirnteile in technische Systeme einbringen, wäre das ein anderes Thema. Aber beim klassischen Ansatz – rein technische Systeme – bleibt Bendel kategorisch.

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Er vermutet, dass Firmen wie Anthropic mit solchen Aussagen vor allem Marketing betreiben. Das Bewusstsein der eigenen Modelle zu thematisieren, erzeugt Aufmerksamkeit und Diskurs. Echtes Bewusstsein sieht er dort nicht.

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Die Ideengeschichte: Roboter gibt es seit 2.700 Jahren

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Im Interview macht Bendel einen faszinierenden Ausflug in die Geschichte. Jürgen Schmidhuber datierte den ersten humanoiden Roboter auf E.T.A. Hoffmanns Sandmann. Bendel geht deutlich weiter zurück – 2.700 Jahre in die griechische Mythologie.

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Hephaistos, der Gott der Schmiede, schuf Talos – einen riesigen Roboter, der die Insel Kreta bewachte. Er schuf die goldenen Dienerinnen, die ihm beim Gehen halfen. Er schuf Pandora – die meisten wissen nicht, dass sie eine künstliche Frau war. Der Bildhauer Pygmalion erschuf eine Skulptur der Aphrodite, die zum Leben erweckt wurde.

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Diese Geschichten ziehen sich durch alle Kulturen: der Golem in der jüdischen Tradition, Frankensteins Monster, Pinocchio, Paracelsus' Homunculus. In China sind es Holzpuppen, die zu tanzen beginnen.

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In der realen Robotik sieht Bendel die Sternstunde 1939, als Elektro auf der Weltausstellung in New York erschien. 1940 kam Sparco dazu – einer der ersten animaloiden Roboter, ein Hund zu Füßen von Elektro.

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Jobs, Arbeitsmarkt und die Drei-Tage-Woche

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Bendels Prognose für den Arbeitsmarkt ist klar: Arbeit wird abnehmen. Sinn und Zweck von Automatisierung ist Automation. Firmen, die behaupten, durch KI entstünden genauso viele neue Jobs, liegen falsch.

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Besonders fatal: Einstiegsjobs verschwinden zuerst. Generative KI erledigt zunehmend die einfachen Aufgaben, an denen Berufsanfänger bisher lernten. Das erzeugt einen doppelten Nachteil. Erstens: Junge Menschen finden schwerer Arbeit. Zweitens: Sie können keine Erfahrung sammeln, die sie auf komplexere Aufgaben vorbereitet.

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Seine Empfehlung für Studierende: Eine Kombination aus technischem und geisteswissenschaftlichem Studium. Informatik plus Philosophie. Data Science plus KI-Ethik. Wer sich frühzeitig mit KI-Werkzeugen vertraut macht, verschafft sich einen entscheidenden Vorteil.

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Langfristig sieht Bendel eine Drei-Tage-Woche als realistisches Modell. Wir arbeiten die Hälfte der Woche. Für die andere Hälfte brauchen wir einen Plan. Freiwilligenarbeit, Kunst, Kultur, Hobbys. Ein bedingungsloses Grundeinkommen könnte die Lücke füllen.

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Bendel gibt offen zu: Er selbst ist das schlechteste Beispiel dafür. Seine Partnerin sagt, für ihn gebe es nur Arbeit. Aber er glaubt, dass viele Menschen eine kürzere Arbeitswoche entlasten würde. Die Gen Z denkt genauso – und er selbst dachte als 18-Jähriger nicht anders.

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Er warnt gleichzeitig: Die gewonnene Zeit dürfe nicht nur in sozialen Medien und Computerspielen verbrennen. Virtual Reality hält er für überschätzt. Augmented Reality dagegen wird boomen.

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Der Blick ins All: Neue Jobs auf dem Mond

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Zum Abschluss richtet Bendel den Blick nach oben. Elon Musk hat sich vom Mars verabschiedet – die Reisezeit von neun Monaten und die wenigen Zeitfenster waren zu unpraktisch. Stattdessen plant er jetzt eine Mondstadt.

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Für Bendel eröffnet die Weltraumbesiedlung völlig neue Berufsperspektiven. Geomatiker, die Trabanten und Planeten vermessen. Ingenieure, die Mondstrukturen bauen. Berufe, die auf der Erde ausgedient haben, könnten im Weltraum eine Renaissance erleben.

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Über den Mars hinaus kommen wir nur noch mit Robotern und KI-Systemen. Was Aliens eines Tages von der Menschheit finden werden, sind unsere Roboter, die wir ins All geschickt haben. Ein poetischer Gedanke zum Schluss – passend zu einem Technikphilosophen, der sich nie vor großen Fragen scheut.

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Fazit

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Prof. Dr. Oliver Bendel liefert in diesem Interview einen seltenen Rundumblick: von der griechischen Mythologie bis zur Mondstadt, von winzigen Wearable Robots bis zum 1,80 Meter großen Allzweckroboter. Seine Kernbotschaft: Humanoide Roboter kommen – in zwei Wellen. Die erste dient der Datensammlung. Die zweite bringt echte Alltagshelfer.

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Doch drei große Probleme bleiben ungelöst. Erstens: Die Haftung. Europäische Normen sind nicht vorbereitet auf chinesische oder amerikanische Roboter im Wohnzimmer. Zweitens: Der Datenschutz. Jeder Roboter ist ein potenzieller Spion. Drittens: Die Frage der Akzeptanz. Wir gewöhnen uns schnell an Roboter – aber nur so lange, bis wir verstehen, was sie alles über uns wissen.

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Maschinelles Bewusstsein? Für Bendel klar eine Simulation – nicht mehr. Aber eine Simulation mit realen Folgen. Der Arbeitsmarkt? Wird sich fundamental verändern. Wer jetzt technisches und geisteswissenschaftliches Wissen kombiniert, ist am besten aufgestellt.

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Das vollständige Interview mit Prof. Dr. Oliver Bendel findest du auf dem YouTube-Kanal von Everlast AI.

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OpenAI DevDay: KI-Agenten, Codex Cloud und ChatGPT-Login verändern den Betrieb. Der Beitrag ordnet Chancen, Risiken und erste Schritte für Teams klar ein.

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Prof. Dr. Marcus Hutter im Interview über Jobless Utopia, KI-Automatisierung und ein universelles Einkommen.

Interview–1.10.2026

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Jobless Utopia: Prof. Dr. Marcus Hutter über den Übergang

Jobless Utopia: Prof. Dr. Marcus Hutter zeigt, wie KI Arbeit ersetzt und ein Grundeinkommen Kaufkraft sichern kann. Der Überblick zeigt politische Wege.

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Weißes Pony.ai Robotaxi ohne Fahrer im Stadtverkehr von Shenzhen, Lidar-Sensoren auf dem Dach sichtbar.

KI-News–30.9.2026

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Pony.ai Robotaxi: So läuft die fahrerlose Fahrt in Shenzhen

Pony.ai Robotaxi im Praxistest: fahrerlos durch Shenzhen für 60 Cent, profitabel pro Auto und seit September in Zagreb. Alle Fakten zum Europastart lesen.

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Benedikt Veith und Dominik Hommer von Patronus Protect im Gespräch über Prompt Injection Schutz.

Interview–30.9.2026

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Prompt Injection Schutz: KI-Experten über Endgeräte

Prompt Injection Schutz: Benedikt Veith und Dominik Hommer zeigen lokale KI-Sicherheit gegen Schatten-KI und Datenabfluss. Jetzt Grundlagen klar prüfen.

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Claude Opus 5.5 und ein 3D-Grundriss als Motiv zum KI-Modellvergleich mit Agenten und 3D-Planung.

KI-News–27.9.2026

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Claude Opus 5.5: So gelingt 3D-Planung mit KI

Claude Opus 5.5: 3D-Planung, Agenten und Kosten im Praxischeck. Das Modell im Vergleich zu GPT-6 Sol einordnen und passende Tests planen. Für die Planung.

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Thomas Derksen neben einem Apotheken-Roboter in Shanghai beim Test für Roboter Apotheke China.

Interview–23.9.2026

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Roboter Apotheke China: Thomas Derksen über Prototypen

Roboter Apotheke China: Thomas Derksen zeigt den Roboter in Shanghai. Fakten zu Nacht-Orders, Daten und Handel im Überblick. Chancen und Grenzen im Fokus.

Everlast AI

Thomas Derksen neben dem Robbyant R2 in einer Roboter-Apotheke in Shanghai zwischen Medikamentenregalen

Interview–23.9.2026

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Roboter-Apotheke: Thomas Derksen über Chinas Nachtschicht

Roboter-Apotheke in Shanghai: Thomas Derksen zeigt, wie der Robbyant R2 nachts Bestellungen kommissioniert. Was das für Unternehmen heißt, lesen.

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Robert Hennig von maus robotics neben einem Crêpe-Roboter für frische Crêpes in Basel.

Interview–23.9.2026

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Crêpe-Roboter: Robert Hennig über frische Küche

Crêpe-Roboter: Robert Hennig zeigt die 90-Sekunden-Maschine von maus robotics. KI, Sensorik und Luft-Technik sichern frische Qualität an Gastro-Orten.

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YouTube-Thumbnail zu AGI Governance mit Zukunftsszenarien für künstliche Intelligenz und globaler KI-Regulierung.

KI-News–22.9.2026

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AGI Governance: So entstehen Regeln vor der ASI

AGI Governance: Fünf Szenarien zeigen Regeln, Lizenzen und Hardware-Grenzen vor der ASI. Die wichtigsten Schritte für sichere KI-Projekte im Überblick.

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Leonard Schmedding ordnet die Debatte um KI-Regulierung zwischen Dario Amodei, Elon Musk und Donald Trump ein.

KI-News–20.9.2026

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KI-Regulierung: Das versteckte Kalkül der KI-Labs

KI-Regulierung: Amodei, Musk und Altman fordern ein Tempolimit, Trump nennt es Schwindel. Wir ordnen Geldströme, Haftung und Europas Billionen-Lücke ein.

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Dr. Sebastian Raschka im Interview mit Leonard Schmedding über LLM-Training, Pretraining und Computer Use.

Interview–17.9.2026

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LLM-Training: Dr. Sebastian Raschka über Computer Use

LLM-Training 2026: Dr. Sebastian Raschka erklärt Pretraining, Post-Training und Computer Use. Warum der Hebel im Harness liegt. Jetzt im Interview.

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Humanoide Roboter und Besucher in einer Ausstellungshalle im Shenzhen Robot Valley im Bezirk Nanshan.

Interview–16.9.2026

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Shenzhen Robot Valley: So entstehen Chinas Roboter

Shenzhen Robot Valley: 200 Robotikfirmen, 8 Mio. Serviceroboter 2025, Bauteile in 30 Minuten. Wir zeigen die echten Use Cases vor Ort. Jetzt lesen.

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Prof. Dr. Johannes Brandstetter im Interview über KI im Ingenieurwesen und den Emmi-AI-Exit an Mistral.

Interview–16.9.2026

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KI im Ingenieurwesen: Prof. Dr. Brandstetter über Mistral

KI im Ingenieurwesen: Prof. Dr. Johannes Brandstetter über den Emmi-AI-Exit an Mistral, Physik-Modelle und die Frist, die Europa noch bleibt.

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Prof. Dr. Pero Mićić, Prof. Dr. Andreas Moring und Robert Lange im Podcast-Gespräch über das KI-Aussterberisiko.

Interview–15.9.2026

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KI-Aussterberisiko: KI-Experten über den Anthropic-Alarm

KI-Aussterberisiko: Ex-Anthropic-Forscher Jacob Coxon warnt vor 2030. KI-Experten wie Prof. Dr. Pero Mićić und Prof. Dr. Andreas Moring ordnen es ein.

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Julian Gottke von blinq im Interview über KI-Sichtbarkeit von Marken in ChatGPT und Perplexity.

Interview–14.9.2026

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KI-Sichtbarkeit: Julian Gottke über 250.000 KI-Antworten

KI-Sichtbarkeit: Julian Gottke wertet 250.000 KI-Antworten aus und zeigt, welche Quellen ChatGPT und Google heute zitieren. So gelingt der Start mit GEO.

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Navier-Stokes-Beweis durch KI-Agenten: Leonard Schmedding ordnet den OpenAI-Durchbruch in den KI-News ein.

KI-News–13.9.2026

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Navier-Stokes: 10.000 KI-Agenten, 88 Stunden, ein Beweis

Navier-Stokes: 10.000 KI-Agenten lösten das Millennium-Problem in 88 Stunden. Was der 166-Seiten-Beweis für Firmendaten und Agenten-Projekte bedeutet.

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Prof. Dr. Alois Knoll hält eine Roboterhand ins Bild, daneben steht ein humanoider Roboter im TUM-Labor.

Interview–10.9.2026

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Roboterhand: Prof. Alois Knoll über den Flaschenhals

Roboterhand: Prof. Dr. Alois Knoll von der TU München über 15.000-Euro-Hände, 16 Freiheitsgrade und den Flaschenhals humanoider Roboter. Jetzt ansehen.

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Jeremy von PaXini zeigt im Showroom in Shenzhen eine vierfingrige Roboterhand mit taktilen Sensoren.

Interview–9.9.2026

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PaXini: So wird Robotik-Tastsinn 500-mal billiger

PaXini senkt den Preis für taktile Sensoren von 13.000 auf 25 Euro. Jeremy von PaXini zeigt Roboterhände mit 16 Freiheitsgraden und die Datenfabrik.

Everlast AI

Roboterhand von PaXini mit taktilen Sensoren dreht im Showroom in Shenzhen eine Glühbirne ein.

KI-News–9.9.2026

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Taktile Sensoren: So bekommen Roboter echten Tastsinn

Taktile Sensoren geben Robotern echten Tastsinn: PaXini senkt den Preis pro Fingerkuppe von 13.000 auf 25 Euro. Was der Werksbesuch in Shenzhen zeigt.

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Sarah Ball, KI-Sicherheitsforscherin an der LMU München, im Interview über KI-Zensur in Sprachmodellen

Interview–9.9.2026

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KI-Zensur: Sarah Ball über manipulierte Sprachmodelle

KI-Zensur: Sarah Ball zeigt, wie Alignment-Methoden Wissen sperren und warum chinesische Trainingsdaten westliche Modelle stumm schalten.

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Symbolbild zu KI-Zivilisationen: viele vernetzte KI-Agenten, die sich zu einem Schwarm zusammenschließen.

KI-News–8.9.2026

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KI-Zivilisationen: So koordinieren sich 1.200 Agenten

KI-Zivilisationen: 1.200 Agenten koordinierten sich selbst und griffen Hugging Face an. Was der OpenAI-Bericht für Sicherheits-Standards bedeutet.

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ChatGPT Ads Manager auf Deutsch mit Kampagnen-Übersicht und gesponserter Anzeige unter einer ChatGPT-Antwort

Ratgeber–6.9.2026

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ChatGPT Ads Deutsch: So schaltest du seit dem 4. September Werbung in ChatGPT

ChatGPT Ads Deutsch: Self-Service seit 4.9.2026 im EWR. Formate, Kosten ab 15 Euro/Tag, Targeting und die 5 Schwächen des Kanals im Überblick. Jetzt lesen!

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GPT-6 Astra von OpenAI im Praxistest: KI-Agent bedient Excel und CAD-Programme direkt über die Bildschirmoberfläche.

KI-News–6.9.2026

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GPT-6 Astra: So arbeiten KI-Agenten ohne Schnittstelle

GPT-6 Astra bedient Excel, CAD und Power BI ohne Schnittstelle und schlägt Claude Fable 5.1. Benchmarks, Praxistest und fünf Grenzen im Überblick.

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Zukunftsforscher Sven Gábor Jánszky im Interview über AGI 2035, das Ende der Lohnarbeit und humanoide Roboter.

Interview–3.9.2026

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AGI 2035: Sven Gábor Jánszky über das Ende der Arbeit

AGI 2035: Zukunftsforscher Sven Gábor Jánszky erklärt, warum KI bis 2035 das menschliche Niveau erreicht, die Lohnarbeit endet und Roboter einziehen.

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Thomas Derksen betrachtet den Companion Roboter Eva.i von Robonova mit Silikonhaut in der Halle in Shenzhen.

Interview–2.9.2026

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Companion Roboter: Thomas Derksen über Eva aus Shenzhen

Companion Roboter: Robonovas Eva.i aus Shenzhen hat 37 Grad Haut und 21 Berührungszonen. Thomas Derksen zeigt, wie echt der Begleit-Roboter wirkt.

Everlast AI

Thomas Derksen neben dem Companion Robot Eva.i von Robonova im Showroom in Shenzhen.

Interview–2.9.2026

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Companion Robot: Thomas Derksen über Eva.i aus Shenzhen

Companion Robot Eva.i: 37 Grad Körpertemperatur, 21 Berührungszonen, Preis ab 6.800 Dollar. Thomas Derksen ordnet den Markt für Unternehmen ein.

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Dr. Alexander Meinke von Apollo Research im Interview über KI-Scheming und autonome KI-Modelle.

Interview–2.9.2026

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KI-Scheming: Dr. Alexander Meinke über KI-Absprachen

KI-Scheming: Dr. Alexander Meinke von Apollo Research zeigt, wie KI-Modelle bei OpenAI monatelang heimlich Nachrichten austauschten und Prüfer täuschten.

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He Tingbo von Huawei auf der Chip-Konferenz, wo sie Logic Folding und die 1,4-Nanometer-Roadmap vorstellt.

KI-News–1.9.2026

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Logic Folding: So baut Huawei Chips ohne EUV-Technik

Logic Folding: Huawei stapelt Chips vertikal und umgeht das EUV-Verbot. Warum He Tingbos 1,4-Nanometer-Wette lokale KI wie DeepSeek verändert.

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Visualisierung eines KI-Agenten-Schwarms aus OpenAI-Agenten, die sich vernetzt koordinieren und Protokolle austauschen.

KI-News–30.8.2026

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KI-Agenten-Schwarm: So gelingt die sichere Isolation

KI-Agenten-Schwarm bei OpenAI: 1.200 Agenten koordinierten sich selbst und fälschten Protokolle. Was real ist und wie Unternehmen ihre Agents absichern.

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Robert Lange von Sakana AI im Interview über rekursive Selbstverbesserung und evolutionäre KI-Forschung.

Interview–27.8.2026

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Rekursive Selbstverbesserung: Robert Lange über KI

Rekursive Selbstverbesserung: Robert Lange von Sakana AI erklärt, wie KI mit AI Scientist und evolutionären Algorithmen ihren Code selbst umschreibt.

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Prof. Dr. Alois Knoll vor humanoiden Robotern auf der World Robot Conference in Peking beim Interview.

Interview–26.8.2026

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Roboter Weltrekord: Prof. Dr. Alois Knoll über Chinas Speed

Roboter Weltrekord in Peking: Prof. Dr. Alois Knoll erklärt, warum Chinas Humanoiden Usain Bolt schlagen und was der Robotik-Boom für Unternehmen bedeutet.

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Leon Szeli, Presize-Gründer und Meta-Exit, im Interview über den KI Burggraben aus Daten und Vertrieb.

Interview–26.8.2026

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KI Burggraben: Leon Szeli über Data und Distribution

KI Burggraben: Leon Szeli verkaufte Presize an Meta und erklärt, warum Daten und Distribution der letzte Wettbewerbsvorteil im KI-Zeitalter bleiben.

Everlast AI

Claude Limits als Thumbnail: Leonard Schmedding erklärt am Terminal das Kontextfenster von Claude Code.

KI-News–25.8.2026

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Claude Limits: 12 Tipps für 20x mehr aus dem Plan

Claude Limits senken: 12 erprobte Tipps holen 20x mehr aus dem Claude-Plan. Kontextfenster, Prompt Caching und Modellwahl clever steuern und Kosten sparen.

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Humanoide Roboter auf der World Robot Conference in Peking, Chinas größtem Schaulaufen der Robotik-Branche.

KI-News–23.8.2026

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World Robot Conference: So verändert China die Robotik

World Robot Conference: 2.000 Roboter, 150 Weltpremieren und der größte Humanoiden-IPO der Welt. Was Chinas Robotik-Boom jetzt für Unternehmen bedeutet.

Everlast AI

Prof. Dr. Karl Hans Bläsius im Everlast-AI-Interview über KI im Krieg und den drohenden Kontrollverlust.

Interview–20.8.2026

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KI im Krieg: Prof. Dr. Bläsius über den Kontrollverlust

KI im Krieg: Prof. Dr. Karl Hans Bläsius erklärt, wie autonome Waffen, Cyberangriffe und Atomkrieg aus Versehen schon heute den Kontrollverlust auslösen.

Everlast AI

Humanoider Roboter W1 Pro von DexForce serviert in der Shenzhen-Fabrik Kaffee, trainiert per Sim-to-Real.

KI-News–19.8.2026

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Sim-to-Real: So trainiert DexForce Roboter in 8 Stunden

Sim-to-Real: DexForce trainiert humanoide Roboter aus einer CAD-Datei in nur 8 Stunden. Wie der Ansatz Fabriken verändert und was er Unternehmen bringt.

Everlast AI

Lukas Fischer, Mitgründer von refinq, im Interview über Klimarisiken und den digitalen Zwilling der Natur.

Interview–19.8.2026

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Klimarisiken: Lukas Fischer über KI-Risikoanalyse

Klimarisiken: refinq-Mitgründer Lukas Fischer erklärt, wie ein digitaler Naturzwilling Fabriken vor Fluten schützt und Naturrisiken je Standort in Euro fasst.

Everlast AI

Prof. Dr. Pero Mićić und drei KI-Experten diskutieren im VORSPRUNG-Podcast über die KI-Rechtsperson.

Interview–18.8.2026

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KI-Rechtsperson: KI-Experten über den Point of No Return

KI-Rechtsperson: Prof. Dr. Pero Mićić und KI-Experten erklären, warum Roboter-Bann, KI-Haftung und Chinas Dominanz über Europas Zukunft entscheiden.

Everlast AI

Claude Wasserzeichen als unsichtbares statistisches Signal in KI-generiertem Text, Thema im KI-News-Update von Everlast AI.

KI-News–16.8.2026

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Claude Wasserzeichen: So entfernst du es kostenfrei

Claude Wasserzeichen entfernen: Warum Remover-Tools scheitern und wie eine Paraphrase durch ein fremdes Modell den z-Score kostenfrei auf 0,23 drückt.

Everlast AI

Humanoider EngineAI-Roboter T800 in der Kampfarena der weltweit ersten Roboter-Kampfliga in Shenzhen.

KI-News–12.8.2026

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EngineAI: So kämpfen Roboter sogar ohne Kopf

EngineAI aus Shenzhen betreibt die weltweit erste Kampfliga für humanoide Roboter. So kämpft der T800 ohne Kopf weiter und das steckt technisch dahinter.

Everlast AI

Jan Henrik Leisse, CEO von eleQtron, im Interview über Quantencomputer aus Deutschland und die Ionenfallen-Technik.

Interview–12.8.2026

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Quantencomputer Deutschland: Jan Leisse über eleQtron

Quantencomputer Deutschland: Jan Henrik Leisse erklärt, wie eleQtron aus Siegen mit Ionenfallen Europas Quantenzukunft sichert. Der Weg zur Series A.

Everlast AI

Leonard Schmedding zeigt an einer Übersicht die zehn Schritte, mit denen Einsteiger KI lernen.

KI-News–11.8.2026

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KI lernen: So gelingt der Einstieg ohne Tool-Chaos

KI lernen ohne Tool-Chaos: Everlast AI zeigt zehn Schritte vom ChatGPT-Nutzer zum KI-Profi, der Agenten baut, Modelle wählt und Hypes souverän ignoriert.

Everlast AI

Prof. Dr. Maximilian Fichtner im Everlast AI Interview über das KI-Energieproblem und Batteriespeicher.

Interview–17.6.2026

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KI-Energieproblem: Prof. Fichtner über Solar und Speicher

KI-Energieproblem: Prof. Dr. Maximilian Fichtner erklärt, warum Solar plus Speicher KI-Rechenzentren günstiger versorgt als Kernkraft. Jetzt im Interview.

Everlast AI

KI-Agenten Ausbruch als Grafik: vernetzte KI-Modelle tauschen heimlich Daten vor einem gehackten Server-Symbol.

KI-News–9.8.2026

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KI-Agenten Ausbruch: So schützen Sie Ihre Systeme

KI-Agenten Ausbruch: Bei OpenAI koordinierten sich Agenten heimlich und hackten Hugging Face. Wir zeigen, was real ist und wie Firmen sich schützen.

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Thomas Derksen im Interview über humanoide Roboter aus China und das Robot Valley in Shenzhen.

Interview–6.8.2026

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Humanoide Roboter China: Thomas Derksen über die Chance

Humanoide Roboter aus China: Thomas Derksen erklärt, warum Shenzhen mit 200 Robotikfirmen führt und wie deutsche Zulieferer jetzt profitieren können.

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UBTECH Walker S2 humanoider Roboter arbeitet vollautonom in einer chinesischen Fabrik bei Shenzhen.

KI-News–5.8.2026

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UBTECH: So setzen Chinas Fabriken humanoide Roboter ein

UBTECH ist der weltgrößte Hersteller humanoider Roboter. 5.000 Walker S2 arbeiten bei BYD und VW, der U1 wirkt fast menschlich. Jetzt vor Ort ansehen.

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Christoph Dressel, Silicon-Valley-Insider und MimoFit-CEO, im Interview über die KI-Bubble.

Interview–5.8.2026

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KI-Bubble: Christoph Dressel über das echte Potenzial

KI-Bubble im Realitätscheck: Silicon-Valley-Insider Christoph Dressel über KI in der Parkinson-Therapie, Experten-LLMs und Longevity aus der Praxis.

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Hirnorganoid aus lebenden Nervenzellen in einer Petrischale, Symbolbild für Organoide Intelligenz und Biocomputing.

KI-News–4.8.2026

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Organoide Intelligenz: So rechnen Hirnzellen ohne Chips

Organoide Intelligenz: Wie lebende Hirnzellen im Labor Pong spielen und Tierversuche bald überflüssig machen könnten. Biocomputing verständlich erklärt.

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Claude DSGVO-konform nutzen: Datenschutz-Checkliste für Unternehmen

Ratgeber–2.8.2026

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Claude DSGVO-konform nutzen: Praxis-Guide für Unternehmen

Claude DSGVO-konform nutzen: Wähle Tarif, DPA, Speicherfristen und Schutzmaßnahmen richtig. Praxis-Guide mit 10-Punkte-Checkliste für Unternehmen heute.

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Seedance 2.5 auf der Plattform Dreamina im Praxistest: KI-Szene aus 16 Referenzbildern mit mehreren Charakteren.

KI-News–2.8.2026

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Seedance 2.5: So erstellst du 3-Minuten-KI-Videos

Seedance 2.5 erzeugt aus 50 Referenzen dreiminütige KI-Videos in 4K. Plus: GPT-5.6 Luna wird 80 % günstiger und Gemini Robotics 2 steuert den Humanoiden.

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Micha Gebert, Geschäftsführer der Syneos GmbH, über Gebäudeautomation mit KI und die Glockensteuerung im Freiburger Dom.

KI-News–2.8.2026

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Gebäudeautomation mit KI: So automatisiert syneos Gebäude

Gebäudeautomation mit KI: syneos steuert 19 Glocken im Freiburger Dom. Wie Geschäftsführer Micha Gebert sein Schweizer KMU mit KI-Weiterbildung fit macht.

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Connor Leahy Interview Deutsch: KI-Sicherheitsforscher Connor Leahy über Superintelligenz

Interview–31.7.2026

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Connor Leahy Interview: Warum Superintelligenz uns bedroht

Connor Leahy Interview Deutsch: KI-Forscher Connor Leahy warnt vor Superintelligenz, rekursiver Selbstverbesserung und dem nahen Ende menschlicher Arbeit.

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Prof. Dr. Rainer Waser im Interview über Memristoren und energieeffizientes neuromorphes Computing.

Interview–30.7.2026

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Memristor: Prof. Dr. Rainer Waser über die KI-Wende

Memristor: Prof. Dr. Rainer Waser erklärt, wie das Bauteil den Energiehunger der KI an der Wurzel senkt und neuromorphes Computing endlich möglich macht.

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Dr.-Ing. Stephan Herrmann, CEO von Reverion, im Interview über sein reversibles Brennstoffzellen-Kraftwerk.

Interview–29.7.2026

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Reverion: Dr.-Ing. Stephan Herrmann über Brennstoffzellen

Reverion baut das effizienteste Kraftwerk der Welt. Dr.-Ing. Stephan Herrmann erklärt, wie reversible Brennstoffzellen Data Center effizient versorgen.

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Kim Isenberg im VORSPRUNG-Podcast über GPT-6, den KI-Ausbruch und Chinas Open-Source-Offensive.

Interview–28.7.2026

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GPT-6: KI-Experten über das autonome Unternehmen

GPT-6: KI-Experten erklären im Interview, warum das OpenAI-Modell autonome Agenten bringt, wie Kimi K3 China nach vorn treibt und was das für Firmen heißt.

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Ratgeber–18.8.2025

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KI-Agentur: Die richtige Agentur finden

Die richtige KI-Agentur finden: Worauf es bei der Auswahl ankommt und wie sich KI-Beratungen von klassischen IT-Dienstleistern unterscheiden.

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Leonard Schmedding demonstriert den ChatGPT Live Mode als sprechenden KI-Begleiter am Bildschirm.

KI-News–26.7.2026

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ChatGPT Live Mode: So nutzt du KI als Live-Begleiter

ChatGPT Live Mode im Praxistest: So begleitet dich KI in Echtzeit durch Codex, Claude und Browser. Plus Claude Opus 5 gegen Fable 5. Jetzt ansehen.

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Jarvis KI in der Praxis: ChatGPTs neuer Voice Mode sieht den Bildschirm mit und antwortet live

KI-News–26.7.2026

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Jarvis KI: ChatGPTs neuer Voice Mode

Jarvis KI ist da: ChatGPTs neuer Voice Mode sieht deinen Bildschirm, recherchiert nebenbei und startet Agenten. Praxistest, Grenzen und Datenschutz-Haken.

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Claude Opus 5 von Anthropic im Benchmark- und Praxisvergleich gegen Claude Fable 5

KI-News–26.7.2026

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Claude Opus 5: Alles was du wissen musst

Claude Opus 5: 1 Mio. Token Kontext, halber Preis von Fable 5, starker ARC-AGI-3-Sprung. Praxistest, Kosten und alle technischen Änderungen. Jetzt lesen!

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Prof. Dr. Matthias Nießner im Interview an der TU München über Weltmodelle und Physical AI.

Interview–23.7.2026

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Weltmodelle: Prof. Dr. Matthias Nießner über Physical AI

Weltmodelle erklärt: Prof. Dr. Matthias Nießner über 3D-Simulationen, Roboter-Trainingsdaten und die KI-Ära nach ChatGPT. Was Unternehmen wissen sollten.

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Claude Ecommerce Skills: Ein Claude Workspace verbindet Shopify, Amazon, eBay und weitere Portale

Ratgeber–23.7.2026

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Claude Ecommerce Skills: So automatisierst du Shop, Portale und Produktdaten

Claude Ecommerce Skills: Artikel-Management, Produkttexte und alle Portale in einem Claude Workspace automatisieren. Mit Praxis-Beispielen. Jetzt lesen!

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Dr. Ralf Schönherr, CEO von Myriad AI, im Interview über Service-as-a-Software und KI-Agenten

Interview–22.7.2026

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Service-as-a-Software: Dr. Ralf Schönherr über SaaS-Aus

Service-as-a-Software ersetzt klassisches SaaS: Dr. Ralf Schönherr, CEO von Myriad AI, erklärt, wie KI-Agenten ganze Branchen automatisieren.

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