KI-Agentur aufbauen: Darauf kommt es wirklich an

KI-Agentur aufbauen: Darauf kommt es wirklich an
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Der Markt für KI-Agenturen wächst so schnell wie kaum ein anderer. Unternehmen suchen dringend nach Partnern, die ihnen bei der Umsetzung helfen. Doch wer jetzt eine KI-Agentur aufbauen will, braucht mehr als nur technisches Wissen. In diesem Artikel erfährst du, welche Faktoren wirklich über Erfolg und Misserfolg entscheiden. Dabei zeigen wir dir konkrete Strategien, die sofort wirken – von der Nische über die Technik bis zum ersten Kunden.

Warum jetzt der beste Zeitpunkt für eine KI-Agentur ist

Die Zahlen sprechen eine klare Sprache. Der globale KI-Markt wächst jedes Jahr um über 30 Prozent. Bis 2030 soll er ein Volumen von 1,8 Billionen Dollar erreichen. Besonders in Deutschland steigen die Ausgaben für Künstliche Intelligenz stark an.

Gleichzeitig fehlt es an Experten. Nur etwa jedes vierte Unternehmen kann KI-Lösungen selbst umsetzen. Der Rest braucht externe Hilfe. Genau hier liegt deine Chance, wenn du eine KI-Agentur gründen willst.

Der deutsche Mittelstand erkennt das Potenzial, weiß aber oft nicht, wo er anfangen soll. Kleine und mittlere Betriebe suchen aktiv nach KI-Partnern. Sie wollen Prozesse verbessern, Kosten senken und wettbewerbsfähig bleiben. Doch interne Ressourcen und Know-how fehlen fast immer.

Die richtige Nische finden – der wichtigste Schritt

Der größte Fehler beim KI-Agentur aufbauen ist fehlende Spezialisierung. Viele starten mit dem Ansatz: „Wir machen alles mit KI." Das klingt flexibel, überzeugt aber keinen Kunden. Denn Unternehmen suchen keine Alleskönner. Sie suchen Spezialisten.

Eine klare Nische entscheidet über deinen Erfolg. Statt „KI-Agentur für alle" sagst du zum Beispiel: „Wir bauen Corporate LLMs für Anwaltskanzleien." Damit hast du drei Vorteile auf einmal. Du sprichst eine klare Zielgruppe an. Du bietest eine konkrete Lösung. Und du hebst dich vom gesamten Wettbewerb ab.

Everlast AI verfolgt genau diesen Ansatz. Dort werden systematisch Marktdaten gesammelt und analysiert. Aus hunderten Gesprächen mit Geschäftsführern entsteht ein klares Bild: Welche Use Cases sind gerade gefragt? Welche Branchen haben den höchsten Bedarf? Wo gibt es noch kaum Konkurrenz?

Die Antwort auf diese Fragen liefert deine ideale Positionierung. Wer sie findet, spart sich Monate an Versuch und Irrtum.

Positionierung vor Technik – so denkst du richtig

Die meisten Gründer machen es genau andersherum. Sie lernen zuerst die Technik. Sie bauen Workflows, testen Tools und basteln an Agenten. Erst danach überlegen sie, wem sie das verkaufen könnten.

Das Problem: Deine Kunden interessiert die Technik nicht. Sie wollen Ergebnisse. Weniger Kosten. Schnellere Prozesse. Mehr Umsatz. Die Technik ist nur das Werkzeug dahinter.

Deshalb gilt beim KI-Agentur aufbauen eine klare Reihenfolge. Zuerst findest du deine Marktnische. Dann entwickelst du ein passendes Angebot. Und erst dann suchst du die beste technische Lösung dafür.

Wer diesen Weg geht, erlebt oft einen dramatischen Unterschied. Agenturen, die ihre Nische wechseln und sich klar positionieren, erreichen teilweise innerhalb weniger Wochen fünfstellige Umsätze. Nicht weil sie besser in der Technik sind. Sondern weil die Nachfrage in ihrer Nische so hoch ist, dass Anfragen fast von allein kommen.

Welche KI-Lösungen der Markt jetzt braucht

Nicht jede KI-Lösung ist gleich gefragt. Der Markt verändert sich schnell, und wer heute eine Agentur startet, muss wissen, welche Bereiche besonders gesucht sind.

KI-Telefonassistenten gehören zu den am stärksten wachsenden Segmenten. Unternehmen setzen sie ein, um Anrufe automatisch zu beantworten, Termine zu vereinbaren oder Anfragen zu qualifizieren. Der KI-Telefonassistent eröffnet gerade für regionale Dienstleister völlig neue Chancen.

Corporate LLMs sind ein weiterer Wachstumsmarkt. Unternehmen wollen eigene KI-Modelle, die auf ihre Daten trainiert sind. Sie nutzen sie für internen Wissenstransfer, Kundenservice oder Dokumentenanalyse.

Auch KI-Agenten und Workflow-Automatisierung mit Tools wie N8N sind stark nachgefragt. Betriebe suchen nach Wegen, wiederkehrende Aufgaben komplett an KI abzugeben.

Der Kreativbereich wächst ebenfalls rasant. Bild-, Video- und Content-Produktion mit KI wird für immer mehr Firmen zum Standard.

Vom IT-Dienstleister zur KI-Agentur

Ein spannender Aspekt: Selbst erfahrene IT-Dienstleister tun sich schwer mit KI. Unternehmen, die seit Jahrzehnten ERP-Systeme einführen und große Entwicklerteams haben, scheitern regelmäßig an der praktischen Umsetzung von KI.

Der Grund ist einfach. KI-Tools sind für alle neu. Wenn OpenAI, Google oder Anthropic neue Produkte veröffentlichen, starten alle bei null. Große Teams und lange Erfahrung helfen dabei wenig. Was zählt, ist Geschwindigkeit.

Wer schnell versteht, was ein neues Tool kann, und es für eine bestimmte Branche anwendbar macht, gewinnt den Markt. Als KI-Agentur hast du damit einen klaren Vorteil gegenüber klassischen IT-Häusern. Du bist agil, fokussiert und nah am Puls der Technik.

Marketing und Vertrieb – der unterschätzte Faktor

Technik allein bringt keine Kunden. Das gilt für jede Agentur, aber für eine KI-Agentur ganz besonders. Denn der Markt ist noch jung. Viele potenzielle Kunden wissen gar nicht, welche Lösungen es gibt. Sie müssen erst darauf aufmerksam werden.

Content Marketing ist dabei einer der wirkungsvollsten Hebel. Zeige auf YouTube, LinkedIn oder deinem Blog, was du kannst. Erkläre komplexe Themen einfach. Teile echte Ergebnisse deiner Arbeit. So baust du Vertrauen auf, bevor das erste Gespräch stattfindet.

Auch Outreach funktioniert gut. Sprich gezielt Unternehmen in deiner Zielbranche an. Zeige ihnen, welche Probleme du lösen kannst. Ein konkretes Beispiel überzeugt mehr als jede allgemeine Präsentation.

Wer beim Thema Vertrieb unsicher ist, kann sich Unterstützung holen. Professionelle KI-Berater wie die Teams von Everlast AI helfen sowohl bei der technischen Umsetzung als auch beim Aufbau von Marketing und Vertrieb.

Geschäftsmodelle für deine KI-Agentur

Es gibt verschiedene Wege, mit einer KI-Agentur Geld zu verdienen. Jedes Modell hat eigene Stärken.

Projektbasiert arbeitest du mit klarem Angebot und festem Preis. Du baust zum Beispiel einen KI-Chatbot oder einen Voice Agent für einen Kunden. Das bringt schnelle Einnahmen, skaliert aber nur begrenzt.

Retainer-Modelle sorgen für laufende Einnahmen. Du betreust die KI-Systeme deiner Kunden dauerhaft. Wartung, Updates und Optimierung schaffen einen stabilen Umsatzstrom.

Templates und fertige Lösungen bieten das höchste Potenzial für Skalierung. Du entwickelst eine KI-Lösung einmal und verkaufst sie an viele Kunden in der gleichen Branche. Das funktioniert besonders gut mit klarer Nische.

Wer sich zum zertifizierten Experten weiterbilden will, findet mit der AI Automations Manager Zertifizierung einen strukturierten Einstieg in die professionelle KI-Beratung.

So startest du: Die ersten konkreten Schritte

Der Start muss nicht kompliziert sein. Halte dich an diese Reihenfolge, und du sparst dir viele Umwege.

Analysiere den Markt. Welche Branchen in deiner Region brauchen KI am dringendsten? Wo gibt es noch kaum Anbieter? Sprich mit potenziellen Kunden und höre zu.

Wähle deine Nische. Kombiniere eine gefragte KI-Lösung mit einer konkreten Branche. Je spezifischer, desto besser.

Baue ein erstes Angebot. Starte mit einer Lösung, die du gut beherrschst. Liefere ein hervorragendes Ergebnis für deinen ersten Kunden.

Sammle Referenzen und Erfahrungen. Jedes erfolgreiche Projekt macht dein nächstes Gespräch leichter.

Skaliere über Content und Empfehlungen. Zeige deine Arbeit öffentlich. Zufriedene Kunden empfehlen dich weiter.

Typische Fehler beim KI-Agentur aufbauen

Viele scheitern nicht an der Technik. Sie scheitern an falschen Entscheidungen im Vorfeld.

Fehlende Nische ist der häufigste Fehler. Wer alles anbietet, spricht niemanden gezielt an. Die Folge: kaum Anfragen und harter Preiskampf.

Zu viel Fokus auf Technik kostet Zeit und Geld. Statt monatelang an der perfekten Lösung zu bauen, solltest du schnell mit einem guten Angebot an den Markt gehen.

Kein Vertrieb bremst sogar die besten Lösungen aus. Technik verkauft sich nicht von selbst. Du brauchst einen Plan, um Kunden zu gewinnen.

Alleingang statt Netzwerk macht alles schwerer. Suche dir Partner, Mentoren oder ein Netzwerk. Der Austausch mit anderen KI-Agenturen beschleunigt deinen Weg enorm.

Warum alte Anbieter jetzt verwundbar sind

Der KI-Markt bietet eine seltene Chance. Selbst Unternehmen, die seit 30 oder 40 Jahren im IT-Bereich tätig sind, können mit den neuen KI-Tools nicht mithalten. Sie haben Teams aus Softwareentwicklern und führen seit Jahren ERP-Systeme ein. Aber bei KI-Lösungen starten sie genauso bei null wie du.

Jedes Mal, wenn OpenAI, Google oder Anthropic etwas Neues veröffentlicht, ändert sich der Markt. Wer diese Veränderungen schnell erkennt und für eine bestimmte Branche nutzbar macht, überholt selbst etablierte Anbieter.

Diese Dynamik wird 2026 und darüber hinaus anhalten. Der KI-Markt reift, aber er ist noch lange nicht gesättigt. Neue Bereiche wie multimodale KI, kollaborative Agenten und branchenspezifische Lösungen werden weitere Chancen schaffen.

Fazit: Deine KI-Agentur startet mit der richtigen Strategie

Eine KI-Agentur aufzubauen ist 2026 eine der besten unternehmerischen Chancen. Der Markt wächst, die Nachfrage ist riesig, und die meisten Branchen haben noch kaum spezialisierte Anbieter.

Der Schlüssel liegt nicht in der Technik. Er liegt in der Positionierung. Finde eine Nische, in der die Nachfrage hoch und die Konkurrenz gering ist. Entwickle ein klares Angebot. Und gehe erst dann in die technische Umsetzung.

Wer diese Reihenfolge einhält, spart sich tausende Stunden Arbeit. Statt gegen hunderte andere Agenturen zu kämpfen, wirst du der einzige Anbieter in deinem Markt.

Wenn du dir unsicher bist, welche Nische die richtige ist, oder Unterstützung bei der Umsetzung brauchst – Everlast AI analysiert systematisch den Markt und hilft dir, die perfekte Positionierung zu finden. Auf dem YouTube-Kanal von Everlast AI findest du außerdem hunderte Stunden an kostenlosem Content, der dir zeigt, wie du KI-Lösungen technisch umsetzt. Abonniere den Kanal und starte noch heute.

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KI-News3.10.2025

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AI 2027: Das gefährlichste KI-Szenario der Menschheit – Experten

Oktober 2027: Das gefährlichste Computerprogramm der Geschichte läuft – tausendmal intelligenter als jeder Mensch und es lügt systematisch. Ein sorgfältig durchdachtes Szenario führender KI-Forscher. Selbst Geoffrey Hinton warnt vor der Gefahr. Drei deutsche KI-Experten ordnen ein – ihre Antworten sind beunruhigend.

Leonard Schmedding

KI-News11.10.2025

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Leonard Schmedding Vortrag im Senckenberg Museum 2025

Nobelpreisträger, KI-Experten & Unternehmer diskutieren im Senckenberg-Museum über die Zukunft der Intelligenz. Highlights, Zitate & Visionen für 2025.

Leonard Schmedding

KI-News12.10.2025

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Leonard Schmedding berichtet vom OpenAI DevDay 2025

Leonard Schmedding berichtet direkt vom OpenAI Dev Day 2025 – als einziger deutscher KI-Berater vor Ort. Die wichtigsten Releases, Eindrücke & Folgen für Deutschland.

Everlast AI

Interview17.10.2025

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Philipp Haban im Interview mit Leonard Schmedding

Google-Veteran Philipp Haban designt bei Joby Aviation die Flugtaxis der Zukunft. Im Interview erklärt er, warum sie in 1–2 Jahren Realität werden – nur nicht in Deutschland.

Everlast AI

Ratgeber22.10.2025

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Perplexity Comet Browser: Anleitung & Praxis-Test

Der neue Perplexity Comet Browser zeigt, wie die Zukunft des Internets aussehen wird – doch er birgt auch massive Risiken. In diesem Video teste ich den KI-Browser Perplexity Comet ausführlich, erkläre dir Schritt für Schritt die wichtigsten Funktionen, Shortcuts und Automatisierungen und zeige, was ihn so besonders macht: Kontextsuche, Voice Mode, Custom-Befehle und eigenständige Aufgabensteuerung.

Leonard Schmedding

Interview23.10.2025

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Prof. Dr. Christian Solmecke im Gespräch mit Leonard Schmedding

Prof. Dr. Christian Solmecke im Gespräch mit Leonard Schmedding über KI, Recht & digitale Zukunft – ein Schlagabtausch zwischen Juristerei und Tech-Vision.

Everlast AI

Interview6.11.2025

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Dr. Richard Socher im Gespräch mit Leonard Schmedding

Der Vater des Prompt Engineerings im Gespräch mit Leonard Schmedding: Dr. Richard Socher erklärt, wie er Prompting erfand, warum Google die Revolution verschlief – und warum Europa laut Silicon Valley nur noch ein Museum ist.

Everlast AI

Meinung13.11.2025

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KI-Blase: Das steckt wirklich dahinter (Analyse)

KI-Blase: OpenAI verpflichtet sich zu 1,4 Billionen Dollar – mehr als das BIP Spaniens. Stecken wir mitten in der größten Spekulationsblase aller Zeiten oder am Beginn der radikalsten Wirtschaftsrevolution der Menschheitsgeschichte?

Leonard Schmedding

Ratgeber20.11.2025

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Corporate LLMs: So nutzt du sie richtig

Corporate LLMs: Schluss mit teuren ChatGPT-Lizenzen & DSGVO-Risiken. Corporate LLMs sparen Geld, sichern Daten & laufen unter eigener Kontrolle.

Leonard Schmedding

KI-News9.12.2025

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KI-Experten reagieren: Das ist 2025 passiert und das kommt 2026

2026 wird zum KI-Turbo: Weltmodelle, Agenten & humanoide Roboter verändern Arbeit, Wirtschaft & Rente – Experten zeigen, wie du jetzt voraus bleibst.

Leonard Schmedding

Interview11.12.2025

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Jürgen Schmidhuber im Interview mit Leonard Schmedding

Jürgen Schmidhuber Interview: Der Vater der modernen KI erklärt die Herkunft von ChatGPT, seine 2042-Prognose und warum Handwerk gewinnt.

Leonard Schmedding

KI-News14.12.2025

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GPT-5.2: Alles was du wissen musst (Deutsch)

GPT-5.2: Alles was du wissen musst – OpenAIs neues Flaggschiff-Modell setzt Maßstäbe für professionelle Wissensarbeit. Der Artikel erklärt Features, Benchmarks, Preise und Limits, vergleicht GPT-5.2 mit Gemini 3 und Claude und zeigt, wie Unternehmen das Modell über Corporate LLMs DSGVO-sensibel einsetzen können.

Leonard Schmedding

Interview17.12.2025

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Superintelligence Newsletter: Die Geschichte von Kim Isenberg

Der Superintelligence Newsletter zeigt, wie zwei Gründer mit kuratierten AI-News ein Millionenbusiness aufbauen und was das über die Zukunft von Medien, Wissen und Arbeit verrät. Im Interview erklären Kim Isenberg und Peter Thum ihre Wachstumstaktik, das Geschäftsmodell hinter 200.000 Abonnenten, warum Europa im AI-Rennen zurückfällt und welche konkreten AI-Trends 2025/2026 wirklich zählen.

Leonard Schmedding

Interview18.12.2025

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Deutschland in der Krise: Warum KI jetzt über Erfolg oder Niedergang entscheidet

Emanuel Böminghaus warnt: Industrieabbau + KI treffen Deutschland doppelt. Praxisbeispiele, Energie-Problem, Abwanderung und was das bedeutet.

Everlast AI

Ratgeber20.12.2025

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Die besten Geschäftsmodelle, um 2026 mit KI Geld zu verdienen

Die besten Geschäftsmodelle, um 2026 mit KI Geld zu verdienen: 4 skalierbare Wege (KI-Agentur, KI-SaaS, Content, Workshops) und typische Fehler.

Leonard Schmedding

KI-News24.12.2025

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KI-Entwicklungen 2026: Jahresausblick und Expertenmeinungen

Das Jahr 2026 wird zum Wendepunkt der KI-Revolution. Während OpenAI und Google um die Vorherrschaft kämpfen, bereitet sich das Pentagon auf die AGI-Ära vor. Hier erfährst du alles, was du jetzt wissen musst

Everlast AI

Interview25.12.2025

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Humanoide Roboter: Alles was du wissen musst

Humanoide Roboter kommen schneller als gedacht: Was sie wirklich können, wo die Grenzen liegen und warum Trainingsdaten, Sicherheit und VLAs über den Durchbruch entscheiden.

Leonard Schmedding

KI-News28.12.2025

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Top KI-News 2025: Die wichtigsten Entwicklungen im Überblick

Die wichtigsten KI-Entwicklungen 2025 in einem Überblick: große Modelle, Agenten, Bild/Video, Voice-AI und Robotik und was davon 2026 wirklich zählt.

Leonard Schmedding

Ratgeber30.12.2025

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KI Trends 2026: Diese 10 musst du kennen

KI Trends 2026 in Deutschland: Humanoide Roboter, KI-Agenten, Voice- & Browser-Agents, KI-Video, Coding-Automation, Infrastruktur & souveräne Corporate LLMs – die 10 wichtigsten Entwicklungen.

Leonard Schmedding

Interview30.12.2025

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KI im Militär: Diese Risiken übersehen fast alle

KI im Militär: Autonome Waffen, Cyberwar, Bio-Risiken und Eskalationsgefahr – die wichtigsten Entwicklungen im Überblick.

Leonard Schmedding

Ratgeber6.1.2026

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Photonische Chips: Die Zukunft der KI

Photonische Chips rechnen mit Licht statt Strom und könnten den Energiehunger von KI-Rechenzentren drastisch senken. Wie die Technik funktioniert und was der Speicher-Durchbruch bedeutet.

Leonard Schmedding

Interview8.1.2026

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Wer haftet für KI-Roboter? Interview mit Tom Lausen

Interview mit Tom Lausen über KI als Systemwechsel: Massenentlassungen in den USA, Haftung bei Robotern, digitale ID und Human Verification

Everlast AI

Interview11.1.2026

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Photonische Chips: Prof. Mario Chemnitz im Gespräch

Interview mit Prof. Mario Chemnitz: Warum photonische Chips mit Licht rechnen, KI bis zu 1000× effizienter machen und wann optische KI-Beschleuniger GPUs ersetzen könnten.

Leonard Schmedding

Interview12.1.2026

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KI im Fitnessstudio: Mehr Umsatz und weniger Kosten (Fallstudie)

Fallstudie: KI im Fitnessstudio mit Voice Agents. 1.500–2.000 € Personalkosten gespart und über 10.000 € Zusatzumsatz in 500 Telefonaten – so wirkt KI-Telefonie 2025.

Everlast AI

Interview15.1.2026

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Prof. Dr. Martin Riedmiller im Gespräch mit Leonard Schmedding

Prof. Dr. Martin Riedmiller über Reinforcement Learning, AlphaGo, kreative KI-Lösungen, Tokamak-Steuerung, Grenzen von Skalierung und Deutschlands Chancen als KI-Standort.

Leonard Schmedding

Interview21.1.2026

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Meta-Insider Leon Szeli über KI und die Zukunft

Leon Szeli über Presize AI, Meta-Exit, KI im Online-Shopping, Agentic Commerce, hyperpersonalisierte Werbung, Meta Ray-Ban Smartglasses und Deutschlands Chancen im KI-Wettbewerb.

Everlast AI

KI-News18.1.2026

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Claude Cowork: Alles was du wissen musst

Claude Cowork erklärt: Wie Anthropics KI autonom Dateien analysiert, Excel & Präsentationen erstellt und Büroarbeit revolutioniert – alle Funktionen im Überblick.

Leonard Schmedding

Meinung20.1.2026

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OpenAIs neues Gerät: Vollständige Analyse des geheimen Hardware-Projekts

OpenAIs neues KI-Gerät „Gumdrop“: Sam Altman & Jony Ive planen eine Hardware-Revolution. Analyse zu Technik, Strategie und Apple-Herausforderung.

Leonard Schmedding

KI-News25.1.2026

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EU-Inc wird Realität: Gespräch mit Andreas Klinger

EU-Inc wird Realität: Andreas Klinger erklärt die paneuropäische Gesellschaftsform, den 2026/2027-Zeitplan und warum Europa damit Start-ups & Investoren anzieht.

Everlast AI

KI-News27.1.2026

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KI-Experten analysieren die größten Tech-Entwicklungen 2026

Was passiert gerade wirklich in der KI? Drei Experten im Vorsprung Podcast (Everlast AI) über ChatGPT-Werbung, Claude, Agenten, Chips & den neuen Computer-Workflow.

Everlast AI

Interview29.1.2026

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Markus Hutter im Interview mit Leonard Schmedding

Markus Hutter erklärt AIXI: Warum Datenkompression der Schlüssel zur Superintelligenz ist

Leonard Schmedding

Ratgeber29.1.2026

Kategorie

Clawdbot: Alles was du wissen musst (Deutsch)

Clawdbot (jetzt Moltbot) ist ein Open-Source-KI-Assistent, der lokal auf deiner Hardware läuft und Aufgaben autonom ausführt. Erfahre, was er kann, wie die Installation funktioniert und welche Sicherheitsrisiken du kennen musst.

Leonard Schmedding

Interview31.1.2026

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Leonard Schmedding trifft YC-Gründer im Silicon Valley

Leonard Schmedding trifft Kevin Wu von Leaping AI im Silicon Valley. Der YC-Gründer verrät, wie er 4,7 Mio. Dollar in 5 Tagen sammelte. Exklusive Einblicke!

Everlast AI

KI-News1.2.2026

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Google Genie 3: Das musst du wissen

Google Genie 3 erklärt: So generiert das Weltmodell von DeepMind interaktive 3D-Umgebungen in Echtzeit – für Robotik-Training, Gaming und den Weg zur AGI.

Leonard Schmedding

Ratgeber1.2.2026

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Die Wahrheit hinter Clawdbot (OpenClaw): Das kann es wirklich

Clawdbot im Realitätscheck: Wir haben den viralen KI-Assistenten getestet. Erfahre, was funktioniert, welche Risiken drohen und für wen sich OpenClaw lohnt.

Leonard Schmedding

Ratgeber3.2.2026

Kategorie

Claude (Agent) Skills: So nutzt du sie richtig (Deutsch)

Claude Skills einfach erklärt: Was sie sind, wie du sie einrichtest und welche 5 Anwendungen sofort Zeit sparen. Praxis-Guide mit Beispielen.

Leonard Schmedding

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