Claude Opus 4.6: Alles was du wissen musst (deutsch)

Claude Opus 4.6: Alles was du wissen musst (deutsch)
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Anthropic hat mit Claude Opus 4.6 sein bislang stärkstes KI-Modell veröffentlicht. Ein Modell, das Büroarbeit, Coding und ganze Arbeitsabläufe grundlegend verändert. In diesem Artikel erfährst du alle Neuerungen, die wichtigsten Benchmarks und wie du Opus 4.6 ab sofort für dich nutzt. Egal ob du Entwickler bist, im Büro arbeitest oder dein Unternehmen mit KI voranbringen willst – hier bekommst du den kompletten Überblick.

Was ist Claude Opus 4.6?

Claude Opus 4.6 ist das neue Flaggschiff-Modell von Anthropic. Es wurde am 5. Februar 2026 veröffentlicht – nur drei Monate nach dem Vorgänger Opus 4.5. Die Versionsnummer klingt klein. Der Sprung ist riesig.

Anthropic beschreibt das Modell so: Es plant sorgfältiger, arbeitet länger an komplexen Aufgaben und fängt seine eigenen Fehler ab. In der Praxis bedeutet das weniger Hin und Her zwischen dir und der KI. Du gibst eine Aufgabe ab und bekommst ein brauchbares Ergebnis zurück.

Das Modell gehört zur Claude 4.5 Modellfamilie. Diese umfasst aktuell Opus 4.6 als stärkstes Modell, Sonnet 4.5 als Mittelklasse und Haiku 4.5 als schnellstes Modell. Für Entwickler lautet die API-Kennung schlicht: claude-opus-4-6.

Die wichtigsten Neuerungen auf einen Blick

Opus 4.6 bringt mehrere große Updates mit. Jedes einzelne davon verdient Aufmerksamkeit.

1 Million Token Kontext-Fenster

Das ist die wohl spannendste Neuerung. Erstmals bietet ein Opus-Modell ein Kontext-Fenster von einer Million Token – aktuell in der Beta und über die API verfügbar. Zur Einordnung: Eine Million Token entsprechen etwa 750.000 Wörtern. Das sind mehrere Bücher auf einmal.

In der Praxis löst das ein Problem, das viele kennen. Bei langen Chat-Verläufen vergisst das Modell irgendwann, was am Anfang besprochen wurde. Mit dem erweiterten Kontext gehört das der Vergangenheit an. Besonders beim Coding profitierst du davon. Große Code-Basen lassen sich jetzt vollständig analysieren.

128.000 Output Token

Auch beim Output hat sich viel getan. Die maximale Ausgabe verdoppelt sich von 64.000 auf 128.000 Token. Das betrifft die API-Version, also etwa die Arbeit mit Claude Code über das Terminal. Für komplexe Code-Projekte oder lange Analysen ist das ein enormer Vorteil.

Adaptive Thinking

Adaptive Thinking ersetzt den bisherigen Extended-Thinking-Modus. Das Modell entscheidet jetzt selbst, wie intensiv es über eine Aufgabe nachdenkt. Einfache Fragen beantwortet es schnell. Bei schwierigen Problemen nimmt es sich mehr Zeit.

Entwickler steuern das über vier Stufen: Low, Medium, High und Max. Die Standard-Einstellung ist High. Wer merkt, dass das Modell bei einfachen Aufgaben zu viel nachdenkt, schaltet auf Medium herunter. Das spart Token und damit Geld.

Context Compaction für unendliche Chats

Ein großes Problem in der Vergangenheit: Bei etwa 200.000 Token war Schluss im Chat. Du musstest neu anfangen. Opus 4.6 löst das durch Context Compaction. Dabei fasst das Modell ältere Nachrichten automatisch zusammen. So kannst du unendlich lange Konversationen führen.

Agent Teams

Die wohl zukunftsweisendste Neuerung sind Agent Teams. Bisher arbeitete ein KI-Agent Aufgaben nacheinander ab. Jetzt können mehrere Agenten parallel an verschiedenen Teilen einer Aufgabe arbeiten.

Ein Beispiel: Ein Agent analysiert den Frontend-Code. Gleichzeitig prüft ein anderer das Backend. Ein dritter kümmert sich um Tests. Alle tauschen Ergebnisse direkt untereinander aus. Das beschleunigt komplexe Projekte massiv.

Wichtig zu wissen: Agent Teams verbrauchen deutlich mehr Token. Je mehr Agenten du einsetzt, desto schneller steigen die Kosten. Aber die gesparte Zeit gleicht das oft aus.

Die Benchmarks: So schneidet Opus 4.6 ab

Benchmarks erzählen nie die ganze Geschichte. Trotzdem zeigen sie klare Trends. Und bei Opus 4.6 sind die Ergebnisse beeindruckend.

ARC AGI 2: Fast doppelt so gut

Der ARC AGI 2 Benchmark gilt als einer der härtesten Tests für KI. Er misst, wie gut ein Modell völlig neue Probleme löst – Aufgaben, die für Menschen einfach, für KI extrem schwer sind. Opus 4.6 erreicht hier 68,8 Prozent. Der Vorgänger schaffte nur 37,6 Prozent. Das ist fast eine Verdopplung.

Zum Vergleich: Googles Gemini 3 Pro liegt bei 45,1 Prozent. OpenAIs GPT-5.2 Pro erreicht 54,2 Prozent. Opus 4.6 führt mit großem Abstand.

GDPval-AA: Büroarbeit im Test

Besonders relevant für den Arbeitsalltag ist der GDPval-AA Benchmark. Er testet, wie gut KI wirtschaftlich relevante Aufgaben erledigt. Darunter fallen Recht, Finanzen und Verwaltung – insgesamt 44 Berufsfelder mit 220 konkreten Aufgaben.

Opus 4.6 erreicht 1.606 Elo-Punkte. Das sind 144 Punkte mehr als GPT-5.2 und 190 Punkte mehr als der eigene Vorgänger. Für Unternehmen, die KI im Büroalltag einsetzen, ist das ein starkes Signal.

Terminal-Bench 2.0: Coding-Benchmark

Im Terminal-Bench 2.0, einem Test für agentisches Coding im Terminal, erreicht Opus 4.6 65,4 Prozent. Opus 4.5 lag bei 59,8 Prozent. GPT-5.2 Codex kommt auf 64,7 Prozent – nur knapp dahinter.

Weitere Spitzenwerte

Opus 4.6 liefert auch in anderen Bereichen Bestwerte. Im BrowseComp Benchmark für Online-Recherche erreicht es 84,0 Prozent. Beim Finance Agent Benchmark für Finanz-Analysen schafft es 60,7 Prozent. Und auf der BigLaw Bench für juristische Aufgaben kommt es auf beeindruckende 90,2 Prozent.

Was kostet Claude Opus 4.6?

Die gute Nachricht: Die Standard-Preise bleiben gleich. Du zahlst weiterhin 5 Dollar pro Million Input-Token und 25 Dollar pro Million Output-Token. Anthropic liefert also deutlich mehr Leistung zum gleichen Preis.

Aber Achtung: Beim Kontext-Fenster über 200.000 Token gilt ein Premium-Tarif. Input-Token kosten dann 10 Dollar pro Million. Output-Token steigen auf 37,50 Dollar pro Million. Sobald du die 200.000er-Grenze überschreitest, gelten die höheren Preise für alle Token.

Wer sparen will, nutzt den Batch-API-Modus. Hier gibt es 50 Prozent Rabatt, wenn du Aufgaben nicht in Echtzeit brauchst.

Auf claude.ai kannst du Opus 4.6 direkt im Browser nutzen. Anthropic hat vielen Nutzern 42 Euro Guthaben geschenkt, die du nur einmal einlösen musst. Schau dafür in deinem Account unter den Nutzungs-Einstellungen nach.

So nutzt du Opus 4.6 richtig

Es gibt verschiedene Wege, mit Claude Opus 4.6 zu arbeiten. Je nach Anwendungsfall eignet sich ein anderer Zugang.

Im Browser über claude.ai

Der einfachste Weg. Du öffnest claude.ai, wählst Opus 4.6 als Modell aus und kannst den neuen Button "Erweitertes Denken" aktivieren. Perfekt für Recherche, Texterstellung und einfache Analysen.

Über Claude Code im Terminal

Hier holst du die volle Leistung aus dem Modell. Über das Terminal greifst du auf die API zu und profitierst vom erweiterten Kontext-Fenster sowie den 128.000 Output-Token. Für Entwickler ist das der bevorzugte Weg.

Über Codex

Wer die Power von Claude Code will, aber eine grafische Oberfläche bevorzugt, findet in Codex den idealen Kompromiss. Die App ist kostenlos für Mac verfügbar und bietet eine vereinfachte Skill-Erstellung per Button-Klick. Codex integriert auch Cron-Jobs für automatisierte Aufgaben.

In PowerPoint und Excel

Neu ist die direkte Integration in Microsoft PowerPoint und verbessertes Claude in Excel. Du kannst Präsentationen direkt in PowerPoint mit Hilfe von Claude erstellen und bearbeiten. Das Modell erkennt vorhandene Layouts, Schriften und Templates. Für den Büroalltag ist das ein echter Gewinn.

Claude Opus 4.6 im Vergleich mit GPT-5.2 und Gemini 3 Pro

Der KI-Markt ist hart umkämpft. Wie schlägt sich Opus 4.6 gegen die Konkurrenz?

Gegen GPT-5.2: Opus 4.6 führt bei wirtschaftlich relevanten Aufgaben (GDPval-AA), bei der Online-Recherche (BrowseComp) und bei juristischen Aufgaben (BigLaw). GPT-5.2 hat leichte Vorteile beim akademischen Schlussfolgern (GPQA Diamond).

Gegen Gemini 3 Pro: Google bietet ein größeres natives Kontext-Fenster von 2 Millionen Token. Bei visuellem Schlussfolgern (MMMU Pro) führt Gemini ebenfalls. Doch bei Coding, Büroarbeit und abstraktem Denken liegt Opus 4.6 klar vorn.

Spannend ist das Ergebnis einer Community-Umfrage von Everlast AI. Auf die Frage "Welches KI-Modell nutzt du, wenn du alle anderen löschen müsstest?" antworteten in der WhatsApp-Community die meisten mit Claude. Im Mainstream führt ChatGPT zwar weiterhin. Doch Power-Nutzer erkennen zunehmend die Stärken von Claude – besonders im Arbeitsumfeld.

Konkrete Anwendungsfälle für dein Unternehmen

Opus 4.6 ist nicht nur für Entwickler spannend. Das Modell zeigt seine Stärken in vielen Bereichen.

Finanz-Analyse: Opus 4.6 kombiniert Geschäftsberichte, Markt-Analysen und interne Daten zu fertigen Reports. Was Analysten Tage kostet, erledigt das Modell in Minuten.

Juristische Prüfungen: Geheimhaltungsvereinbarungen prüfen, Vorschriften überwachen oder Dokumente checken – mit 90,2 Prozent auf der BigLaw Bench zeigt Opus 4.6 hier besondere Stärke.

Code-Migration: Unternehmen berichten von Code-Migrationen über Millionen Zeilen, die das Modell auf dem Niveau eines Senior-Entwicklers durchführt.

Automatisierte Recherche: Mit dem BrowseComp-Score von 84 Prozent findet Opus 4.6 schwer zugängliche Informationen im Netz zuverlässiger als jedes andere Modell.

Wer diese KI-gestützten Prozesse als Dienstleister anbieten will, findet im Berufsbild des AI Automations Managers einen zukunftssicheren Einstieg. Und auch das Thema Sprach-KI profitiert von Opus 4.6 als Grundlage – etwa bei der Entwicklung von KI-Telefonassistenten, die Kundenanfragen rund um die Uhr beantworten.

Anthropics Superbowl-Werbung: Ein Signal an den Markt

Parallel zum Opus-Launch hat Anthropic mit einer Superbowl-Werbung Aufsehen erregt. Die Spots zielen direkt auf OpenAI ab. Sie kritisieren Werbung in Chatbots und treffen damit einen Nerv.

Die Reaktion war überwältigend positiv. Kein Wunder: Nutzer wollen keine Werbung in ihrem persönlichen KI-Assistenten. Ein Chat ist emotional und persönlich. Banner-Werbung stört das Vertrauen.

Strategisch geht es Anthropic nicht nur um Nutzer-Akquise. Die Spots hatten keinen Call-to-Action am Ende. Stattdessen zielen sie auf Marken-Bekanntheit – besonders mit Blick auf den geplanten Anthropic-Börsengang in diesem Jahr.

Anthropic positioniert sich klar als B2B-KI-Unternehmen. Etwa 80 Prozent des Geschäfts kommen von Firmenkunden. Über 300.000 zahlende Geschäftskunden nutzen Claude bereits. Diese Ausrichtung erklärt auch, warum Opus 4.6 so stark auf wirtschaftlich relevante Aufgaben optimiert ist.

Skills: Die geheime Waffe von Opus 4.6

Eine der nützlichsten Funktionen im Claude-Ökosystem sind Skills. Sie erlauben dir, Claude mit maßgeschneiderten Fähigkeiten auszustatten. Du definierst einmal, wie eine Aufgabe erledigt werden soll – und Claude führt sie danach automatisch aus.

Mit Opus 4.6 werden Skills noch leistungsfähiger. Das erweiterte Kontext-Fenster und die Agent Teams machen komplexere Skill-Ketten möglich. Auch Drittanbieter nutzen den offenen Standard: ElevenLabs bietet jetzt eigene Skills für Voice Agents an. So erstellst du Sprach-KI-Agenten direkt über Skills.

Was Opus 4.6 für Entwickler bedeutet

Für Entwickler ist Opus 4.6 ein gewaltiger Schritt nach vorn. Das Modell wurde von Anthropic selbst im Arbeitsalltag getestet. Die Ingenieure schreiben täglich Code mit Claude Code. Jedes neue Modell durchläuft erst die interne Prüfung, bevor es veröffentlicht wird.

Die Ergebnisse aus der Praxis sind bemerkenswert. Opus 4.6 erkennt die schwierigen Teile einer Aufgabe ohne extra Hinweis. Es arbeitet sich schnell durch einfache Bereiche. Bei mehrdeutigen Problemen trifft es bessere Entscheidungen als sein Vorgänger. Über längere Sitzungen bleibt es produktiv.

Konkret profitierst du als Entwickler von mehreren Verbesserungen. Erstens: Die Code-Review-Fähigkeiten sind deutlich besser. Opus 4.6 findet Bugs, die andere Modelle übersehen. Zweitens: Große Code-Basen bereiten dem Modell keine Probleme mehr. Drittens: Bei langen agentischen Aufgaben bleibt das Modell länger auf Kurs.

Ein eindrucksvolles Beispiel liefert das Sicherheitsunternehmen SentinelOne. Dort hat Opus 4.6 eine Code-Migration über Millionen Zeilen durchgeführt. Das Modell plante seine Strategie und passte sie unterwegs an – wie ein erfahrener Senior-Entwickler.

Im Bereich Cybersicherheit hat Opus 4.6 autonom über 500 Zero-Day-Sicherheitslücken in Open-Source-Code entdeckt. Das zeigt, wie tief das Modell Code verstehen und analysieren kann.

Für den Einstieg empfiehlt sich Claude Code über das Terminal. Dort nutzt du die volle API-Leistung mit dem erweiterten Kontext-Fenster. Wer eine grafische Oberfläche bevorzugt, greift zu Codex. Die Mac-App vereinfacht den Zugang zu Skills und bietet sogar automatisierte Cron-Jobs für wiederkehrende Aufgaben.

Opus 4.6 im Arbeitsalltag: Vom Coding-Tool zum Allrounder

Anthropic positioniert Claude Opus 4.6 bewusst breiter als seinen Vorgänger. Scott White, Head of Product bei Anthropic, beschreibt einen Wandel hin zum "Vibe Working". Das Modell soll nicht nur Entwicklern helfen. Es richtet sich an alle Wissensarbeiter.

Produktmanager nutzen Claude Code, obwohl sie keine professionellen Entwickler sind. Finanz-Analysten erstellen Reports damit. Juristen prüfen Verträge. Die Bandbreite der Nutzer wächst schnell.

Das liegt auch an der verbesserten Qualität der Ausgaben. Anthropic betont, dass Opus 4.6 näher an produktionsreifer Qualität liefert als jedes vorherige Modell. Dokumente, Tabellen und Präsentationen brauchen weniger Überarbeitungen. Das spart Zeit und reduziert Reibung im Arbeitsalltag.

Für Unternehmen, die KI strategisch einsetzen wollen, wird Opus 4.6 damit zum vielseitigen Werkzeug. Es ersetzt nicht nur einzelne Tools. Es verändert ganze Arbeitsabläufe. Und genau das macht den entscheidenden Unterschied im Wettbewerb.

Sicherheit und Datenschutz bei Opus 4.6

Ein wichtiges Thema für deutsche Unternehmen: Wie steht es um die Sicherheit von Opus 4.6? Anthropic hat umfangreiche Tests durchgeführt. Das Modell zeigt laut System Card ein Sicherheitsprofil, das mindestens so gut ist wie bei jedem anderen Frontier-Modell.

Bei Tests auf Täuschung, übermäßige Zustimmung und Manipulation der Nutzer schneidet Opus 4.6 genauso gut ab wie sein Vorgänger. Das ist wichtig, denn leistungsfähigere Modelle bergen grundsätzlich höhere Risiken.

Neu ist die Option für US-only Inference. Wer sicherstellen will, dass die Daten ausschließlich in den USA verarbeitet werden, kann das jetzt explizit wählen. Das kostet 10 Prozent Aufpreis. Für Unternehmen mit strengen Compliance-Anforderungen ist das relevant.

Für den europäischen Markt gelten weiterhin die bekannten Regeln. Die DSGVO-Konformität hängt davon ab, wie du Claude einsetzt. Über die API hast du mehr Kontrolle über die Daten als über die Web-Oberfläche. Unternehmen sollten vor dem produktiven Einsatz ihre Datenschutz-Strategie klären.

Die SaaS-Krise: Opus 4.6 als Auslöser

Die Veröffentlichung von Claude Plugins und Opus 4.6 hat einen Marktwertverlust von fast einer Billion Dollar bei Software-Aktien ausgelöst. Unternehmen stellen sich die Frage: Brauchen wir noch teure Software-Lizenzen? Oder klonen wir diese Tools einfach mit Claude Code?

Das klingt radikal. Aber es spiegelt eine Realität wider. Viele Standard-Software-Aufgaben lassen sich bereits heute mit KI lösen. Anthropic hat mit einem juristischen Plugin gezeigt, dass die Prüfung von Dokumenten vollständig automatisiert werden kann. Der Druck auf traditionelle SaaS-Anbieter wächst massiv.

Fazit

Claude Opus 4.6 ist mehr als ein einfaches Update. Es markiert einen echten Sprung in der Leistungsfähigkeit von KI-Modellen. Das eine-Million-Token-Kontext-Fenster, Agent Teams und Adaptive Thinking verändern, wie wir mit künstlicher Intelligenz arbeiten.

Die Benchmarks sprechen eine klare Sprache. Bei wirtschaftlich relevanten Aufgaben, beim Coding und beim abstrakten Denken führt Opus 4.6 die Branche an. Die ARC AGI 2 Benchmark zeigt mit 68,8 Prozent einen fast doppelt so hohen Wert wie der Vorgänger. Der GDPval-AA Score von 1.606 Elo übertrifft GPT-5.2 um 144 Punkte. Gleichzeitig bleiben die Standard-Preise bei 5 Dollar Input und 25 Dollar Output pro Million Token stabil.

Für deutsche Unternehmen bietet sich jetzt eine große Chance. Wer heute mit Claude Opus 4.6 startet, verschafft sich einen echten Vorsprung. Die Technologie ist reif genug für den produktiven Einsatz – ob für Finanz-Analysen, Code-Projekte, juristische Prüfungen oder die Automatisierung von Büro-Prozessen.

Die Richtung ist klar: KI-Modelle wie Opus 4.6 werden zum festen Bestandteil jedes Arbeitsplatzes. Sie ersetzen keine Menschen. Aber sie geben denjenigen einen massiven Vorteil, die sie beherrschen. In einer Welt, in der Token zur neuen Währung werden, ist Claude Opus 4.6 ein Investment, das sich lohnt.

Der wichtigste Tipp: Probiere Opus 4.6 selbst aus. Löse deine 42 Euro Guthaben auf claude.ai ein. Teste die Agent Teams. Experimentiere mit Skills. Denn eins ist sicher: Die KI-Entwicklung wartet nicht. Und Claude Opus 4.6 zeigt eindrucksvoll, wohin die Reise geht.

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Prof. Dr. Gunter Dueck im Interview mit Leonard Schmedding

Gunter Dueck warnt: Deutschlands Autoindustrie wiederholt IBMs größten Fehler. 48.700 Jobs weg. Was Firmen jetzt von KI lernen müssen.

Leonard Schmedding

KI-News7.4.2026

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KI-Experten reagieren: GPT-5.5, ImageGen-2, AGI in 6 Monaten

KI-Superagenten, GPT-5.5, AGI in 6 Monaten, Heliumkrise: Drei Experten ordnen die Entwicklungen ein, die der Mainstream verschläft.

Everlast AI

KI-News17.2.2026

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KI-Experten reagieren: „12 Monate bis zum UMBRUCH!" Singularität

Prof. Moring, Prof. Mičić und Kim Isenberg diskutieren Claude Code, Seedance 2.0 und die KI-Singularität 2034. Experten-Analyse mit Praxisbezug.

Everlast AI

Interview12.3.2026

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Prof. Dr. Oliver Bendel: Allzweck-Roboter, Humanoide, KI

Humanoide Roboter im Haushalt: Prof. Dr. Oliver Bendel über Physical AI, Allzweckroboter, Haftung, Bewusstsein & die Drei-Tage-Woche. Exklusives Interview.

Everlast AI

Interview11.1.2026

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Photonische Chips: Prof. Mario Chemnitz im Gespräch

Interview mit Prof. Mario Chemnitz: Warum photonische Chips mit Licht rechnen, KI bis zu 1000× effizienter machen und wann optische KI-Beschleuniger GPUs ersetzen könnten.

Leonard Schmedding

KI-News5.8.2025

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ChatGPT-OSS: Alles über das Open-Source-Modell (Deutsch)

GPT-OSS: OpenAIs erstes Open-Source-GPT seit 6 Jahren. Frei nutzbar, lokal ausführbar, hochleistungsfähig – mit Apache 2.0 Lizenz & Praxis-Tipps.

Leonard Schmedding

Ratgeber20.12.2025

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Die besten Geschäftsmodelle, um 2026 mit KI Geld zu verdienen

Die besten Geschäftsmodelle, um 2026 mit KI Geld zu verdienen: 4 skalierbare Wege (KI-Agentur, KI-SaaS, Content, Workshops) und typische Fehler.

Leonard Schmedding

Leonard Schmedding ordnet den Anthropic-Colossus-Deal und Auto-Dream in Claude Managed Agents ein.

KI-News10.5.2026

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Claude auf Colossus: Musk-Deal verdoppelt Code-Limits

Anthropic mietet 300 Megawatt von Musks Colossus 1: Claude Code 5-Stunden-Limit verdoppelt, API-Limits verzehnfacht. Alle KI-News der Woche im Überblick.

Everlast AI

Codex Desktop-App auf Mac mit lokalem Beleg-Ordner und Excel-Auswertung im Hauptchat. OpenAI Codex Tipps in der Praxis.

KI-News5.5.2026

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OpenAI Codex Tipps: 34 Workflows für produktive Wissensarbeit

OpenAI Codex Tipps für die neue ChatGPT-Super-App: 34 Workflows zu Skills, Plugins, Subagents, Browser Use und Imagen für produktive Wissensarbeit.

Everlast AI

Leonard Schmedding zeigt im KI-News-Update das Meta Ads CLI in Codex und Claude Code.

KI-News3.5.2026

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Meta Ads CLI: So steuerst du Werbeanzeigen mit Codex und Claude Code

Meta Ads CLI: So steuerst du Werbeanzeigen mit Codex und Claude Code. Plus Codex Goal, Opus 4.7 Tokenizer und Johann Rehbergers Memory-Hack erklaert.

Everlast AI

Post-Labor Economy: Pero Micic und Andreas Moring zum Ende der Arbeit

Interview30.4.2026

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Post-Labor Economy: Pero Micic und Andreas Moring zum Ende der Arbeit

Post-Labor Economy: Pero Micic, Andreas Moring und Kim Isenberg analysieren KI-Jobverluste, Hyperdeflation und konkrete Lösungen für Unternehmen.

Everlast AI

Anne Greul im Interview: Wie Leegle Produkt-Compliance mit KI radikal vereinfacht

Interview29.4.2026

Kategorie

Anne Greul im Interview: Wie Leegle Produkt-Compliance mit KI radikal vereinfacht

Anne Greul im Interview: Wie Leegle Produkt-Compliance mit symbolischer KI plus LLMs vereinfacht. Christian Lindner investiert in das Startup.

Everlast AI

Interview23.4.2026

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BCI-Erfinder Prof. Dr. Niels Birbaumer im Interview

Brain-Computer-Interface: Was Pionier Prof. Dr. Niels Birbaumer über Neuralink, Elon Musk und die Oblomow-Falle sagt. 126 Elektroden reichen, China überholt den Westen.

Leonard Schmedding

Interview22.4.2026

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KI in der Medizin: Invitris AI im Interview

KI in der Medizin: Invitris druckt Phagen-Medikamente 10.000x schneller. Dr. Patrick Grossmann erklärt personalisierte Therapie in 24h.

Everlast AI

Interview29.4.2026

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KI-Compliance: Wie Anne Greul mit Leegle Regulatorik knackt

KI-Compliance: Dr. Anne Greul vereinfacht mit Leegle Regulatorik für Hersteller. Hybrid aus generativer und symbolischer KI. Christian Lindner ist Investor.

Everlast AI

Ratgeber28.4.2026

Kategorie

GPT-5.5 und Codex: Was OpenAIs neue Super-App wirklich kann

GPT-5.5 Codex im Praxistest: 4 Mio. Nutzer in 2 Wochen, Steering, Browser-Harness und Vergleich mit Claude Code. Was OpenAIs Super-App wirklich kann.

Leonard Schmedding

Interview28.4.2026

Kategorie

KI in der Schule: Deutschland muss jetzt handeln! (Felix Urban im Interview)

KI in der Schule: Lehrer Felix Urban kontert den Spiegel-Vorwurf zur Verdummung. Warum Deutschland KI-Kompetenz statt Verbote braucht. Jetzt lesen.

Everlast AI

Ratgeber26.4.2026

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GPT-5.5 "Spud": Alles was du wissen musst (Deutsch)

GPT-5.5 "Spud" ist da. Codename, Benchmarks, Praxis-Test gegen Claude Opus 4.7 und Kosten im Detail. Lohnt sich der Wechsel? Jetzt lesen!

Leonard Schmedding

Ratgeber21.4.2026

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Agentic Coding Kurs: Lerne alles als Nicht-Programmierer

Agentic Coding Kurs 2026: Lerne Agent Loops, Harnesses, Claude Code und Cursor. Vom Anfänger zum 100x-Engineer in unter 2 Stunden. Jetzt starten!

Leonard Schmedding

Ratgeber21.4.2026

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Claude Code Schulung: Vom Anfänger zum Profi

Claude Code Schulung mit 108 Lektionen und 7+ Stunden Training: KI-Agenten, MCPs und Workflows meistern. Für Einsteiger und Profis. Jetzt lesen!

Leonard Schmedding

Ratgeber21.4.2026

Kategorie

Agentic Workflows: Alles was du wissen musst

Agentic Workflows: So ersetzen KI-Agenten n8n und Zapier. Alles zu Agent Loops, Claude Code und drei echten Praxis-Use-Cases. Jetzt einsteigen!

Leonard Schmedding

KI-News19.4.2026

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Agentic Coding Super App: Der Wettkampf zwischen Claude Code und Codex

Agentic Coding Super App: Claude Opus 4.7 vs Codex, dazu GPT-Rosalind, Chrome Skills und humanoide Roboter bei Rossmann. Alle Updates. Jetzt lesen.

Everlast AI

KI-News19.4.2026

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Claude Opus 4.7: Das versteckte Problem hinter dem Update

Claude Opus 4.7 liefert starke Benchmarks, doch der neue Tokenizer verdoppelt deine Kosten. Die nüchterne Analyse zum Release. Jetzt lesen.

Everlast AI

Interview14.4.2026

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Xing-Gründer Lars Hinrichs im Interview mit Leonard Schmedding

Xing-Gründer Lars Hinrichs im Interview: Warum klassische SaaS-Modelle kippen, Europa den KI-Anschluss verliert und was Gründer jetzt tun müssen.

Leonard Schmedding

Ratgeber14.4.2026

Kategorie

Claude Managed Agents: Alles was du wissen musst (Deutsch)

Claude Managed Agents laufen jetzt in Anthropics Cloud, Advisor Mode senkt Kosten sechsfach, Ultraplan lagert Pläne aus. Alle Updates im Praxistest.

Leonard Schmedding

Interview9.4.2026

Kategorie

Dr. Thomas Zurbuchen im Interview mit Leonard Schmedding

Dr. Thomas Zurbuchen im Interview: Der Ex-NASA-Chef über KI auf dem Mars, Rechenzentren im Orbit und Europas Raumfahrt-Chance. Jetzt lesen!

Leonard Schmedding

Interview1.4.2026

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KI und Bewusstsein: Dr. Joscha Bach erklärt, warum es anders ist als wir denken

KI und Bewusstsein: Dr. Joscha Bach erklärt, warum Bewusstsein ein Algorithmus ist und ob Maschinen ihn replizieren. Das steckt dahinter.

Leonard Schmedding

KI-News31.3.2026

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Claude Code Updates: Stitch MCP, AutoDream, Browser Use CLI & Schedule Tasks

Stitch MCP, AutoDream, Browser Use CLI und Schedule Tasks: Die wichtigsten neuen Claude Code Funktionen im Praxis-Test. Jetzt lesen!

Leonard Schmedding

Interview16.4.2026

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Prof. Dr. Alois Knoll im Interview mit Leonard Schmedding

Humanoide Roboter und Physical AI: Prof. Knoll (TU München) erklärt den nächsten KI-Durchbruch und warum Deutschland jetzt handeln muss. Jetzt lesen!

Everlast AI

KI-News12.4.2026

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Die Wahrheit über Claude Mythos, Meta Muse Spark, HeyGen-5 & alle weiteren KI-News

Claude Mythos Preview erreicht 93,9 % auf SWE-bench und 100 % auf CBCH. Alle Benchmarks, Trainings-Vorfälle und die echten Gründe für das Zurückhalten sowie Metas neues Muse Spark Modell im Detail.

Everlast AI

KI-News12.4.2026

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Claude Mythos: Alles was du wissen musst (Deutsch)

Claude Mythos bricht aus der Sandbox aus und hackt autonom Server. Anthropic hält das Modell zurück. Alle Fakten und die Geschichte dahinter.

Everlast AI

Ratgeber6.4.2026

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Everlast AI WhatsApp: Tägliche KI-Updates direkt auf dein Handy

Everlast AI per WhatsApp: Tritt kostenlos und anonym dem Everlast AI Kanal bei. Tägliche Updates zu KI-Modellen, Tools und Trends. Jetzt beitreten.

Everlast AI

Ratgeber6.4.2026

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Mitarbeiter oder KI-Agentur: Was macht mehr Sinn für dein KI-Projekt?

KI Mitarbeiter einstellen oder KI-Agentur beauftragen? Warum deine eigene KI-Kompetenz entscheidet und worauf du beim Recruiting achten musst.

Leonard Schmedding

Interview6.4.2025

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Voice AI Startup Telli im Interview

Voice AI Startup Telli: YC-Gründer Philipp Baumanns über 3,6 Mio. Dollar Funding, Enterprise-Voice-Agents und die größten Fehler bei Sprach-KI.

Everlast AI

Ratgeber5.4.2026

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Gemma 4 lokal nutzen: Alles was du wissen musst

Gemma 4 von Google lokal nutzen: multimodales Open-Source-Modell für jeden Laptop. Setup mit Ollama in 2 Minuten: kostenlos und datensicher.

Leonard Schmedding

KI-News5.4.2026

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Claude Code Leak: 44 versteckte Features, Kairos Agent und was der Quellcode wirklich verrät

Claude Code Leak enthüllt 44 versteckte Features: Kairos Agent, AutoDream, Ultraplan und ein internes Lügenverbot. Alle Details kompakt erklärt.

Leonard Schmedding

Interview1.4.2026

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KI im Unternehmen: Stefan Faistenauer im Interview mit Leonard Schmedding

KI-Agenten im Unternehmen: YC-Gründer Stefan Faistenauer erklärt, warum nur 5 % der Firmen AI produktiv nutzen und wie du den Vorsprung jetzt sicherst.

Everlast AI

Interview29.3.2026

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Prof. Achim Lilienthal im Interview über das TUM RoboGym und humanoide Roboter

TUM RoboGym: Die TU München und Neura Robotics bauen das weltweit größte Roboter-Trainingscenter. 17 Mio. €, humanoide Roboter, Physical AI. Alle Infos.

Everlast AI

Ratgeber30.3.2026

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Wispr Flow Alternative: Warum Voicely die sicherere Wahl ist

Voicely ist eine DSGVO-konforme Wispr Flow Alternative aus Europa mit 99 % Genauigkeit, Offline-Modus und Preisen ab 12 EUR/Monat.

Everlast AI

KI-News29.3.2026

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Coding Agents werden zum wichtigsten KI-Interface und Codex könnte OpenAIs Super App werden

Coding Agents werden zum wichtigsten KI-Interface. Codex bekommt Plugins, Claude Code den Auto-Mode, ElevenLabs ein CLI. Alle Updates erklärt.

Leonard Schmedding

Ratgeber22.3.2026

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Subagenten: Alles was du wissen musst (Deutsch)

Was sind Subagenten? Die AI-Branche stellt komplett um — +90 % Leistung, 14x günstiger. Architektur-Patterns, Zahlen & Praxis-Beispiele.

Leonard Schmedding

Interview18.3.2026

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Sven Gabor Janszky: Das kommt 2035

Sven Gabor Janszky im Interview: So sieht 2035 aus – Grundeinkommen, KI-Agenten, humanoide Roboter & Deutschlands Zukunft. Alle Prognosen im Überblick.

Leonard Schmedding

KI-News29.3.2026

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Claude „Mythos” geleakt, OpenAIs MEGA-Plan, Codex und weitere Updates

Sora ist tot, Claude Mythos kommt. Codex Plugins, Cloud Code Auto-Mode und ARC AGI 3 - die wichtigsten KI-Updates im Überblick.

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KI-News29.3.2026

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Tesla Optimus Gen 3, Terafab und Neura Robotics: Das musst du wissen

Tesla Optimus Gen 3 bringt 22 Freiheitsgrade, Terafab plant 1 Terawatt Chip-Kapazität, Neura Robotics sammelt 1 Mrd. Euro ein. Alle Robotik-News kompakt.

Everlast AI

Ratgeber26.3.2026

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Claude Code lernen: Der ultimative Guide für Einsteiger und Profis

Claude Code 2026: So verdienst du mit Anthropics Coding-Agent als Angestellter, Freelancer oder Unternehmer Geld. Kompakter Guide.

Leonard Schmedding

Interview24.3.2026

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KI-Geschäftsmodelle 2026: Adrian Locher verrät, wo jetzt das größte Potenzial liegt

KI-Geschäftsmodelle 2026: Adrian Locher (Merantix) erklärt, warum vertikale KI den Dienstleistungsmarkt ablöst und wo Europas größte Chancen liegen.

Everlast AI

KI-News22.3.2026

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KI-Agenten: Das übersehen gerade alle – Claude Updates, Google Stitch & NVIDIA GTC

KI-Agenten verändern 2026 alles: NVIDIA GTC, Claude Cowork Dispatch, Google Stitch & Cursor Composer 2 – alle Updates kompakt erklärt. Jetzt lesen!

Leonard Schmedding

KI-News22.3.2026

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NVIDIA GTC 2026: Wir waren live vor Ort – alle Highlights

NVIDIA GTC 2026 live vor Ort: Jensen Huang zeigt Vera Rubin, KI-Agenten & Disney-Roboter. Wir waren in San Jose – alle Neuheiten im Überblick.

Leonard Schmedding

Ratgeber21.3.2026

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Claude Code kostenlos nutzen: So sparst du dir das Abo

Claude Code kostenlos nutzen – ohne Abo, ohne API-Kosten. OpenRouter, Ollama & lokale KI: So richtest du es in 5 Minuten ein.

Leonard Schmedding

Ratgeber18.3.2026

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Das KI-Agenten Hive Mind: Vortrag Leonard Schmedding

KI-Infrastruktur für Unternehmen: Warum OpenClaw nur Hype war und was du wirklich brauchst. Corporate LLMs, strukturierte Daten & das Hive-Mind-Prinzip.

Leonard Schmedding

Ratgeber17.3.2026

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Claude Code Kurs: Alles was du wissen musst (Deutsch)

Claude Code Kurs Deutsch: So nutzt du das mächtigste KI-Coding-Tool produktiv. Praxis-Tipps, Vergleiche & Masterclass für Einsteiger und Profis.

Everlast AI

KI-News17.3.2026

Kategorie

Claude Code 2.0: Alle neuen Funktionen im Überblick (Deutsch)

Claude Code von Anthropic bietet 2026 Loops, Skills 2.0, Excel/PowerPoint-Add-Ins und Google Workspace CLI für automatisierte KI-Workflows.

Leonard Schmedding

Interview15.3.2026

Kategorie

Octonomy AI: Co-Founder Oliver Trabert im Interview

Octonomy AI im Interview: Wie ein Kölner Startup mit visuellem KI-Ansatz komplexes Firmenwissen erschließt und 20 Millionen Dollar raist.

Leonard Schmedding

KI-News15.3.2026

Kategorie

Claude Code, Copilot Cowork, ChatGPT Skills und Gemini Embedding 2

Claude schlägt ChatGPT, Microsoft baut auf Anthropic: Die 7 wichtigsten KI-Tool-Updates im März 2026 mit Praxis-Bewertung.

Leonard Schmedding

KI-News11.3.2026

Kategorie

Google AI Center Berlin: So investiert Google 5,5 Milliarden Euro in Deutschlands KI-Zukunft

Google eröffnet AI Center Berlin – 5,5 Mrd. €, Mercedes-Partnerschaft & Feuerwehr-KI. Live-Eindrücke und alle Use Cases im Überblick.

Everlast AI

Interview10.3.2026

Kategorie

Mirelo AI: Das KI-Audio-Startup, das Sound für Videos revolutioniert

Mirelo AI generiert synchronisierte Soundeffekte für Videos per KI mit 41 Mio. $ Funding und eigenen Foundation Models. Interview mit CEO CJ Simon Gabriel.

Leonard Schmedding

Interview28.2.2026

Kategorie

Ernst Dickmanns: Der wahre Vater des autonomen Fahrens

Ernst Dickmanns: 1.758 km autonom bei Tempo 175 – schon 1995. Warum kaum jemand den wahren Vater des autonomen Fahrens kennt. Exklusives Interview.

Leonard Schmedding

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