Claude Opus 4.6: Alles was du wissen musst (deutsch)

Claude Opus 4.6: Alles was du wissen musst (deutsch)
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Anthropic hat mit Claude Opus 4.6 sein bislang stärkstes KI-Modell veröffentlicht. Ein Modell, das Büroarbeit, Coding und ganze Arbeitsabläufe grundlegend verändert. In diesem Artikel erfährst du alle Neuerungen, die wichtigsten Benchmarks und wie du Opus 4.6 ab sofort für dich nutzt. Egal ob du Entwickler bist, im Büro arbeitest oder dein Unternehmen mit KI voranbringen willst – hier bekommst du den kompletten Überblick.

Was ist Claude Opus 4.6?

Claude Opus 4.6 ist das neue Flaggschiff-Modell von Anthropic. Es wurde am 5. Februar 2026 veröffentlicht – nur drei Monate nach dem Vorgänger Opus 4.5. Die Versionsnummer klingt klein. Der Sprung ist riesig.

Anthropic beschreibt das Modell so: Es plant sorgfältiger, arbeitet länger an komplexen Aufgaben und fängt seine eigenen Fehler ab. In der Praxis bedeutet das weniger Hin und Her zwischen dir und der KI. Du gibst eine Aufgabe ab und bekommst ein brauchbares Ergebnis zurück.

Das Modell gehört zur Claude 4.5 Modellfamilie. Diese umfasst aktuell Opus 4.6 als stärkstes Modell, Sonnet 4.5 als Mittelklasse und Haiku 4.5 als schnellstes Modell. Für Entwickler lautet die API-Kennung schlicht: claude-opus-4-6.

Die wichtigsten Neuerungen auf einen Blick

Opus 4.6 bringt mehrere große Updates mit. Jedes einzelne davon verdient Aufmerksamkeit.

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1 Million Token Kontext-Fenster

Das ist die wohl spannendste Neuerung. Erstmals bietet ein Opus-Modell ein Kontext-Fenster von einer Million Token – aktuell in der Beta und über die API verfügbar. Zur Einordnung: Eine Million Token entsprechen etwa 750.000 Wörtern. Das sind mehrere Bücher auf einmal.

In der Praxis löst das ein Problem, das viele kennen. Bei langen Chat-Verläufen vergisst das Modell irgendwann, was am Anfang besprochen wurde. Mit dem erweiterten Kontext gehört das der Vergangenheit an. Besonders beim Coding profitierst du davon. Große Code-Basen lassen sich jetzt vollständig analysieren.

128.000 Output Token

Auch beim Output hat sich viel getan. Die maximale Ausgabe verdoppelt sich von 64.000 auf 128.000 Token. Das betrifft die API-Version, also etwa die Arbeit mit Claude Code über das Terminal. Für komplexe Code-Projekte oder lange Analysen ist das ein enormer Vorteil.

Adaptive Thinking

Adaptive Thinking ersetzt den bisherigen Extended-Thinking-Modus. Das Modell entscheidet jetzt selbst, wie intensiv es über eine Aufgabe nachdenkt. Einfache Fragen beantwortet es schnell. Bei schwierigen Problemen nimmt es sich mehr Zeit.

Entwickler steuern das über vier Stufen: Low, Medium, High und Max. Die Standard-Einstellung ist High. Wer merkt, dass das Modell bei einfachen Aufgaben zu viel nachdenkt, schaltet auf Medium herunter. Das spart Token und damit Geld.

Context Compaction für unendliche Chats

Ein großes Problem in der Vergangenheit: Bei etwa 200.000 Token war Schluss im Chat. Du musstest neu anfangen. Opus 4.6 löst das durch Context Compaction. Dabei fasst das Modell ältere Nachrichten automatisch zusammen. So kannst du unendlich lange Konversationen führen.

Agent Teams

Die wohl zukunftsweisendste Neuerung sind Agent Teams. Bisher arbeitete ein KI-Agent Aufgaben nacheinander ab. Jetzt können mehrere Agenten parallel an verschiedenen Teilen einer Aufgabe arbeiten.

Ein Beispiel: Ein Agent analysiert den Frontend-Code. Gleichzeitig prüft ein anderer das Backend. Ein dritter kümmert sich um Tests. Alle tauschen Ergebnisse direkt untereinander aus. Das beschleunigt komplexe Projekte massiv.

Wichtig zu wissen: Agent Teams verbrauchen deutlich mehr Token. Je mehr Agenten du einsetzt, desto schneller steigen die Kosten. Aber die gesparte Zeit gleicht das oft aus.

Die Benchmarks: So schneidet Opus 4.6 ab

Benchmarks erzählen nie die ganze Geschichte. Trotzdem zeigen sie klare Trends. Und bei Opus 4.6 sind die Ergebnisse beeindruckend.

ARC AGI 2: Fast doppelt so gut

Der ARC AGI 2 Benchmark gilt als einer der härtesten Tests für KI. Er misst, wie gut ein Modell völlig neue Probleme löst – Aufgaben, die für Menschen einfach, für KI extrem schwer sind. Opus 4.6 erreicht hier 68,8 Prozent. Der Vorgänger schaffte nur 37,6 Prozent. Das ist fast eine Verdopplung.

Zum Vergleich: Googles Gemini 3 Pro liegt bei 45,1 Prozent. OpenAIs GPT-5.2 Pro erreicht 54,2 Prozent. Opus 4.6 führt mit großem Abstand.

GDPval-AA: Büroarbeit im Test

Besonders relevant für den Arbeitsalltag ist der GDPval-AA Benchmark. Er testet, wie gut KI wirtschaftlich relevante Aufgaben erledigt. Darunter fallen Recht, Finanzen und Verwaltung – insgesamt 44 Berufsfelder mit 220 konkreten Aufgaben.

Opus 4.6 erreicht 1.606 Elo-Punkte. Das sind 144 Punkte mehr als GPT-5.2 und 190 Punkte mehr als der eigene Vorgänger. Für Unternehmen, die KI im Büroalltag einsetzen, ist das ein starkes Signal.

Terminal-Bench 2.0: Coding-Benchmark

Im Terminal-Bench 2.0, einem Test für agentisches Coding im Terminal, erreicht Opus 4.6 65,4 Prozent. Opus 4.5 lag bei 59,8 Prozent. GPT-5.2 Codex kommt auf 64,7 Prozent – nur knapp dahinter.

Weitere Spitzenwerte

Opus 4.6 liefert auch in anderen Bereichen Bestwerte. Im BrowseComp Benchmark für Online-Recherche erreicht es 84,0 Prozent. Beim Finance Agent Benchmark für Finanz-Analysen schafft es 60,7 Prozent. Und auf der BigLaw Bench für juristische Aufgaben kommt es auf beeindruckende 90,2 Prozent.

Was kostet Claude Opus 4.6?

Die gute Nachricht: Die Standard-Preise bleiben gleich. Du zahlst weiterhin 5 Dollar pro Million Input-Token und 25 Dollar pro Million Output-Token. Anthropic liefert also deutlich mehr Leistung zum gleichen Preis.

Aber Achtung: Beim Kontext-Fenster über 200.000 Token gilt ein Premium-Tarif. Input-Token kosten dann 10 Dollar pro Million. Output-Token steigen auf 37,50 Dollar pro Million. Sobald du die 200.000er-Grenze überschreitest, gelten die höheren Preise für alle Token.

Wer sparen will, nutzt den Batch-API-Modus. Hier gibt es 50 Prozent Rabatt, wenn du Aufgaben nicht in Echtzeit brauchst.

Auf claude.ai kannst du Opus 4.6 direkt im Browser nutzen. Anthropic hat vielen Nutzern 42 Euro Guthaben geschenkt, die du nur einmal einlösen musst. Schau dafür in deinem Account unter den Nutzungs-Einstellungen nach.

So nutzt du Opus 4.6 richtig

Es gibt verschiedene Wege, mit Claude Opus 4.6 zu arbeiten. Je nach Anwendungsfall eignet sich ein anderer Zugang.

Im Browser über claude.ai

Der einfachste Weg. Du öffnest claude.ai, wählst Opus 4.6 als Modell aus und kannst den neuen Button "Erweitertes Denken" aktivieren. Perfekt für Recherche, Texterstellung und einfache Analysen.

Über Claude Code im Terminal

Hier holst du die volle Leistung aus dem Modell. Über das Terminal greifst du auf die API zu und profitierst vom erweiterten Kontext-Fenster sowie den 128.000 Output-Token. Für Entwickler ist das der bevorzugte Weg.

Über Codex

Wer die Power von Claude Code will, aber eine grafische Oberfläche bevorzugt, findet in Codex den idealen Kompromiss. Die App ist kostenlos für Mac verfügbar und bietet eine vereinfachte Skill-Erstellung per Button-Klick. Codex integriert auch Cron-Jobs für automatisierte Aufgaben.

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In PowerPoint und Excel

Neu ist die direkte Integration in Microsoft PowerPoint und verbessertes Claude in Excel. Du kannst Präsentationen direkt in PowerPoint mit Hilfe von Claude erstellen und bearbeiten. Das Modell erkennt vorhandene Layouts, Schriften und Templates. Für den Büroalltag ist das ein echter Gewinn.

Claude Opus 4.6 im Vergleich mit GPT-5.2 und Gemini 3 Pro

Der KI-Markt ist hart umkämpft. Wie schlägt sich Opus 4.6 gegen die Konkurrenz?

Gegen GPT-5.2: Opus 4.6 führt bei wirtschaftlich relevanten Aufgaben (GDPval-AA), bei der Online-Recherche (BrowseComp) und bei juristischen Aufgaben (BigLaw). GPT-5.2 hat leichte Vorteile beim akademischen Schlussfolgern (GPQA Diamond).

Gegen Gemini 3 Pro: Google bietet ein größeres natives Kontext-Fenster von 2 Millionen Token. Bei visuellem Schlussfolgern (MMMU Pro) führt Gemini ebenfalls. Doch bei Coding, Büroarbeit und abstraktem Denken liegt Opus 4.6 klar vorn.

Spannend ist das Ergebnis einer Community-Umfrage von Everlast AI. Auf die Frage "Welches KI-Modell nutzt du, wenn du alle anderen löschen müsstest?" antworteten in der WhatsApp-Community die meisten mit Claude. Im Mainstream führt ChatGPT zwar weiterhin. Doch Power-Nutzer erkennen zunehmend die Stärken von Claude – besonders im Arbeitsumfeld.

Konkrete Anwendungsfälle für dein Unternehmen

Opus 4.6 ist nicht nur für Entwickler spannend. Das Modell zeigt seine Stärken in vielen Bereichen.

Finanz-Analyse: Opus 4.6 kombiniert Geschäftsberichte, Markt-Analysen und interne Daten zu fertigen Reports. Was Analysten Tage kostet, erledigt das Modell in Minuten.

Juristische Prüfungen: Geheimhaltungsvereinbarungen prüfen, Vorschriften überwachen oder Dokumente checken – mit 90,2 Prozent auf der BigLaw Bench zeigt Opus 4.6 hier besondere Stärke.

Code-Migration: Unternehmen berichten von Code-Migrationen über Millionen Zeilen, die das Modell auf dem Niveau eines Senior-Entwicklers durchführt.

Automatisierte Recherche: Mit dem BrowseComp-Score von 84 Prozent findet Opus 4.6 schwer zugängliche Informationen im Netz zuverlässiger als jedes andere Modell.

Wer diese KI-gestützten Prozesse als Dienstleister anbieten will, findet im Berufsbild des AI Automations Managers einen zukunftssicheren Einstieg. Und auch das Thema Sprach-KI profitiert von Opus 4.6 als Grundlage – etwa bei der Entwicklung von KI-Telefonassistenten, die Kundenanfragen rund um die Uhr beantworten.

Anthropics Superbowl-Werbung: Ein Signal an den Markt

Parallel zum Opus-Launch hat Anthropic mit einer Superbowl-Werbung Aufsehen erregt. Die Spots zielen direkt auf OpenAI ab. Sie kritisieren Werbung in Chatbots und treffen damit einen Nerv.

Die Reaktion war überwältigend positiv. Kein Wunder: Nutzer wollen keine Werbung in ihrem persönlichen KI-Assistenten. Ein Chat ist emotional und persönlich. Banner-Werbung stört das Vertrauen.

Strategisch geht es Anthropic nicht nur um Nutzer-Akquise. Die Spots hatten keinen Call-to-Action am Ende. Stattdessen zielen sie auf Marken-Bekanntheit – besonders mit Blick auf den geplanten Anthropic-Börsengang in diesem Jahr.

Anthropic positioniert sich klar als B2B-KI-Unternehmen. Etwa 80 Prozent des Geschäfts kommen von Firmenkunden. Über 300.000 zahlende Geschäftskunden nutzen Claude bereits. Diese Ausrichtung erklärt auch, warum Opus 4.6 so stark auf wirtschaftlich relevante Aufgaben optimiert ist.

Skills: Die geheime Waffe von Opus 4.6

Eine der nützlichsten Funktionen im Claude-Ökosystem sind Skills. Sie erlauben dir, Claude mit maßgeschneiderten Fähigkeiten auszustatten. Du definierst einmal, wie eine Aufgabe erledigt werden soll – und Claude führt sie danach automatisch aus.

Mit Opus 4.6 werden Skills noch leistungsfähiger. Das erweiterte Kontext-Fenster und die Agent Teams machen komplexere Skill-Ketten möglich. Auch Drittanbieter nutzen den offenen Standard: ElevenLabs bietet jetzt eigene Skills für Voice Agents an. So erstellst du Sprach-KI-Agenten direkt über Skills.

Was Opus 4.6 für Entwickler bedeutet

Für Entwickler ist Opus 4.6 ein gewaltiger Schritt nach vorn. Das Modell wurde von Anthropic selbst im Arbeitsalltag getestet. Die Ingenieure schreiben täglich Code mit Claude Code. Jedes neue Modell durchläuft erst die interne Prüfung, bevor es veröffentlicht wird.

Die Ergebnisse aus der Praxis sind bemerkenswert. Opus 4.6 erkennt die schwierigen Teile einer Aufgabe ohne extra Hinweis. Es arbeitet sich schnell durch einfache Bereiche. Bei mehrdeutigen Problemen trifft es bessere Entscheidungen als sein Vorgänger. Über längere Sitzungen bleibt es produktiv.

Konkret profitierst du als Entwickler von mehreren Verbesserungen. Erstens: Die Code-Review-Fähigkeiten sind deutlich besser. Opus 4.6 findet Bugs, die andere Modelle übersehen. Zweitens: Große Code-Basen bereiten dem Modell keine Probleme mehr. Drittens: Bei langen agentischen Aufgaben bleibt das Modell länger auf Kurs.

Ein eindrucksvolles Beispiel liefert das Sicherheitsunternehmen SentinelOne. Dort hat Opus 4.6 eine Code-Migration über Millionen Zeilen durchgeführt. Das Modell plante seine Strategie und passte sie unterwegs an – wie ein erfahrener Senior-Entwickler.

Im Bereich Cybersicherheit hat Opus 4.6 autonom über 500 Zero-Day-Sicherheitslücken in Open-Source-Code entdeckt. Das zeigt, wie tief das Modell Code verstehen und analysieren kann.

Für den Einstieg empfiehlt sich Claude Code über das Terminal. Dort nutzt du die volle API-Leistung mit dem erweiterten Kontext-Fenster. Wer eine grafische Oberfläche bevorzugt, greift zu Codex. Die Mac-App vereinfacht den Zugang zu Skills und bietet sogar automatisierte Cron-Jobs für wiederkehrende Aufgaben.

Opus 4.6 im Arbeitsalltag: Vom Coding-Tool zum Allrounder

Anthropic positioniert Claude Opus 4.6 bewusst breiter als seinen Vorgänger. Scott White, Head of Product bei Anthropic, beschreibt einen Wandel hin zum "Vibe Working". Das Modell soll nicht nur Entwicklern helfen. Es richtet sich an alle Wissensarbeiter.

Produktmanager nutzen Claude Code, obwohl sie keine professionellen Entwickler sind. Finanz-Analysten erstellen Reports damit. Juristen prüfen Verträge. Die Bandbreite der Nutzer wächst schnell.

Das liegt auch an der verbesserten Qualität der Ausgaben. Anthropic betont, dass Opus 4.6 näher an produktionsreifer Qualität liefert als jedes vorherige Modell. Dokumente, Tabellen und Präsentationen brauchen weniger Überarbeitungen. Das spart Zeit und reduziert Reibung im Arbeitsalltag.

Für Unternehmen, die KI strategisch einsetzen wollen, wird Opus 4.6 damit zum vielseitigen Werkzeug. Es ersetzt nicht nur einzelne Tools. Es verändert ganze Arbeitsabläufe. Und genau das macht den entscheidenden Unterschied im Wettbewerb.

Sicherheit und Datenschutz bei Opus 4.6

Ein wichtiges Thema für deutsche Unternehmen: Wie steht es um die Sicherheit von Opus 4.6? Anthropic hat umfangreiche Tests durchgeführt. Das Modell zeigt laut System Card ein Sicherheitsprofil, das mindestens so gut ist wie bei jedem anderen Frontier-Modell.

Bei Tests auf Täuschung, übermäßige Zustimmung und Manipulation der Nutzer schneidet Opus 4.6 genauso gut ab wie sein Vorgänger. Das ist wichtig, denn leistungsfähigere Modelle bergen grundsätzlich höhere Risiken.

Neu ist die Option für US-only Inference. Wer sicherstellen will, dass die Daten ausschließlich in den USA verarbeitet werden, kann das jetzt explizit wählen. Das kostet 10 Prozent Aufpreis. Für Unternehmen mit strengen Compliance-Anforderungen ist das relevant.

Für den europäischen Markt gelten weiterhin die bekannten Regeln. Die DSGVO-Konformität hängt davon ab, wie du Claude einsetzt. Über die API hast du mehr Kontrolle über die Daten als über die Web-Oberfläche. Unternehmen sollten vor dem produktiven Einsatz ihre Datenschutz-Strategie klären.

Die SaaS-Krise: Opus 4.6 als Auslöser

Die Veröffentlichung von Claude Plugins und Opus 4.6 hat einen Marktwertverlust von fast einer Billion Dollar bei Software-Aktien ausgelöst. Unternehmen stellen sich die Frage: Brauchen wir noch teure Software-Lizenzen? Oder klonen wir diese Tools einfach mit Claude Code?

Das klingt radikal. Aber es spiegelt eine Realität wider. Viele Standard-Software-Aufgaben lassen sich bereits heute mit KI lösen. Anthropic hat mit einem juristischen Plugin gezeigt, dass die Prüfung von Dokumenten vollständig automatisiert werden kann. Der Druck auf traditionelle SaaS-Anbieter wächst massiv.

Fazit

Claude Opus 4.6 ist mehr als ein einfaches Update. Es markiert einen echten Sprung in der Leistungsfähigkeit von KI-Modellen. Das eine-Million-Token-Kontext-Fenster, Agent Teams und Adaptive Thinking verändern, wie wir mit künstlicher Intelligenz arbeiten.

Die Benchmarks sprechen eine klare Sprache. Bei wirtschaftlich relevanten Aufgaben, beim Coding und beim abstrakten Denken führt Opus 4.6 die Branche an. Die ARC AGI 2 Benchmark zeigt mit 68,8 Prozent einen fast doppelt so hohen Wert wie der Vorgänger. Der GDPval-AA Score von 1.606 Elo übertrifft GPT-5.2 um 144 Punkte. Gleichzeitig bleiben die Standard-Preise bei 5 Dollar Input und 25 Dollar Output pro Million Token stabil.

Für deutsche Unternehmen bietet sich jetzt eine große Chance. Wer heute mit Claude Opus 4.6 startet, verschafft sich einen echten Vorsprung. Die Technologie ist reif genug für den produktiven Einsatz – ob für Finanz-Analysen, Code-Projekte, juristische Prüfungen oder die Automatisierung von Büro-Prozessen.

Die Richtung ist klar: KI-Modelle wie Opus 4.6 werden zum festen Bestandteil jedes Arbeitsplatzes. Sie ersetzen keine Menschen. Aber sie geben denjenigen einen massiven Vorteil, die sie beherrschen. In einer Welt, in der Token zur neuen Währung werden, ist Claude Opus 4.6 ein Investment, das sich lohnt.

Der wichtigste Tipp: Probiere Opus 4.6 selbst aus. Löse deine 42 Euro Guthaben auf claude.ai ein. Teste die Agent Teams. Experimentiere mit Skills. Denn eins ist sicher: Die KI-Entwicklung wartet nicht. Und Claude Opus 4.6 zeigt eindrucksvoll, wohin die Reise geht.

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Lerne, wie du ChatGPT richtig nutzt – für mehr Effizienz, bessere Ergebnisse und klare Wettbewerbsvorteile im Business-Alltag.

Leonard Schmedding

Ratgeber4.5.2025

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KI-Telefonassistent – Revolution im Kundenservice mittelständischer Unternehmen

KI-Telefonassistenten sind AI-gestützte virtuelle Telefonassistenten, die Anrufe automatisch entgegennehmen und verarbeiten.

Everlast AI

Ratgeber8.5.2025

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Milliarden-Markt: KI-Telefonagenten und Sprach-KI

Die erste umfassende Analyse zu Voice AI & KI-Telefonagenten: Chancen, Tools, Markt, Wirtschaftlichkeit & rechtliche Aspekte – kompakt und praxisnah erklärt.

Leonard Schmedding

Ratgeber15.5.2025

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KI-Agenten erstellen: Die ultimative Anleitung

KI-Agenten erstellen: Der erste umfassende Leitfaden zu Aufbau, Tools, Praxisanwendungen & Business-Einsatz. Jetzt eigene KI-Agenten entwickeln mit diesem ersten deutschen ausführlichen Kurs.

Leonard Schmedding

KI-News24.5.2025

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Gemini Ultra und der 250€ Plan: Was taugt es?

Die Google I/O Konferenz 2025! Google präsentierte über 100 bahnbrechende Updates – darunter AI Overviews, der neue Agent Mode in der Gemini App, Coding-Agent Jules sowie das revolutionäre Google VEO-3.

Everlast AI

KI-News25.5.2025

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Claude 4 Opus und Sonnet: Das musst du wissen (Claude 4 Deutsch)

Everlast AI erklärt die neue Claude-Generation: Mit der Veröffentlichung von Claude 4 Opus und Claude 4 Sonnet hat Anthropic ein klares Zeichen gesetzt.

Everlast AI

Ratgeber10.6.2025

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KI-Telefonansagen einrichten: So geht's!

KI Telefonansagen sind weit mehr als herkömmliche Anrufbeantworter. Sie sind intelligente Systeme, die Anrufer aktiv begrüßen, Anliegen verstehen und sogar komplexe Fragen in natürlicher Sprache beantworten können.

Everlast AI

Ratgeber10.6.2025

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ChatGPT anrufen: So funktioniert's für Unternehmen

ChatGPT anzurufen heißt, mit einem Telefonassistenten zu sprechen, der durch die bekannte künstliche Intelligenz ChatGPT gesteuert wird. In diesem Artikel erfahren Sie wie Sie ChatGPT als intelligenten Telefonmitarbeiter in Ihrem Unternehmen einsetzen können

Everlast AI

Interview18.3.2025

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KI-Telefonassistenten: Abmahnungen & Datenschutz-Risiken

KI-Telefonassistenten Abmahnungen gehen los: Die erste Gesamtanalyse zu DSGVO, EU AI Act, Abmahnrisiken & Berufsrecht. Klar, praxisnah und juristisch fundiert.

Leonard Schmedding

Ratgeber16.6.2025

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ChatGPT Modell Vergleich: Alle Modelle im Überblick

In diesem Beitrag erhältst du eine glasklare Übersicht: Welche ChatGPT-Modelle gibt es? Wofür eignen sie sich wirklich? Und welches Modell liefert im Alltag die besten Ergebnisse?

Leonard Schmedding

Ratgeber6.7.2025

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KI-Agenten: Was ist das?

KI-Agenten erklärt: Was sie sind, wie sie arbeiten & warum sie klassische Jobs ersetzen. Die erste fundierte Analyse für Unternehmer & Entscheider.

Leonard Schmedding

KI-News12.7.2025

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Grok-4: Alles, was du wissen musst! (Deutsch)

Grok-4 ist das neueste und fortschrittlichste KI-Modell von xAI (dem AI-Startup von Elon Musk). Laut xAI ist Grok-4 aktuell das intelligenteste KI-Modell der Welt.

Leonard Schmedding

Interview10.7.2025

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Sebastian Thrun im Interview mit Leonard Schmedding

Sebastian Thrun im Interview: KI, autonome Autos, Flugtaxis & Arbeitswelt der Zukunft. Warum Deutschland droht, den KI-Anschluss zu verlieren.

Everlast AI

KI-News18.7.2025

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ChatGPT Agent-Mode: Das musst du wissen! (Deutsch)

ChatGPT Agent-Mode erklärt: Autonomer KI-Assistent für Recherche, Analysen & Organisation. Benchmarks, Funktionen & Praxis-Tipps im Überblick.

Leonard Schmedding

KI-News26.7.2025

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GPT-5 steht kurz bevor: Das musst du jetzt wissen!

GPT-5 kommt: Release-Termin, Features, Reasoning-Power, multimodale Skills & AGI-Perspektive. Die erste vollständige Analyse – jetzt lesen!

Leonard Schmedding

KI-News5.8.2025

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ChatGPT-OSS: Alles über das Open-Source-Modell (Deutsch)

GPT-OSS: OpenAIs erstes Open-Source-GPT seit 6 Jahren. Frei nutzbar, lokal ausführbar, hochleistungsfähig – mit Apache 2.0 Lizenz & Praxis-Tipps.

Leonard Schmedding

Ratgeber10.8.2025

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KI Cold Calling: Kaltakquise mit KI automatisieren

KI Cold Calling erklärt: Wie Sprach-KI die Kaltakquise automatisiert, Leads qualifiziert und worauf du bei Anbietern achten musst. Jetzt alles Wichtige erfahren.

Everlast AI

Interview28.8.2025

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Cyriac Roeding im Interview mit Leonard Schmedding

Cyriac Roeding über KI, OpenAI, Biotech & Deutschlands Innovationspotenzial. Visionäres Interview jetzt auf YouTube – exklusiv bei Everlast AI.

Everlast AI

KI-News1.9.2025

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KI-Bilder erstellen mit Googles Nano Banana

KI-Bilder erstellen mit Googles Nano Banana: Hochwertige Bilder, Bearbeitung per Sprache & Charakter-Konsistenz. Jetzt Praxisbeispiele & Anleitung entdecken!

Leonard Schmedding

Interview18.9.2025

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Konstantin Guericke im Interview mit Leonard Schmedding

LinkedIn-Mitgründer Konstantin Guericke im Interview: Warum die Zukunft der Arbeit radikal anders aussehen wird, wie KI neue Solo-Unternehmer hervorbringt – und weshalb Jobsicherheit eine gefährliche Illusion ist. Jetzt lesen.

Everlast AI

Ratgeber25.9.2025

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KI-Chatbots erstellen: Der ultimative Leitfaden

KI-Chatbots erstellen: Der umfassendste Leitfaden – inkl. 5 Use Cases, RAG-Prinzip, DSGVO-Setup und Tools wie N8N, Pinecone & Open WebUI.

Leonard Schmedding

KI-News3.10.2025

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AI 2027: Das gefährlichste KI-Szenario der Menschheit – Experten

Oktober 2027: Das gefährlichste Computerprogramm der Geschichte läuft – tausendmal intelligenter als jeder Mensch und es lügt systematisch. Ein sorgfältig durchdachtes Szenario führender KI-Forscher. Selbst Geoffrey Hinton warnt vor der Gefahr. Drei deutsche KI-Experten ordnen ein – ihre Antworten sind beunruhigend.

Leonard Schmedding

KI-News11.10.2025

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Leonard Schmedding Vortrag im Senckenberg Museum 2025

Nobelpreisträger, KI-Experten & Unternehmer diskutieren im Senckenberg-Museum über die Zukunft der Intelligenz. Highlights, Zitate & Visionen für 2025.

Leonard Schmedding

KI-News12.10.2025

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Leonard Schmedding berichtet vom OpenAI DevDay 2025

Leonard Schmedding berichtet direkt vom OpenAI Dev Day 2025 – als einziger deutscher KI-Berater vor Ort. Die wichtigsten Releases, Eindrücke & Folgen für Deutschland.

Everlast AI

Interview17.10.2025

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Philipp Haban im Interview mit Leonard Schmedding

Google-Veteran Philipp Haban designt bei Joby Aviation die Flugtaxis der Zukunft. Im Interview erklärt er, warum sie in 1–2 Jahren Realität werden – nur nicht in Deutschland.

Everlast AI

Ratgeber22.10.2025

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Perplexity Comet Browser: Anleitung & Praxis-Test

Der neue Perplexity Comet Browser zeigt, wie die Zukunft des Internets aussehen wird – doch er birgt auch massive Risiken. In diesem Video teste ich den KI-Browser Perplexity Comet ausführlich, erkläre dir Schritt für Schritt die wichtigsten Funktionen, Shortcuts und Automatisierungen und zeige, was ihn so besonders macht: Kontextsuche, Voice Mode, Custom-Befehle und eigenständige Aufgabensteuerung.

Leonard Schmedding

Interview23.10.2025

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Prof. Dr. Christian Solmecke im Gespräch mit Leonard Schmedding

Prof. Dr. Christian Solmecke im Gespräch mit Leonard Schmedding über KI, Recht & digitale Zukunft – ein Schlagabtausch zwischen Juristerei und Tech-Vision.

Everlast AI

Interview6.11.2025

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Dr. Richard Socher im Gespräch mit Leonard Schmedding

Der Vater des Prompt Engineerings im Gespräch mit Leonard Schmedding: Dr. Richard Socher erklärt, wie er Prompting erfand, warum Google die Revolution verschlief – und warum Europa laut Silicon Valley nur noch ein Museum ist.

Everlast AI

Meinung13.11.2025

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KI-Blase: Das steckt wirklich dahinter (Analyse)

KI-Blase: OpenAI verpflichtet sich zu 1,4 Billionen Dollar – mehr als das BIP Spaniens. Stecken wir mitten in der größten Spekulationsblase aller Zeiten oder am Beginn der radikalsten Wirtschaftsrevolution der Menschheitsgeschichte?

Leonard Schmedding

Ratgeber20.11.2025

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Corporate LLMs: So nutzt du sie richtig

Corporate LLMs: Schluss mit teuren ChatGPT-Lizenzen & DSGVO-Risiken. Corporate LLMs sparen Geld, sichern Daten & laufen unter eigener Kontrolle.

Leonard Schmedding

KI-News9.12.2025

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KI-Experten reagieren: Das ist 2025 passiert und das kommt 2026

2026 wird zum KI-Turbo: Weltmodelle, Agenten & humanoide Roboter verändern Arbeit, Wirtschaft & Rente – Experten zeigen, wie du jetzt voraus bleibst.

Leonard Schmedding

Interview11.12.2025

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Jürgen Schmidhuber im Interview mit Leonard Schmedding

Jürgen Schmidhuber Interview: Der Vater der modernen KI erklärt die Herkunft von ChatGPT, seine 2042-Prognose und warum Handwerk gewinnt.

Leonard Schmedding

KI-News14.12.2025

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GPT-5.2: Alles was du wissen musst (Deutsch)

GPT-5.2: Alles was du wissen musst – OpenAIs neues Flaggschiff-Modell setzt Maßstäbe für professionelle Wissensarbeit. Der Artikel erklärt Features, Benchmarks, Preise und Limits, vergleicht GPT-5.2 mit Gemini 3 und Claude und zeigt, wie Unternehmen das Modell über Corporate LLMs DSGVO-sensibel einsetzen können.

Leonard Schmedding

Interview17.12.2025

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Superintelligence Newsletter: Die Geschichte von Kim Isenberg

Der Superintelligence Newsletter zeigt, wie zwei Gründer mit kuratierten AI-News ein Millionenbusiness aufbauen und was das über die Zukunft von Medien, Wissen und Arbeit verrät. Im Interview erklären Kim Isenberg und Peter Thum ihre Wachstumstaktik, das Geschäftsmodell hinter 200.000 Abonnenten, warum Europa im AI-Rennen zurückfällt und welche konkreten AI-Trends 2025/2026 wirklich zählen.

Leonard Schmedding

Interview18.12.2025

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Deutschland in der Krise: Warum KI jetzt über Erfolg oder Niedergang entscheidet

Emanuel Böminghaus warnt: Industrieabbau + KI treffen Deutschland doppelt. Praxisbeispiele, Energie-Problem, Abwanderung und was das bedeutet.

Everlast AI

Ratgeber20.12.2025

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Die besten Geschäftsmodelle, um 2026 mit KI Geld zu verdienen

Die besten Geschäftsmodelle, um 2026 mit KI Geld zu verdienen: 4 skalierbare Wege (KI-Agentur, KI-SaaS, Content, Workshops) und typische Fehler.

Leonard Schmedding

KI-News24.12.2025

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KI-Entwicklungen 2026: Jahresausblick und Expertenmeinungen

Das Jahr 2026 wird zum Wendepunkt der KI-Revolution. Während OpenAI und Google um die Vorherrschaft kämpfen, bereitet sich das Pentagon auf die AGI-Ära vor. Hier erfährst du alles, was du jetzt wissen musst

Everlast AI

Interview25.12.2025

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Humanoide Roboter: Alles was du wissen musst

Humanoide Roboter kommen schneller als gedacht: Was sie wirklich können, wo die Grenzen liegen und warum Trainingsdaten, Sicherheit und VLAs über den Durchbruch entscheiden.

Leonard Schmedding

KI-News28.12.2025

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Top KI-News 2025: Die wichtigsten Entwicklungen im Überblick

Die wichtigsten KI-Entwicklungen 2025 in einem Überblick: große Modelle, Agenten, Bild/Video, Voice-AI und Robotik und was davon 2026 wirklich zählt.

Leonard Schmedding

Ratgeber30.12.2025

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KI Trends 2026: Diese 10 musst du kennen

KI Trends 2026 in Deutschland: Humanoide Roboter, KI-Agenten, Voice- & Browser-Agents, KI-Video, Coding-Automation, Infrastruktur & souveräne Corporate LLMs – die 10 wichtigsten Entwicklungen.

Leonard Schmedding

Interview30.12.2025

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KI im Militär: Diese Risiken übersehen fast alle

KI im Militär: Autonome Waffen, Cyberwar, Bio-Risiken und Eskalationsgefahr – die wichtigsten Entwicklungen im Überblick.

Leonard Schmedding

Ratgeber6.1.2026

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Photonische Chips: Die Zukunft der KI

Photonische Chips rechnen mit Licht statt Strom und könnten den Energiehunger von KI-Rechenzentren drastisch senken. Wie die Technik funktioniert und was der Speicher-Durchbruch bedeutet.

Leonard Schmedding

Interview8.1.2026

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Wer haftet für KI-Roboter? Interview mit Tom Lausen

Interview mit Tom Lausen über KI als Systemwechsel: Massenentlassungen in den USA, Haftung bei Robotern, digitale ID und Human Verification

Everlast AI

Interview11.1.2026

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Photonische Chips: Prof. Mario Chemnitz im Gespräch

Interview mit Prof. Mario Chemnitz: Warum photonische Chips mit Licht rechnen, KI bis zu 1000× effizienter machen und wann optische KI-Beschleuniger GPUs ersetzen könnten.

Leonard Schmedding

Interview12.1.2026

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KI im Fitnessstudio: Mehr Umsatz und weniger Kosten (Fallstudie)

Fallstudie: KI im Fitnessstudio mit Voice Agents. 1.500–2.000 € Personalkosten gespart und über 10.000 € Zusatzumsatz in 500 Telefonaten – so wirkt KI-Telefonie 2025.

Everlast AI

Interview15.1.2026

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Prof. Dr. Martin Riedmiller im Gespräch mit Leonard Schmedding

Prof. Dr. Martin Riedmiller über Reinforcement Learning, AlphaGo, kreative KI-Lösungen, Tokamak-Steuerung, Grenzen von Skalierung und Deutschlands Chancen als KI-Standort.

Leonard Schmedding

Interview21.1.2026

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Meta-Insider Leon Szeli über KI und die Zukunft

Leon Szeli über Presize AI, Meta-Exit, KI im Online-Shopping, Agentic Commerce, hyperpersonalisierte Werbung, Meta Ray-Ban Smartglasses und Deutschlands Chancen im KI-Wettbewerb.

Everlast AI

KI-News18.1.2026

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Claude Cowork: Alles was du wissen musst

Claude Cowork erklärt: Wie Anthropics KI autonom Dateien analysiert, Excel & Präsentationen erstellt und Büroarbeit revolutioniert – alle Funktionen im Überblick.

Leonard Schmedding

Meinung20.1.2026

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OpenAIs neues Gerät: Vollständige Analyse des geheimen Hardware-Projekts

OpenAIs neues KI-Gerät „Gumdrop“: Sam Altman & Jony Ive planen eine Hardware-Revolution. Analyse zu Technik, Strategie und Apple-Herausforderung.

Leonard Schmedding

KI-News25.1.2026

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EU-Inc wird Realität: Gespräch mit Andreas Klinger

EU-Inc wird Realität: Andreas Klinger erklärt die paneuropäische Gesellschaftsform, den 2026/2027-Zeitplan und warum Europa damit Start-ups & Investoren anzieht.

Everlast AI

KI-News27.1.2026

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KI-Experten analysieren die größten Tech-Entwicklungen 2026

Was passiert gerade wirklich in der KI? Drei Experten im Vorsprung Podcast (Everlast AI) über ChatGPT-Werbung, Claude, Agenten, Chips & den neuen Computer-Workflow.

Everlast AI

Interview29.1.2026

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Markus Hutter im Interview mit Leonard Schmedding

Markus Hutter erklärt AIXI: Warum Datenkompression der Schlüssel zur Superintelligenz ist

Leonard Schmedding

Ratgeber29.1.2026

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Clawdbot: Alles was du wissen musst (Deutsch)

Clawdbot (jetzt Moltbot) ist ein Open-Source-KI-Assistent, der lokal auf deiner Hardware läuft und Aufgaben autonom ausführt. Erfahre, was er kann, wie die Installation funktioniert und welche Sicherheitsrisiken du kennen musst.

Leonard Schmedding

Interview31.1.2026

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Leonard Schmedding trifft YC-Gründer im Silicon Valley

Leonard Schmedding trifft Kevin Wu von Leaping AI im Silicon Valley. Der YC-Gründer verrät, wie er 4,7 Mio. Dollar in 5 Tagen sammelte. Exklusive Einblicke!

Everlast AI

KI-News1.2.2026

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Google Genie 3: Das musst du wissen

Google Genie 3 erklärt: So generiert das Weltmodell von DeepMind interaktive 3D-Umgebungen in Echtzeit – für Robotik-Training, Gaming und den Weg zur AGI.

Leonard Schmedding

Ratgeber1.2.2026

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Die Wahrheit hinter Clawdbot (OpenClaw): Das kann es wirklich

Clawdbot im Realitätscheck: Wir haben den viralen KI-Assistenten getestet. Erfahre, was funktioniert, welche Risiken drohen und für wen sich OpenClaw lohnt.

Leonard Schmedding

Ratgeber3.2.2026

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Claude (Agent) Skills: So nutzt du sie richtig (Deutsch)

Claude Skills einfach erklärt: Was sie sind, wie du sie einrichtest und welche 5 Anwendungen sofort Zeit sparen. Praxis-Guide mit Beispielen.

Leonard Schmedding

Interview4.2.2026

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Prof. Dr. Gunter Dueck im Interview mit Leonard Schmedding

Gunter Dueck warnt: Deutschlands Autoindustrie wiederholt IBMs größten Fehler. 48.700 Jobs weg. Was Firmen jetzt von KI lernen müssen.

Leonard Schmedding

Ratgeber5.2.2026

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KI-Jobs: Das sind die besten Karrierewege

KI Karriere 2026: Diese 4 Wege und 10 Skills entscheiden über deine Zukunft. KI-Fluency wächst 7x schneller als jede andere Fähigkeit. Zum Guide.

Leonard Schmedding

Ratgeber10.1.2026

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Claude Workspace: So nutzt du ihn richtig

Claude Workspace Tutorial 2026: So holst du 10x mehr aus Skills, Plugins & Agent Teams heraus. Komplett-Guide mit Praxis-Beispielen.

Leonard Schmedding

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